【华控智加】基于机器声纹的工业设备预测性维护和智能运维2.pdf

《【华控智加】基于机器声纹的工业设备预测性维护和智能运维2.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《【华控智加】基于机器声纹的工业设备预测性维护和智能运维2.pdf（29页珍藏版）》请在三个皮匠报告上搜索。

1、基于机器声纹和运行大数据的工业设备预测性维护和智能运维北 京 华 控 智 加 科 技 有 限 公 司清华科技，智加百业安全增效，节能减排公司概况目录CONTENTSPART 01方案说明PART 03业务领域PART 02公司概况01公司概况华控智加成立于2018年，是清华大学和京津冀国家技术创新中心重点打造的人工智能和工业互联网企业，国家高新、专精特新。产品目前已在国家电网、国家电投、国家能源集团、京能集团、雅砻江水电、三峡、大唐、华能等企业部署上线，应用在大型、核心、复杂装备上，开辟了一个全新的产业赛道。清华电子系核心技术清华资管创投基金三十余年智能信号处理研发细微特征提取低资源非协作深度

2、学习建模清华大学相关院系京津冀国家技术创新中心技术、现金出资品牌、市场支持协调各院系技术融合董事会强力支持丰富市场资源科研成果转化多学科交叉支撑核心业务：预测性维护和智能运行股东顶级科研机构协同4华控基石、常见投资、北京基石北京科华、京福基金、盛景嘉成SEEFUND、水木梧桐 清华大学电子系教授，博士生导师，英国剑桥大学博士后（Royal Fellow），智能语音信号和音频信息处理领域国内外知名专家，专注该领域研究三十年，主持二十多项国家重点项目，获得国家多项奖励，获发明专利40余项刘加首席科学家联合创始人 清华大学环境系本科，任系学生会主席清华大学核研院硕士，任院研会主席刘德广CEO 联合创

3、始人 清华大学电子系副教授 清华大学信息与通信工程博士 语音和音频智能信息处理专家，IEEE高级会员 2016-2017年斯坦福大学访问学者 清华大学电子系副教授 清华大学信息与通信工程博士 语音和音频智能信息处理专家 2019年声纹识别研究与学术应用研讨会联合主席张卫强联合创始人何亮联合创始人 清华能动系教授、博导，设备故障诊断机理研究国际专家中国振动工程学会故障诊断专业委员会，常务理事 国家科学技术进步二等奖；电力部科学技术进步一等奖；机电部科学技术进步一等奖蒋东翔设备故障诊断科学家刘长松图像和文字处理科学家清华大学电子系副教授，博导智能图像和文字处理专家三次获得国家科技进步二等奖2008

4、年度教育部新世纪优秀人才CEO&科学家团队5核心技术能力6具有自主知识产权的细微特征提取方法和低资源深度学习非协作时间序列建模理论和技术融合物理机制的神经网络结构对语音和音频信号特征物理机制深度认识结合底层细微特征提取的深度神经网络建模方法和决策分析融合物理机制的底层细微特征提取方法几十年的积累对语音和音频信号处理的理论深度理解和技术创新相同的数据，实现更好的模型垂直建模，准确率更高、性能更稳健机器声纹检测、电话语音声纹检测准确率高，相关技术都达到国际一流水平。人工智能：先人工，再智能识别率与普适性兼顾用更少的训练数据，实现更高效的环境适应，更快的应用部署，降低实施成本。资质与获奖情况7资质名

5、称知识产权获奖情况国家高新技术企业发明专利23项第三届中国工业互联网大赛新锐组全国总冠军北京市“专精特新”实用新型专利5项外观专利3项2021中国（天津）工业APP创新应用大赛金奖中关村前沿技术企业软件著作权48项2022年第6届中国（国际）传感器创新创业大赛一等奖国家技术创新中心联合实验室工业感知与控制技术实验室围绕工业设备预测性维护和智能运维领域，开展前沿技术研究开发，构建工业设备智能运维系统，并承担科研转化及人才培养任务。业务领域02大型水轮发电机组建立异常信号自我感知系统协助建设少人化无人化水电站10风力发电机组项目成效预测性维护和智能运维，实现发电效益提升。痛点问题广泛使用传统振动监

6、测方法，故障识别准确率低。实时监测桨叶、变桨系统、偏航系统、主轴承、变速箱、发电机等。11 新能源发电领军企业输煤廊道、磨煤机、风机、泵机、汽轮机、发电机、变压器火力发电设备1）磨辊运行寿命8000小时，每2000小时停机检修一次。停机检修成本高，影响大。2）由于磨件磨损受多重因素影响，定期检修存在过维护和欠维护问题。3）每天巡检依赖人工听诊经验。1）实时在线设备故障预测诊断2）磨件磨损度定量检测3）节能降耗增效痛点问题项目成效12 保障首都能源安全变压器、断路器、接地刀闸、蓄电池间、电压互感器、电流互感器、电力电容器 北京电网/黑龙江电网项目成效：预测