计算机行业：AI+EDA从辅助走向原生设计——EDA行业月报202606期-260629（3页）.pdf

1、 请务必仔细阅读正文之后的各项信息披露与声明 行业及产业 行业研究/行业点评 证券研究报告 计算机 2026 年 06 月 29 日 AI+EDA：从辅助走向原生设计 看好 EDA 行业月报 202606 期 相关研究 AI、先进工艺提升 EDA 行业景气度EDA 行业月报 202605 期 2026/05/20 系统级时代来临，芯和领衔国产多物理场仿真 EDA 行业系列报告 202603期 2026/03/20 证券分析师 黄忠煌 A0230519110001 研究支持 王开元 A0230125030001 联系人 王开元 A0230125030001 本期投资提示：本期月报重点讨论 AI+

2、EDA 从 Copilot 转化为 Agentic 的产业趋势。AI 与 EDA 大致分为三次浪潮，当前 AI 正在推动 EDA 的方法论变革。嵌入式机器学习强化工具算法性能（20 世纪 90 年代起）：ML 在 EDA 中的应用可归纳决策优化、性能预测、黑盒设计空间探索（DSE），以及端到端的自动化设计。通过提取可复用的高层特征，显著提升了设计效率，避免了传统方法重复计算的资源浪费。ML 对 EDA 工具的促进，本质上是将芯片设计从“人类经验启发式试错”升级为“数据驱动的自适应智能求解”。生成式 AI Copilot（2023 年起）：ChatGPT 带来生成式 AI 与 EDA 的融合，A

3、I 嵌入工具提升算法性能到嵌入工作流辅助芯片设计。核心是在整个 EDA 流程中提供工具指导和资料生成，让工程师能扩展产出、提升技能、随时获得关键支持。以新思科技为例Synopsys.ai Copilot 提供知识助手（回答工具使用、工艺规则等问题）和工作流助手（自动化 EDA 流程中的具体任务）两类能力，通过自动化 RTL 生成、testbench 创建等任务，减少对稀缺工程师的依赖、缩短设计周期。Agentic EDA（2025 年起）：在 Agentic 范式下，工程师只需要给定高层级的工程目标（如完成模拟 IP 的跨工艺迁移验证或将时序收敛至 2GHz 等），EDA 自动完成多智能体协作

4、下的闭环执行与自适应回退，直到满足硬件约束才交付结果，实现端到端的全自主或半自主闭环。2025 年，新思科技与微软联合展示了基于 Microsoft Discovery 构建的Agentic EDA 原型系统，旨在利用大模型的通用编排能力与工业级 EDA 工具进行深度语义级交互，打破传统 EDA 工具链由于代码老旧而不透明的瓶颈。Agentic EDA 的核心是通过多智能体架构实现跨阶段冲突的自主修正（如前端 RTL 生成与后端布局布线之间的交互和协同）最终建立一个全流程自主执行的闭环。当前：1）缺乏优质数据：Agentic EDA 不仅需要理解通用的硬件描述语言，更依赖多物理场仿真、复杂的版

5、图拓扑和顶尖工艺节点等环节进行海量的高质量、结构化数据训练。这类优质数据为设计厂和晶圆厂核心商业机密，导致训练样本不足。2）模型幻觉尚不可控。大模型幻觉在芯片设计的长流程中将被放大，而 IC 设计后端的签核、流片容错率极低，流片失败将带来千万级美元的损失。将仿真和验证环节交给Agent 自主迭代将带来极大的时间和经济成本风险。相关标的：华大九天（全球 EDA 第四极，全定制 IC 设计已覆盖全流程，加速补齐数字IC、晶圆制造工具）、概伦电子（存储电路设计制造具备优势，收并购积极）、广立微（围绕良率展开，WAT 设备硬件+EDA 软件/服务，布局硅光开启新成长）。风险提示：产品迭代不及预期；国产

6、半导体行业发展不及预期；行业并购不及预期。行业点评 请务必仔细阅读正文之后的各项信息披露与声明 第2页 共3页 简单金融 成就梦想 1.重点公司估值 表 1：重点公司估值表 公司代码 公司名称 2026/6/29 营业收入（亿元）PS 总市值（亿元）2025A 2026E 2027E 2028E 2025A 2026E 2027E 2028E 301269.SZ 华大九天 623 13 17 22 23 47 36 28 27 688206.SH 概伦电子 185 5 6 7 7 38 31 26 25 301095.SZ 广立微 208 7 10 12 15 28 22 17 14 资料来源