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徐州市统计局:徐州市“十五五”智慧统计发展规划(征求意见稿)(45页).pdf

上传人: 1561****577 编号:1271099 2026-06-25 45页 603.34KB

1、目录第一章 总体要求.1一、发展基础与面临形势.1二、指导思想.2三、基本原则.3四、发展目标.4第二章 夯实数智化发展根基.6一、升级统计元数据库与管理系统.6二、健全数智化调查名录库与样本库.6三、构建分级统计数据资源体系.7四、构建数据资源全流程管理体系.7五、建设历史数据归档管理系统.8六、构建统计知识资源库.8七、探索统计数据资产化管理.8八、建立跨部门数据流通体系.9第三章 构建智慧统计数智赋能体系.10一、构建智能算力支撑体系.10二、建设高性能智能数据处理引擎.10三、构建通用技术基座.11四、构建业务调度中枢.11五、构建共性智能引擎.11六、深化大数据技术应用.12七、加快

2、人工智能创新应用.12八、探索智能体赋能统计新路径.13九、推动空间信息与区块链技术应用.14第四章 构建智慧统计业务应用体系.16一、完善数据采集体系.16二、强化数据质量审核.16三、提升监测研判体系.17四、强化普查支撑与成果应用能力.17五、完善公共数据服务体系.18六、加强项目闭环管理能力.19七、健全部门数据共享共用机制.19八、推进统计政务数字化转型.20第五章 组织保障.21一、夯实基层统计基础.21二、筑牢统计数据安全屏障.22三、保障措施.23附件:“十五五”时期徐州统计数智化转型重点应用场景清单 1 徐州市“十五五”智慧统计发展规划(征求意见稿)第一章总体要求一、发展基础

3、与面临形势“十四五”期间,徐州市统计系统紧紧围绕国家及江苏省统计信息化发展战略部署,锚定智慧统计建设发展方向,以推进统计数据采集、审核、核算、发布全流程数字化转型为主线,深耕统计信息化提质赋能工作,在基础设施云化部署、数据资源体系构建、业务应用系统整合等方面取得阶段性成效。加快统计信息化基础设施迭代升级,完成本级统计软硬件资源云端归集管理,优化统计业务平台功能模块,健全全域统计数据归集、管理、应用全链条机制,夯实统计数字化业务运行底座。紧抓全市政务网络升级改造机遇,聚焦统计专网运行、数据存储、外网交互等薄弱环节,全面研判网络安全风险隐患,优化统计专网拓扑布局,完善数据分级保密管理体系,筑牢统计

4、工作、涉密数据安全屏障。主动对接市级大数据共享交换平台,常态化梳理更新统计数据共享目录,破除部门数据壁垒,高效归集行业政务数据,实现跨领域数据互通共享、合规复用。立足国情国力普查工作要求,以第七次全国人口普查、第五次全国经济普查工作为契机,系统梳理归档历年存量统计资料,完善普查专题数据库,强化数据质控与 2 溯源管理,全力保障两项重大普查信息化工作落地见效。“十五五”时期是徐州加快建设现代化区域中心城市、打造高质量发展强劲支点的关键时期。国家“十五五”规划纲要系统部署深入推进数字中国建设、提升数智化发展水平,统筹推进算力设施建设、模型算法发展和高质量数据资源供给,全面实施“人工智能+”行动。国

5、家统计局明确要求加快推进人工智能等现代信息技术在统计领域的应用,稳步推进统计数智化转型,健全统计网络和数据安全保障体系,推进智慧统计建设。全省统计系统正推动数据生产数字化、智能化转型,为智慧统计建设提供江苏经验。徐州作为苏皖鲁豫省际交界地区中心城市和江苏省域副中心城市,创新产业集群加速集聚壮大,新质生产力培育动能持续释放,统计工作面临的数据来源、分析场景和服务需求日趋多元,对统计业务的智能化、精准化水平提出了更高要求。智慧统计已成为精准监测产业运行、科学评估城市发展能级、有效服务宏观决策与社会公众的重要支撑。与此同时,对标高质量发展要求和先进地区水平,徐州智慧统计发展在数据治理、数智化支撑、安

6、全管控以及基层人员专业能力等方面仍存在短板。面对新形势新要求,必须坚持问题导向,抢抓数字中国建设战略机遇,将智慧统计置于全市数智化发展大局中系统谋划、整体推进,以更高站位、更宽视野、更大力度推动统计生产方式系统性变革,为谱写中国式现代化徐州新篇章贡献坚实统计力量。二、指导思想 3 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的二十大和二十届历次全会精神,深入落实国家“十五五”规划纲要战略部署,紧扣国家统计局“十五五”时期统计改革发展方向和江苏省“数字江苏”建设要求,立足徐州“打造高质量发展强劲支点、建设现代化区域中心城市”发展定位,以统计数智化转型为主线,统筹推进数据资源融通汇聚、技术

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1. **总体目标**:到2030年建成全市统一智慧统计平台,形成“数智驱动、协同融合、安全高效”的体系,综合实力居全省第一方阵。 2. **核心任务**: - **数据根基**:升级元数据库、健全名录库、构建分级数据资源体系,探索数据资产化管理。 - **技术赋能**:建设智能算力、高性能数据处理引擎,深化AI、大数据、智能体应用,集成空间信息与区块链技术。 - **业务应用**:优化数据采集(如OCR识别)、智能审核(全量筛查)、监测研判(企业全景画像)、公共服务(AI问答、数据故事)。 3. **保障措施**:夯实基层基础(数据回流、培训)、筑牢安全屏障(分类分级管理、应急响应),强化组织与资金保障。 4. **重点场景**:31个应用场景覆盖采集、质量、监测、分析、服务等领域,推动统计生产方式系统性变革。
**智慧统计是什么?** **数据如何赋能统计?** **统计如何智能化?**
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