世界数字教育联盟：2026人工智能教育应用系统（17页）.pdf

1、 人工智能教育应用系统人工智能教育应用系统 Artificial intelligence application system in education 世界数字教育联盟标准化委员会 WDEASC 2026 世界数字教育联盟标准 WDEAS 0002 参考编号参考编号 WDEAS 0002：2026 WDEAS 0002：2026 目次 前言.I 引言.II 1 范围.1 2 规范性引用文件.1 3 术语和定义.1 4 缩略语.2 5 基础原则.2 技术向善.2 育人为本.2 人类自主性.2 普惠公平.2 主体责任.2 安全可控.3 6 系统参考框架.3 7 教育应用支撑技术功能.3 语言理

2、解.3 逻辑推理.3 内容识别.4 内容检索.4 内容生成.4 知识问答.4 自动编码.5 教育智能体.5 教育数字人.5 智能测评.5 自适应学习.6 8 教育场景通用功能.6 教师教学.6 学生学习.7 评估评价.7 9 安全与伦理功能.8 安全.8 伦理.8 参考文献.9 WDEAS 0002：2026 I 前言 本文件按照世界数字教育联盟标准委员会工作程序的规定起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利，本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由世界数字教育联盟提出并归口。WDEAS 0002：2026 II 引言 近年来，人工智能技术在教育领域的应用不断深化，正在重塑教学方式、学习

3、模式与教学评估/评价的形态。联合国教科文组织（UNESCO）、经济合作与发展组织（OECD）以及其他国家相继发布政策文件和研究报告，强调在推进人工智能赋能教育创新的同时，应高度重视系统安全、数据保护、算法透明、公平性与伦理治理，推动人工智能在教育中的负责任应用。在此背景下，亟需形成统一、可实施的技术规范，以支撑人工智能教育应用系统的规范建设与有序发展。当前，人工智能教育应用系统已经在教学、学习、评估评价等场景逐步开展创新探索与应用，助力实现教学过程智能化、学习个性化，提升教学评估评价方面的效率。但在系统框架、支撑技术、通用功能、安全与伦理方面缺乏功能约束，尚有提升空间。本文件秉持“以人为本、教

4、育引领、技术可信”的原则，围绕人工智能教育应用支撑技术、通用功能以及安全与伦理要求，构建系统化的参考框架和基本技术规范，为形成适应个人终身发展和社会发展需要的核心素养，即正确的价值观、必备品格和关键能力，明确系统应具备的关键能力与约束条件。本文件由世界数字教育联盟标准化委员会组织研制，用于指导联盟内人工智能教育应用系统的设计、研发、测试、应用和评价。本文件的制定有助于提升人工智能教育应用系统的质量、安全性与可信度，促进教育公平与教育质量提升。同时，可为产业研发、产品评估和国际合作提供统一技术基准，推动人工智能教育应用相关产业的健康发展，产生积极的社会效益与经济效益。WDEAS 0002：202

5、6 1 人工智能教育应用系统 1 范围 本文件确立了人工智能教育应用系统的参考框架，规定了教育应用支撑技术功能、教育场景通用功能、安全与伦理功能的基本要求。本文件适用于联盟内指导人工智能教育应用系统的设计、研发、测试、应用和评价。2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。ISO/IEC TR 20748-1 Information technology for learning,education and training Learn

6、ing analytics interoperability ISO/IEC TR 24028 Information technology Artificial intelligence Overview of trustworthiness in artificial intelligence ISO/IEC 42001:2023 Information technology Artificial intelligence Management system WDEAS 00012025 教育大模型 总体参考框架 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。人工智能 artificial