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1、北京佐思信息咨询有限责任公司智能座智能座舱AI Agent 三大演三大演进趋势及案例分析2026年5月CONFIDENTIAL2第一章 智能座舱AI Agent演进趋势目录智能座舱AI Agent演进趋势13大案例分析23演进趋势一：智能座舱情感引擎化，从“执行任务”的机器系统向有温度、懂陪伴的数字伙伴演进 智能座舱“情感引擎化”是指，智舱通过多模态感知技术，实时识别并理解驾乘人员的情绪状态（如喜悦、疲惫、焦虑、分心），并基于此主动提供情感适配的交互内容、环境调节和关怀服务，让车辆从被动执行指令的“机器工具”，升级为能主动感知、理解、共情并响应驾乘者情绪与身心状态的“有温度的数字伙伴”。智能座

2、舱向情感引擎化演进，本质是赋予机器“情商”，让它不再是冷冰冰的工具，而是一个试图理解、适应、关心用户的出行伙伴，这反映了用户对汽车作为“移动生活空间”情感价值的深层需求。在硬件参数同质化的时代，“情感”成为最高级的差异化。一个“温暖贴心”的座舱人格，能形成强烈的品牌认同和用户粘性，让车从“配置单”变成有“性格”的伙伴。这种体验一旦形成，品牌忠诚度会远高于配置带来的好感1打造差异化品牌人格情感引擎是主动安全的高级形态。人在驾乘场景下，会出现大量的情绪场景，如早高峰烦躁路怒、加班晚归疲惫低落、长途驾驶犯困无聊以及带娃出行吵闹焦虑等。通过识别出驾驶员的愤怒、分心或多种情绪，及时干预（如深呼吸引导、播

3、放平静音乐），能预防事故，智能座舱补上了座舱缺失的“情绪价值”，提升了旅途的安全性、舒适度，给用户带来愉悦感2情感需求是刚需实现车 家 办公等跨场景体验及跨终端的无缝流转最顺滑的连接方式，就是情感与习惯。.让情感成为一条贯穿全天的数据流，而不是一个个孤立指令；持续的情感交互产生了极具价值的“用户情感数据”，在合法合规前提下，这能用于优化产品，甚至未来可能衍生出个性化的情感关怀订阅服务、健康监测服务等3情感是跨场景、跨终端流转的最好的纽带智能座舱向情感引擎化演进的驱动力：4智能座舱情感引擎化的三大核心技术01多模态情绪感知视觉：车内摄像头（通常位于A柱或方向盘后）通过微表情识别（嘴角弧度、眉毛动

4、作）、面部血谱分析、视线追踪、姿态识别（是否频繁揉眼、低头）来判断情绪和注意力。听觉：麦克风阵列分析语音的语调、语速、音量，甚至非语音声音（叹息、哈欠），进行情感计算。生理信号：通过方向盘或座椅内置传感器，监测心率、皮肤电反应等，客观反映压力或兴奋水平。长时记忆与周围环境理解：通过记忆网络、上下文窗口管理能力能记住用户常去地点、音乐喜好、情绪触发点（如讨厌拥堵），并结合时间（深夜长途）、地点（拥堵路段）、车辆状态（激烈驾驶）等信息，综合判断情绪倾向，避免机械式回复情感计算中枢跨模态融合算法：视觉面部嵌入；音频语音情感嵌入；文本语义嵌入；融合输出情绪状态（主情绪+强度+置信度）；以广汽2026发

5、布的ADiGO Intelligence端云一体架构多模态情感表为例，在获得多模态情绪感知后，将基于输入数据，输出标准化情绪标签（开心、哭闹、愤怒、激动、中性等），即进行情绪分类输出，为后续表达提供明确情感导向，核心是“精准识别，不误解情绪”。情感感知输入 拟人化情感表达与执行03 语音交互：这是核心。情感化TTS（语音合成）能让车机的声音充满关切、欢快或沉稳。对话逻辑不再是Q&A，而是具有共情能力的多轮交流。多通道氛围联动：情感引擎会驱动座舱的“五官”协同表达。例如，在庆祝场景下，联动播放激昂音乐、调亮氛围灯、释放愉悦香氛；在需要专注时，自动调暗屏幕、关闭娱乐音源、收紧安全带。数字/实体形象

6、：如商汤绝影推出的可悠全场景多设备协同智能终端、蔚来的NOMI，通过实体生动的表情，将情感交互视觉化、人格化，极大增强情感连接的亲切感。情感表达与决策输出 广汽2026发布ADiGO Intelligence端云一体架构多模态情感表5蔚来Nomi、小米超级小爱及商汤绝影可悠智能座舱情感引擎化的技术布局对标对标分析蔚来 NOMI小米汽车 超级小爱商汤绝影 可悠(Care U)核心定位车载专属情感伙伴（懂我、陪伴）人车家全生态 AI 助手（全能、好用）全场景多设备协同智能终端（关心、懂家）技术底座全栈自研 NOMI 情感引擎+NOMI GPTMiMo大模型+澎湃 OS自研空间多模态交互系统+全场景