复旦大学：2026年AI Scientist的现在和未来研究报告（55页）.pdf

1、AI?Scientist?的现在和未来The?Present?and?Future?of?AI?Scientist张奇复旦学上海智能实验室Outline?/?录1引：为什么需要 AI?ScientistIntroduction:Why AI Scientist?2前沿进展：AI?Scientist?系统概览State-of-the-Art AI Scientist Systems3学术论介绍 I：Nature?发表的重要系统Paper Intro I:Nature Publications4学术论介绍 II：Agent?能评伌与基准测试Paper Intro II:Agent Benchmar

2、ks5WisPaper?功能介绍与 OpenNoveltyWisPaper Platform&OpenNovelty6未来展望与总结Future Outlook&Summary1引：为什么需要 AI?ScientistIntroduction:?Why?AI?Scientist?2024?诺尔奖：AI 登上科学最殿堂诺尔化学奖Demis?Hassabis?John?Jumper?David?BakerAlphaFold2?蛋质结构预测&?计算蛋质设计诺尔物理学奖John?Hopfield?Geoffrey?Hinton启发脑的神经络基础作 关键信号：历史上次 AI?成果同时斩获两项诺尔奖AI?

3、正在成为科学发现的核驱动类科研的天花板在哪？论爆炸每年 500?万+法全追踪周期漫新药 10-15?年从发现到上市成本昂新药 26?亿$资源槛极认知极限超维空间脑难以发现重复危机60-70%不可重复科学范式的演进：从实验科学到 AI?驱动的第五范式第范式实验科学千年前观察归纳第范式理论科学数百年前数学建模第三范式计算科学数年前模拟仿真第四范式数据科学年前数据挖掘第五范式AI?驱动科学现在主发现AI?Scientist?的终极愿景：从 AI-Assisted?AI-Conducted?AI-Discovered2前沿进展：AI?Scientist?系统概览2024-2026?Key?System

4、s?OverviewLLM based AI?Scientist?关键系统时间线2024.08AI Scientist v1Sakana AI/UBC/Oxford个端到端动科研系统2025.01AI Scientist v2Sakana AI篇 AI?全动论通过同评审2025.09DeepScientist西湖大学次超越类 SOTA?的主发现2025-26ERA/CodeScientistGoogle/AllenAI多智能体、周期科研系统2026.05Co-ScientistGoogle(Gemini)多智能体协作，Nature?发表AI?Scientist：个全流程动科研系统Sakana?

5、AI?/?UBC?/?Oxford?Nature?2026成想法献综述编写代码运实验数据分析撰写论动评审技术基座?Claude?Sonnet,?GPT-4o,?o3,?o4-mini?Template-based：类提供研究脚架?Template-free：完全开放式主探索核创新?Agentic?Tree?Search?渐进式搜索?VLM?视觉反馈迭代优化图表?Automated?Reviewer?动评审控ICLR?2025?Workshop?AI?论次通过同评审历史性时刻：零的突破被接收论Compositional?Regularization:?Unexpected?Obstaclesin

6、?Enhancing?Neural?Network?GeneralizationICLR?2025?Workshop?3?篇投稿中 1?篇通过评审分数676均分 6.33/10?超过接收阈值诚实透明Sakana?AI?接收后主动撤稿，披露 AI?份客观看待Workshop?接收率 60-80%（主会 20-30%）深远意义AI?全动研究次被类同评审接受2026?年的 AI?Scientist：能边界已经能做到?主成研究想法并编写/运实验代码?撰写完整学术论(LaTeX)?在特定领域超越类 SOTA?(DeepScientist)?通过 Workshop?级别同评审(ICLR?2025)?多智能