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【爱建证券】电子行业专题报告:Vera Rubin量产提速,RTX Spark打开终端AI新空间-260608(10页).pdf

上传人: 向** 编号:1265308 2026-06-08 10页 1.14MB

1、VeraRubin量产提速,RTXSpark打开终端AI新空间强于大市相关研究投资要点:事件:2026年6月1日,NVIDIACEO黄仁勋于台北ComputexGTC大会发表主题演讲。黄仁勋宣布,下一代VeraRubin平台已全面投产,同时正式推出基于ARM架构、适配Windows系统的终端产品RTXSpark,标志着NVIDIA正式切入长期由Intel、AMD、Apple、Qualcomm主导的PC市场。NVIDIA于2026年1月CES首次公开VeraRubin架构与技术路线,2026年3月GTC大会正式发布平台并启动量产,2026年6月Computex进一步确认全面量产与交付节奏。该平台

2、搭载NVIDIA自研VeraCPU与Groq3LPU推理加速器,构筑mathsfCPU+GPU+LPU异构协同计算架构,叠加网络、存储、安全专用芯片,打造完整全栈AI算力体系。依托2025年底英伟达与Groq达成的200亿美元级非独家技术授权协议,平台融合定制芯片、整机温水浸没液冷、CPO光电共封装等核心技术,针对性优化AI推理性能,弥补传统GPU推理短板,显著提升数据中心散热与网络能效,是适配大规模AI工厂的核心算力基础设施。NVIDIAVeraRubin综合性能表现优异。平台依托VeraCPU、Groq3LPU双专用芯片,搭建mathsfCPU+GPU+LPU全栈协同算力体系:1)Vera

3、CPU搭载自研Olympus定制核心,在核心规模、算力、内存带宽及容量等关键指标上较前代GraceCPU实现全方位升级;2)Groq3LPU主打超低延迟推理能力,有效弥补传统GPU在AIAgent交互任务中的适配缺陷,配套Groq3LPX加速器机架可进一步实现高吞吐、低时延的规模化推理;3)平台采用100%全液冷散热架构,大幅提升散热效率与整机柜交付效率;4)英伟达量产落地CPO光电共封装Spectrum-X交换机,通过光铜混合扩展方案支撑算力集群规模化扩容。此外,NVIDIA还推出了面向PC终端的全新SoC芯片RTXSpark,持续完善终端AI芯片产品线布局。1)初代RTXSpark由英伟达

4、联合联发科协同研发,采用TSMC3nm工艺、集成700亿晶体管,采用CPU+GPU一体化SoC设计;搭载Blackwell架构GPU与20核GraceCPU,通过NVLink-C2C高速互联实现算力高效互通,硬件规格相较传统PC处理器大幅提升。2)产品迭代路径清晰:当前采用GraceCPU+BlackwellGPU组合,2027年将升级为VeraCPU+RubinGPU、LPDDR6内存与CX9高速网卡;20292030年新一代产品将换装RosaCPU、Feynman架构GPU与CX10网卡。3)芯片最高支持128GB统一内存、300GB/s内存带宽,稀疏FP4AI算力可达1PFLOPS,能够

5、在终端本地承载大模型推理运算。4)依托NVIDIA跨端统一架构,RTXSpark打通了云端VeraRubin与终端PC的软硬件链路,进一步完善英伟达从数据中心到个人终端的全栈AI产品矩阵。投资建议:NVIDIA在ComputexGTC2026上敲定VeraRubin全面量产交付节奏,同步发布全新SoC芯片RTXSpark,有望拉动SRAM、浸没式液冷、CPO光模块、PC端AISoC产业链迎来增量机遇。1)Groq3LPU与RubinGPU异构协同,妥善解决传统GPU推理适配不佳、端到端时延偏高的问题,LPU内置大容量片上SRAM直接拉动上游存储需求;2)平台全栈采用45mathrmcircC温

6、水浸没液冷,相较风冷与传统液冷能效优势显著,加速液冷方案在AI数据中心落地替代;3)Spectrum-XCPO交换机落地,光铜混用的集群扩容模式拓宽CPO行业成长空间,带动光芯片、先进封装、高速光模块产业链景气度提升;4)RTXSpark的发布标志NVIDIA正式切入PC处理器市场,产品分代迭代落地将持续拉动PC端AI芯片、高速配套内存需求扩容。建议重点关注国产SRAM、液冷设备、CPO光器件、PCAI芯片相关上市公司的投资机会。风险提示:1)技术迭代不及预期;2)行业竞争加剧风险;3)下游需求波动风险。1.黄仁勋于NVIDIAGTC台北大会发布主题演讲1.黄仁勋于NVIDIAGTC台北大会发

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