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1、北京大学医学部 医学人文学院 健康信息管理学系王静医学院校人工智能通识课程探索与实践目 录CONTENTS01.02.03.04.课程建设时代背景与必要性现实状况与痛点课程建设思路课程资源介绍PART 01医学AI课程建设时代 背 景 与 必 要 性思想自由 兼容并包1 时代驱动AI正在重塑医疗健康领域在人工智能技术迅猛发展的时代浪潮中，医学领域正经历一场深刻的技术革命。从智能诊断、精准医疗、药物研发到智慧医院，AI技术正在重塑医学的边界与未来。医疗AI技术全面渗透智能诊断：影像识别、病理分析、辅助诊断系统精准医疗：基因分析、个性化治疗、药物研发智慧医院：手术机器人、远程医疗、医疗物联网我们正

2、处于AI for Science和AI for Health的历史交汇点。思想自由 兼容并包1 时代驱动行业数字化转型加速截至2025年5月，中国国内累计发布的医疗垂直大模型已达288个思想自由 兼容并包1.时代驱动行业数字化转型加速技术渗透的背后，是整个医疗行业的数字化转型。思想自由 兼容并包2 时代驱动国家战略强力支持2017年国家就发布了新一代人工智能发展规划，明确将智能医疗作为重点领域。2023年中共中央办公厅、国务院办公厅印发关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见：AI助力医疗资源优化2024年国家卫健委等5部门联合发文，规范和促进人工智能+医疗卫生应用发展。2020年国务院办公厅发文

3、推动新医科建设，要求医学教育与新科技革命深度融合。人工智能（AI）技术正加速推动医疗领域的创新发展。国家战略层面出台一系列政策，以规范并促进AI技术在医疗应用中的落地；同时，教育部也发布了一系列配套措施，推动AI教育相关政策的落实。这一系列政策告诉我们：医学院校AI教育教育不是不是可选项，而是健康中国战略的重要组成部分可选项，而是健康中国战略的重要组成部分。2026年4月教育部等五部门印发的人工智能+教育行动计划（教科信20261号）明确提出推动人工智能成为高校公共基础课思想自由 兼容并包3.现实需求医生能力要求重构 医生职业角色根本转变思想自由 兼容并包3.现实需求医生能力要求重构 职业角色

4、根本转变传统医生 智能时代医生单纯诊疗者 医疗数据决策者独立工作 人机协同工作经验判断 循证+算法辅助 紧迫的能力缺口认知差距：医学生AI素养严重不足应用障碍：医生对AI工具接受度低人才短缺：医工交叉复合型人才匮乏思想自由 兼容并包4.医学教育改革培养医学生什么样的能力？四大核心素养四大素养理解AI应用AI评估AI伦理思考思想自由 兼容并包4.医学教育改革医学教育也面临前所未有的挑战与机遇如何培养既掌握医学专业知识，又具备前沿技术视野的跨学科思维医学人才，已成为医科院校教育改革的核心命题。创新型医学人才实践型医学人才复合型医学人才PART 02开 设 现 状 及 问 题思想自由 兼容并包1、总

5、体态势：从星星之火到燎原之势当前中国医学院校的人工智能课程建设正处于从探索试点到全面铺开的关键转型期。综合来看，现状呈现“三个并存特征：（1）顶层政策密集出台与院校落地参差不齐并存；（2）智能医学工程专业快速扩张与临床医学专业AI通识覆盖不足并存；（3）学生AI使用率高与系统化课程供给短缺并存。思想自由 兼容并包智能医学工程（专业代码：101011T）是医学院校AI教育的核心载体。自2017年首次获批设立以来，该专业呈现爆发式增长：2、规模数据：智能医学工程专业的八年跃迁010203040506070809010020172018201920202021202220232024智能医学工程专业

6、规模新增备案院校数累计总数思想自由 兼容并包3、课程开设模式当前医学院校AI课程开设呈现四种典型模式：模式特征代表院校优势局限专业建制型独立设置智能医学工程本科专业，系统培养医工交叉人才天津大学、南开大学、华中科技大学等84所体系完整、培养深入仅覆盖专业学生，非普惠性通识必修型/选修课面向全体医学生开设AI通识必修课/选修中山大学中山医学院、部分综合性大学覆盖面广、政策合规性强临床课业压力大，学时受限微专业/辅修型面向全校开设AI微专业或辅修课程包四川大学华西、上海交大医学院灵活、需求导向、选课踊跃非强制，覆盖率依赖学生意愿平台赋能型以AI平台/智能助手赋能现有课程，而非独立开课北京大学(AI