传媒行业AIGC深度报告：颠覆人机交互模式内容生产进入新时代-230514（45页）.pdf

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1、中中银证券传媒一证券研究报告行业深度2023年5月14日强于大市AIGC深度报告颠覆人机交互模式，内容生产进入新时代AIGC，即利用生成式AI技术，让机器能够自动创造文本、图像、音频、视频等多媒体内容。目前文本和图像模态的AI模型较为成熟，GPT模型的“涌现能力”带来超乎传统AI的智能表现。国内互联网大厂纷纷入局，已推出大量类ChatGPT模型，未来发展仍面临数据、算力和人才等方面挑战。我们预期，AIGC为内容行业带来两个方向上的变革：1）降本增效；2）全新内容体验提高付费上限。建议长期重点关注AIGC发展，以及行业内大模型技术领先、应用成熟的公司。支撑评级的要点AI应用进入高速发展阶段，AI

2、GC多模态交互能力持续进化。人工智能的研究目的是使机器能够模拟人类的智能行为，从而扩展人类的能力。意发强大且选代速度加快。生成式AI是AI应用中的一种类型，目前各类AIGC模型已经能够生成文本、图像、音频、视频等多模态内容。Transformer是文本AI技术的重要基石，ChatGPT成为LLM发展里程碑。文本和图像模态的AI模型较为成熟，文本类AIGC领表现最为突出的是预训练大语言模型（LLM，如GPT、BERT等）。2020年OpenAI推出了拥有1750亿个参数的GPT-3，开启了超大模型时代：在后续的优化中，OpenAI引I入了RLHF等工程化的训练方法，推出了具有惊人智能表现的Cha

3、tGPT，其涌现能力今人惊艳，但原理仍是谜团。图像、音频等其他模态AIGC基于各自领域相关技术快速发展，包括图像模态的主流AIGC技术：CLIP与Diffusion等。国内厂商加快大语言模型布局，未来发展面临重要挑战和机遇。从人工主要催化剂/事件AIGC技术突破智能发展的三大要素：数据、算法和算力来分析，国内AI产业面临较多AI建模、动捕等产品逐步成熟挑战。数据方面，现成的中文大规模数据集相对较少，且在国内互通壁行业扶植政策全较为明显：人才方面，AI算法设计、训练流程、调优等步骤均对人才累积有非常高的要求：算力方面，大规模算力、高质量的算力设备和架相关研究报告构是模型训练和运营的核心。国内各大

4、厂商、高校和独立研究机构仍大互联网行业业绩点评20230326力投入研发大语言模型，以实现关键核心技术的自主可控。这些国产大传媒行业事件点评20230228模型在功能和应用领域展现出了独特的竞争力，尤其是在中文NLP任互联网行业事件点评20230224务、行业垂直领域任务以及训练与优化策略等方面取得了一定的成果。AIGC颠覆人机交互模式，创造全新内容形态。目前AIGC模型主要以文中银国际证券股份有限公司本形式与人交互，但多模态交互是未来AIGC研究的重要方向，有望实现具备证券投资咨询业务资格交互形式的范式变革。我们预计，未来基于各类AI模型的交互系统将成传媒为操作系统的主要形式，应用程序与指令

5、逻辑将根据AI交互平台进行重证券分析师：卢塑新设计。而AIGC为内容行业带来的变革主要体现在两个方面：1）降低（8621）20328754生产成本，提升创意实现效率：2）新的人机交互形式带来全新的内容体验，提高内容付费上限。证券投资咨询业务证书编号：S1300522010001AIGC的影响力将首先展现在下游应用端。由于上中游的芯片、大模型领域仍在技术突破中，下游产业将率先受益于海外的技术应用。我们建议关注应用领域相关公司，IP版权和文字图像创作：中国科传、中国出版中文在线、视觉中国、果麦文化等：广告营销：蓝色光标、易点天下、浙文互联、天下秀等；电商：天娱数科、吉宏股份、值得买等；游戏：网易、

6、腾讯、完美世界、三七互娱、吉比特、恺英网络、巨人网络等；影视娱乐：华策影视、光线传媒、爱奇艺等；教育：奥飞娱乐、佳发教育、南方传媒、有道、恒信东方等。评级面临的主要风险#page#中D中银证券目录人工智能应用已经进入高速发展阶段5AI能力选代速度加快.AIGC多模态交互能力持续进化6AIGC领域历经多种技术路线演化.12.12大语言模型的主要技术路径均基于TRANSFORMER“涌现能力”令人惊艳，但原理仍是谜团.13.16其他模态AIGC基于各自领域小模型发展lS国内发展大语言模型面临的挑战.18数据成本：海量的优质数据以及处理数据的经验方法.21算法开发成本：富有经验的工程师人才.22算力