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1、中国人工智能学会系列白皮书农业大模型中国人工智能学会二二五年十一月 2 中国人工智能学会系列白皮书编委会中国人工智能学会系列白皮书编委会 主 任：戴琼海 执行主任：马华东 副 主 任：赵春江 何 友 王恩东 郑庆华 刘成林 周志华 孙富春 庄越挺 胡德文 杜军平 杨 强 委 员：陈松灿 董振江 付宜利 高新波 公茂果 古天龙 何 清 胡清华 黄河燕 季向阳 蒋田仔 林浩哲 梁吉业 刘奕群 潘 纲 石光明 孙茂松 孙长银 陶建华 王海峰 王熙照 王 轩 王蕴红 吴 飞 于 剑 余有成 张化光 张学工 章 毅 周鸿祎 周 杰 祝烈煌 编写组名单（排名分先后）：赵春江 吴华瑞 陈立平 李道亮 朱华吉

2、 何 勇 杨雨森 刘 劼 李静晨 张宏鸣 缪祎晟 吴秋兰 郭 旺 胡 瑾 曾 馨 王春山 张 岳 易文龙 王菲菲 李晓锁 崔友林 郎立国 3 智能农业白皮书智能农业白皮书农业大模型农业大模型 1.前言前言 在全球化与信息化浪潮的驱动下，农业生产正迎来前所未有的变革契机。数字经济、人工智能、云计算与物联网等技术迅速渗透到粮食种植、畜牧养殖、农产品流通乃至农村服务的方方面面，推动农业从传统经验驱动逐步转向智能化决策和精细化管理。各国政府也将农业数字化、智慧化摆在国家战略高度，出台了一系列支持政策：从“数字乡村”与“智慧农业”专项资金，到国家层面对农业大数据和人工智能技术研发的专项扶持，再到地方政府

3、对农机装备升级与农村信息基础设施建设的重磅投入。政策红利的连续释放，为农业领域新兴技术的创新应用提供了制度保障与资金支持，也为广大农户带来了更为广阔的发展机遇。伴随乡村振兴战略的不断深入，产业振兴、人才振兴、科技振兴、生态振兴以及组织振兴的“五大振兴”目标对农业科技创新提出了更高要求。其中，科技振兴尤其强调要发挥人工智能在提升农业生产效率、保障粮食安全和促进绿色发展的关键作用。大语言模型作为近年来人工智能领域的重大突破，以其杰出的自然语言理解与生成人才，具有从海量非结构化文本中自动提取农业知识、生成技术指导乃至协同管理多模态数据的独特价值。它不仅能够辅助政府部门精准制定农业补贴与科技扶持政策，

4、也能引导农业企业优化生产流程与供应链布局，更可让千家万户的基层农技员和普通农户通过对话式问答获得及时、可信的生产指导，降低技术门槛，提升服务可及性。与传统人工智能技术相比，大语言模型极大地拓宽了“人机协同”的边界。在农业生产场景中，它可以将卫星遥感、地面传感器、无人机影像等多模式信息与大量农业文献、政策文件、农技手册等文本资源高效融合，通过自然语言接口为用户提供个性化的种植、施肥、病虫害防控、市场预测等解决方案；更可借助多智能体协作框架，实现对农机装备、灌溉系统和气象监测网络的统筹管理。这种“数据模型决策执行”的闭环，为农业产业链注入了数字化活力，逐步打破了生产、管理与销售各环节的信息壁垒，实

5、现了农业生产的“智慧化”“精细化”和“可追溯化”。尽管前景广阔，大语言模型在农业应用层面仍面临一系列挑战：从数据采集到数据治理，农业领域信息往往分散于各类传感器与部门系统，需要建立统一的标准与互操作机制；从模型训练到推理部署，大规模预训练模型在计算资源与能耗方面投入巨大，需要寻求“云边端”协同的轻量化解决路径；从技术赋能到用户接受，农户尤其是偏远地区的数字素养与基础设施建设尚不完善，需要构建持续有效的培训体系与服务网络；从政策支持到合规监管，农业数据隐私保护、知识产权与技术标准需要得到科学定义与完善。在这些问题面前，必须将技术创新与产业需求、生态环境保护与社会效益的平衡放到同等重要的位置，通过

6、产学研用的联合创新与协同治理，推动大语言模型真正融入农业生产与乡村发展大局。本书面向农业 4 管理部门、农业企业、科研机构、技术开发者以及基层农技推广人员等不同角色，旨在为其提供系统化、可操作的技术参考与业务指导。通过界定读者定位与使用场景，本白皮书在内容取舍上重点围绕政策制定、产业规划、技术研发与生产实践等核心需求展开，使读者能够在理解总体趋势的基础上快速定位与自身工作最相关的内容，从而提高阅读的有效性和应用价值。本书正是在这样的时代背景与发展需求下诞生。我们力求从理论到实践、从技术到业务、从本土到国际，系统梳理大语言模型在农业领域的应用价值与实施路径。全书十个章节紧密衔接：第一部分从大语言