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1、 政策、产业、社区 全球 OPC 发展研究报告 Global OPC Development Research Report 上海市大数据社会应用研究会 2026 年 4 月 2 课题团队 首席专家首席专家 吴力波吴力波 上海市大数据社会应用研究会会长，复旦大学校长助理、经济学院教授，上海创智学院副院长，上海科学智能研究院理事长。高奇琦高奇琦 上海市大数据社会应用研究会副会长、秘书长，复旦大学国际关系与公共事务学院教授，国家新一代人工智能治理委员会委员。课题策课题策划与统筹划与统筹 李李 阳阳 上海市大数据社会应用研究会副秘书长，博士。严严 江江 上海市大数据社会应用研究会副秘书长。课题组核心

2、成员课题组核心成员 金金 华华 上海市大数据社会应用研究会特约研究员，博士。陈志豪陈志豪 上海市大数据社会应用研究会特约研究员，博士。黄逸祺黄逸祺 上海市大数据社会应用研究会特约研究员。李李 阳阳 上海市大数据社会应用研究会副秘书长，博士。严严 江江 上海市大数据社会应用研究会副秘书长。3 摘 要 OPC 是一种由具备 AI 应用开发与整合能力的人才或微型团队创办，以大模型为基础，利用 AI 编程、智能体等核心工具，在研发、生产、运营全流程实现效率超线性放大的新型创业实体。其核心特征在于“单人成军”，即“超级个体”在 AI 协同下即可完成从产品设计到市场投放的全链路闭环。报告围绕“全球视野中国

3、坐标未来方位”的逻辑脉络展开，旨在实现三重价值：第一，理论价值，从全球视野出发厘清 OPC 的概念演进、组织特征与商业逻辑，回应“OPC 究竟是什么、为何重要、将走向何方”这一根本问题；第二，政策价值，构建首个系统化的“中国城市 OPC 发展指数”，从政策端、产业端、社区端三个维度对 GDP 百强城市进行量化测度，为各级政府优化顶层设计、精准施策提供参照工具；第三，实践价值，帮助 OPC 创业者、投资人、服务机构识别最具友好度与承载力的城市，推动人才、资本、场景、算力在全国范围内的高效匹配。全球层面，报告梳理了全球 OPC 的发展格局，重点分析美国、英国与新加坡三个典型样本，并与中国现状进行横

4、向比较，最终提出面向开发者、投资人与政策制定者的差异化建议。美国依托单一成员有限责任公司等公司结构，结合OpenAI、Anthropic 等 AI 平台提供的标准化 API，形成了法律灵活性与技术杠杆驱动的市场创新模式；英国在 公司法案 2006 框架下以私人有限公司为载体，通过人工智能机遇行动计划推动国家级算力基础设施建设，并结合市场资本支持，形成了政府与市场共同推动 AI 创新的生态体系；新加坡则以豁免私人公司制度为基础，依托国家人工智能战略 2.0与 Startup SG 体系，构建了政府支持与市场风险投资相结合的创新支持生态，促进 AI 创业与技术发展。相比之下，中国在注册便利度与政策

5、入口方面已有显著进展，但在国家级 OPC 专项战略、跨部门政策协同、配套金融服务整合以及全球生态连接能力上仍存在差距，整体处于从“制度入口开放”向“生态规模化”过渡的关键阶段。国内层面，报告构建了由政策端、产业端、社区端 3 个维度、10 个二级指标组成的“中国城市 OPC 发展指数”，对国内 GDP 百强城市的 OPC 发展状况进行测度。结果显示，第一梯队为头部引领型，包括上海、深圳、南京、苏州、北京 4 等 10 个城市；第二梯队为快速跟进型，包括无锡、济南、重庆、西安、温州等18 个城市；第三梯队为稳步培育型，包括宁波、福州、东莞、廊坊等 32 个城市；第四梯队为起步探索型，包括兰州、昆

6、明、赣州、邯郸等 40 个城市。百强城市OPC 发展呈现显著的金字塔结构，第一梯队与第四梯队差距较大。TOP10 城市在政策、产业、载体三个维度均表现均衡。政策维度上，百强城市中有 37 个城市出台了实质性 OPC 政策。规划嵌入度均分仅 1.08 分，成为突出短板；工具完备性相对最强但高度同质化，89%的城市依赖算力补贴，仅 22%建立了真正的场景开放机制。区域格局上，长三角形成“系统构建型”模式，以上海为核心实现全维度均衡发展；珠三角呈现“市场响应型”特征，市场活力充分但缺乏战略支撑；京津冀呈现“中心驱动型”，规划嵌入度存在明显缺失；中西部为“追赶突破型”，内容质量突出但工具体系尚不完善。