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1、价值优先，效果为王2026 企业级 AGI商业价值评估与选型白皮书1价值优先，效果为王2026 企业级 AGI 商业价值评估与选型白皮书核心观点.2前言.4第一章：企业 AGI 的时代呼唤从“技术驱动”到“价值驱动”.71.1 市场现状：智能体爆发式增长与生产运营双重挑战.71.2.核心矛盾：通用 AI 的概率性与商业决策的确定性.111.3.Token 效能：AI 成本与价值的重新锚定.131.4 趋势转折：企业需要真正能带来商业价值的 AI.16第二章：让大模型技术真正服务于商业的技术能力框架.182.1.大模型应用技术能力框架总览.182.2 产品化能力框架.212.3 工程化能力解锁企

2、业级 AGI 商业价值的核心密钥.24第三章：企业级 AGI 商业价值评估框架“三力”量化指标体系.273.1.企业级 AGI 商业价值评估框架总览.273.2 维度一：变现力衡量 AGI 的价值贡献.293.3 维度二：渗透力衡量 AGI 的业务覆盖深度.343.4 维度三：决策力衡量 AGI 的业务决策智能水平.37第四章：未来展望与企业 AGI 选型行动指南.414.1 金融行业 AGI 落地六大趋势判断.414.2.AGI 战略优先级：给 CXO 的行动建议.454.3 实用选型指南Checklist.47第五章：蚂蚁数科企业级 AGI 能力.515.1 蚂蚁数科全栈 AI 产品体系.

3、515.2 蚂蚁数科 Agentar 智能体平台.525.3 蚂蚁数科“四车间”-可信自主智能体构建工程范式.545.4.蚂蚁数科企业级.AGI.能力价值与落地目标.55目录2价值优先，效果为王2026 企业级 AGI 商业价值评估与选型白皮书核心观点2026 年，企业级通用人工智能（以下简称“AGI”）正从“技术能力实验”全面迈入“商业价值决战”。市场评估重心已从底层模型参数的竞争，转向对业务实效的严苛审视技术参数的领先不等于商业价值的兑现，AI 应用必须从“成本中心”进化为“效能中心”，以可量化的财务贡献证明投入回报。在这一背景下，企业级AGI 的选型必须彻底告别“唯参数论”，建立以“变现

4、力、渗透力、决策力”三维商业价值为核心的综合评估体系，并以“产品化、工程化”的全栈能力作为坚实底座。通用 AI 的概率性输出与金融商业决策所需的确定性之间存在根本冲突。金融机构对严谨性、专业性与遵从性的刚性要求，决定了仅有模型调用能力远不足以支撑核心业务落地。只有通过覆盖数据治理、模型精调、智能体编排与安全合规的全栈工程化体系，才能将概率性输出转化为确定性决策，跨越从“模型调用”到“商业变现”之间的巨大鸿沟。工程化能力不仅是技术支撑，更是决定 AGI 能否在真实生产环境中稳定、安全、可持续运行的核心密钥。Token 作为 AI 时代的基础计量单元，其角色正从纯技术概念向商业结算语言深度迁移。本

5、白皮书提出“Token 效能”理念，强调并非所有 Token 消耗都能直接产生价值，企业应聚焦“单位 Token 有效工作”，通过垂直领域模型训练、工程化治理及上下文压缩等手段有效降低消耗，实现推理经济性与商业 ROI 的最大化。更深层次看，Token 效能正推动数据资产从“容量计价”向“价值计价”演进，成为连接数据要素市场、模型服务与业务结果之间的关键计量单元。3价值优先，效果为王2026 企业级 AGI 商业价值评估与选型白皮书“变现力、渗透力、决策力”三者构成评估企业级 AGI 商业价值的“三力”坐标系，分别回应 CEO/CFO、业务负责人与 CIO/CTO 的核心关切：变现力衡量 AI

6、 对营收与效率的直接财务贡献，要求建立从“技术投入”到“业务产出”的清晰归因；渗透力衡量 AI 嵌入核心业务流程的深度，决定价值能否突破单点实验的收益天花板；决策力衡量智能体自主决策的可靠性与可信赖度，是金融机构“敢授权”的前提。三者相互支撑，形成从根基到路径再到结果的逻辑闭环。在落地范式层面，Harness.Engineering（驾驭工程）已成为企业级 AGI 从“能展示”走向“能生产”的关键方法论。蚂蚁数科基于该理念打造的“四车间”工程范式与 Ling.DT、DTClaw 双引擎架构，通过意图、策划、执行、表达的全链路工业化拆解，以及前馈-反馈控制的双重治理嵌入，为金融机构提供了可复制、