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Coalesce:2024年数据与 AI 领域前沿趋势报告(英文版)(11页).pdf

上传人: 小*** 编号:1239094 2025-01-10 11页 3.54MB

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1. **AI务实化发展**:2024年将正视AI局限性,企业转向更小、更可持续的模型,平衡成本与性能(引用:生成式AI投资预计从2022年400亿美元增至2032年1300亿美元)。 2. **伦理与治理优先**:数据血缘和透明度成为核心,需建立具体协议确保AI训练数据质量,避免“坏数据”风险(引用:白宫呼吁AI内容水印及第三方安全检查)。 3. **语义建模崛起**:数据建模回归,重点转向语义模型,连接自然语言与数据库,提升AI可访问性(引用:知识图谱可提升LLM响应准确率52%)。 4. **向量数据库普及**:为支持AI大规模搜索,向量数据库需求激增,成为处理非结构化数据的关键(引用:传统数据库难以满足当前数据需求)。 5. **AutoML工具普及**:自动化机器学习(AutoML)市场预计五年内达80亿美元,工具如Copilot将简化技术任务(引用:AutoML CAGR为43.9%)。 6. **文化与技术协同**:人比工具更重要,业务与IT团队需加强协作,提升跨领域沟通能力。
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