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1、中国移动 5G-A 超级上行技术演进及规划白皮书中国移动通信集团有限公司2026 年 04 月随着数字助理、具身智能、网联汽车等新兴业务快速发展，随着数字助理、具身智能、网联汽车等新兴业务快速发展，A AI I手机手机、XRXR 眼镜眼镜、具身机器人等新型终端加速普及具身机器人等新型终端加速普及，其强交互其强交互、多模多模态态、实时感知的业务形态对移动通信网络的上行能力提出更高要求实时感知的业务形态对移动通信网络的上行能力提出更高要求，以以“下行主导下行主导”的传统业务模型正逐步向的传统业务模型正逐步向“上下行并重上下行并重”演进，促演进，促使通信网络面临上行速率与覆盖的多重挑战。使通信网络面

2、临上行速率与覆盖的多重挑战。中国移动持续布局中国移动持续布局 5G-A5G-A 超级上行能力建设超级上行能力建设，需产业链各方协同需产业链各方协同攻关，共同打造卓越的上行网络能力。本白皮书旨在分享中国移动攻关，共同打造卓越的上行网络能力。本白皮书旨在分享中国移动在上行增强技术领域的研究和计划，与产业链携手并进，促进生态在上行增强技术领域的研究和计划，与产业链携手并进，促进生态成熟，加速技术成熟，加速技术商用，助力数字经济高质量发展。商用，助力数字经济高质量发展。中国移动通信集团有限公司中国移动 5G-A 超级上行技术演进及规划白皮书目目录录1.需求与目标.11.1 网络业务现状.11.2 业务

3、发展趋势.11.3 行动计划目标.22.技术与实践.32.1 4.9GHz 帧结构调整.32.1.1 技术原理.32.1.2 应用实践.42.2 补充上行链路（SUL）.52.2.1 技术原理.52.2.2 应用实践.62.3 上行三载波聚合.62.3.1 技术原理.62.3.2 应用实践.72.4 700MHz 2T+高功率.82.4.1 技术原理.82.4.2 应用实践.92.5 上行数据压缩（UDC）.92.5.1 技术原理.102.5.2 应用实践.102.6 UE 聚合.112.6.1 技术原理.112.6.2 应用实践.122.7 毫米波.132.7.1 技术原理.132.7.2

4、应用实践.142.8 时频统一全双工（UDD）.142.8.1 技术原理.152.8.2 应用实践.153.计划与倡议.16参编单位.18中国移动通信集团有限公司中国移动 5G-A 超级上行技术演进及规划白皮书11.需求与目标需求与目标1.1网络业务现状网络业务现状自 2010 年起，移动互联网业务从语音短信等对称型通信，逐步演进为以网页浏览、视频点播为代表的“下行主导”模式。这一阶段的业务模式普遍呈现“下行为主、上行为辅”的显著非对称特征，上行流量占比相对较低。近年来，随着短视频上传、高清直播、XR 实时交互、AI Agent 等业务爆发，用户主动上传数据的需求迅速增长，推动上行流量持续攀升

5、。在部分高密度、高互动性的热点场景中，如广州春节烟花汇演、哈尔滨亚冬会开幕式活动等，上行流量占比达到已接近总流量的一半，上行 PRB 利用率显著升高。上述趋势表明，随着视频直播等大上行业务的快速发展，当前网络上行能力逐渐成为影响用户体验的关键环节，亟需加快上行增强技术的研究、验证与商用。1.2业务发展趋势业务发展趋势在人工智能等技术的驱动下，人工智能手机和电脑（以下简称为 AI 终端）、AI 智能眼镜、智能网联新能源汽车（以下简称为网联汽车）和智能机器人（以下称为具身智能）等新兴业务正加速进入规模化发展新阶段。这些新兴业务普遍具备强交互性、多模态感知和实时协同的业务特征，需持续上传高清音视频、

6、交互环境感知数据及控制指令等，对网络上行能力提出了更高要求。（1 1）AIAI 终端：智能助理新体验终端：智能助理新体验AI 终端普遍集成 AI Agent，即具备自主环境感知、意图理解、决策与执行能力的智能体系统。当前主流采用“端云协同”架构，复杂任务由云端大模型推理完成，而本地产生的高清图像、音频及视频流等原始数据需实时上传至云端处理。若上行业务容量不足或速率受限，将导致 AI 终端出现云端推理延迟、响应卡顿等问题，严重影响交互体验的连贯性和流畅度。据预测，2030 年全球 AI 终端出货量将达 5.8 亿台，对广域场景下提出至少 45Mbps 稳定上行保障要求，这对现有网络上行能力构成极