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1、2026 年医疗健康和生命科学行业 AI 发展现状及趋势调研报告Foxconn目录调研概览2026 年医疗健康和生命科学行业 AI 发展现状及趋势 3执行摘要 4深入调研结果医疗健康和生命科学领域的 AI 采用曲线稳步攀升 6开源是构建特定 AI 解决方案的关键 9代理式 AI 初露锋芒 10AI 对医疗健康和生命科学领域的收入影响 12展望未来 14调研方法 152026 年医疗健康和生命科学行业 AI 发展现状及趋势|调研报告|3调研概览2026 年医疗健康和生命科学行业 AI 发展现状及 趋势人工智能在医疗健康和生命科学领域无处不在。AI 已帮助医疗设备制造商在 更新设备、迭代设计和采用

2、最佳实践的过程中保持合规就绪状态。它大大缩短了研发新药、治疗方法和设备所需的时间。AI 甚至已被用于创建人体的数字孪生，以绘制肿瘤图谱并帮助治疗癌症。同时，AI 智能体正在帮助临床医生回归他们受训的初衷：与患者互动。简而言之，AI 已彻底改变了整个行业。而这仅仅是个开始。在 2026 年医疗健康和生命科学领域 AI 现状报告中，NVIDIA 调查了数百名行业 专业人员，以研究 AI 对行业的影响、不同的行业细分领域如何开发和部署 AI，以及 AI 对公司利润的影响。AI 在医疗健康和生命科学领域已发展多年，其成熟度曲线在过去一年达到了拐点。AI 已证明其商业价值，各组织从各自的顶级 AI 项目

3、中看到了投资回报。特别是，各组织正在构建和扩展特定的 AI 用例，使用开源基础模型和工具调优自身数据，打造真正有影响力的解决方案。2026 年医疗健康和生命科学领域 AI 现状报告探讨了行业的 AI 采用情况、各组织正在部署的用例，以及对新解决方案的影响和投资。今年新增的一个章节探讨了 AI 智能体的采用和使用情况。2026 年医疗健康和生命科学行业 AI 发展现状及趋势|调研报告|4执行摘要AI 采用速度正在加快70%的受访者表示其组织正在积极 使用 AI，这一比例较 2025 年的 63%有所上升。69%的受访者表示正在使用生成式 AI 和大语言模型，这一比例 较之前的 54%有所上升。医

4、疗健康和生命科学行业对人工智能青睐有加，从数字医疗健康、医疗技术到 制药研究，AI 在整个行业内得到了广泛应用。即使是历来对新技术采纳迟缓的 一个细分领域 包括医院、初级保健医生和保险公司等组织在内的支付方和提供方，在今年的调查中，其 AI 采用率也大幅上升。预测和数据分析是医疗健康 AI 的核心65%的受访者表示其组织将 AI 用于数据分析和数据科学。42%的受访者表示使用 AI 来支持 临床决策。预测和数据分析是医疗健康和生命科学领域 AI 的核心，支撑着各个行业细分 领域中多种多样的 AI 工作负载。药物发现、诊断、医疗影像、个性化医疗等 领域都依赖于预测和数据分析来完成特定任务。分析从

5、研究层面下沉到患者层面，行业开发者正在寻找将 AI 集成到临床工作流中的一站式解决方案。切实的业务影响57%的医疗科技行业受访者表示，他们已在医疗影像领域看到了 AI 带来的投资回报。46%的制药企业受访者表示，他们已在药物发现和开发领域获得 AI 的投资回报。调查数据揭示了 AI 在医疗健康和生命科学领域一个引人注目的事实：当特定 AI 应用于不同的用例时，既能有效发挥作用，又能创造可观收益。医疗技术公司从对医疗影像 AI 的投资中获得了回报，制药公司从药物发现和个性化医疗 AI 解决方案中获得了投资回报。2026 年医疗健康和生命科学行业 AI 发展现状及趋势|调研报告|5数字医疗健康组织

6、将虚拟健康助手和聊天机器人列为投资回报率最高的用例之一。各公司正在使用自己的数据和工具进行微调，以创建和扩展在特定用例中表现 出色的 AI 解决方案。他们还致力于推进后台自动化，例如临床文档的工作流 优化和自然语言处理。开源模型的重要性开源模型使组织能够针对高度专业化的应用来微调 AI。开源模型释放了模型和 代理式 AI 推理的能力，而它们对专业化 AI 用例的适应性，使其获得了全行业 AI 创新者的广泛使用。代理式 AI 初露锋芒47%的受访者表示其组织正在积极使用 AI 智能体或正在评估 智能体用例。48%的制药和生物技术领域受访者正在使用 AI 智能体进行药物发现和生物标志物识别工作。代