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1、电信行业 AI 现状：2025 年趋势调查报告电信行业 AI 现状：2025 年趋势|调查报告|2推动电信行业 AI 发展的趋势为了编写第三版 NVIDIA电信行业 AI 现状年度报告，我们对全球 450 名电信专业人士进行了调查，以评估整个行业如何投资、部署 AI 并从中获益。结果表明，AI 已经在该行业的多个业务领域得到了广泛运用 从虚拟客户服务等外部解决方案到将 AI 集成到无线接入网络(AI-RAN)。调查发现，97%的电信受访者正在评估或采用 AI，旨在提升客户体验和员工生产力，改善网络运营，削减成本并开拓新商业机遇。具体而言，在电信行业，生成式 AI 的采用率有所上升，有一半受访者

2、表示，他们已实施其首个生成式 AI 案例。该行业内的 AI 投资将继续扩大，65%的受访者表示将在 2025 年增加投资。整个行业预计会优先考虑以下投资：构建 AI 基础设施、通过第三方 AI 解决方案加快采用进度以及对员工进行 AI 技能培训。一线洞察该调查主要面向电信专业人士，他们是投资、实施 AI 以及向其公司交付 AI 成果的首要责任人。调查于 2024 年 10 月至 11 月期间进行，包含单选题和多选题。受访者涵盖全球电信公司，包括网络运营商、系统集成商、互联网服务提供商、网络设备提供商和独立软件供应商等。60%的受访者为高级主管和总监，另 40%为个体参与者。从职位来看，80%的

3、受访者来自工程、网络运营、架构设计、数据工程、云运营和 IT 部门。本年度调查开辟了一个专门的版块，旨在了解 生成式 AI 解决方案的采用、实施情况及其面临的挑战。对电信行业 AI 的关键见解AI 采用率和投资有所增加97%的受访者称，他们正在运营中采用 AI 或评估其潜力。将 AI 集成到网络运营之中的举措得到广泛关注37%的受访者称网络规划和运营（包括 AI-RAN）是优先投资领域。49%的受访者指出，他们正在运营中积极运用 AI，该比例较 2023 年的 41%有所增长，表明电信行业中 AI 的集成趋势日益明显。65%的受访者表示，他们计划在 2025 年增加 AI 基础设施支出。投资网

4、络基础设施 AI 解决方案已成为电信行业日益重要的优先事项。37%的受访者表示，网络规划和运营（包括将 AI 集成到无线接入网络中）是投资重点，而另有 33%的受访者表示，他们将投资 AI 以优化现场运营。未来的投资领域包括利用 AI 来完成 5G 变现以及进行 6G 网络研发。电信行业 AI 现状：2025 年趋势|调查报告|3改善客户体验是首要用例44%的受访者表示，优化客户体验一直是 优先事项，生成式 AI 成为主流49%的受访者表示，他们已积极采用或正在评估生成式 AI 用例。开源 AI 解决方案有所增长40%AI 发挥的最大业务影响？员工生产力。58%的受访者报告称，提高员工生产力是

5、 AI 的最大优势。电信行业的 AI 采用率创历史新高随着电信行业对采用 AI 的兴趣日益增加，整个行业将持续采取措施，将其整合到基础设施和业务领域内。总体而言，97%的受访者表示其所在公司已开始运用 AI 开展工作，比率相较于 2023 年的 90%有所上升。在是否会积极实施和评估 AI 方面，受访者反应不一，49%的受访者表示当前正积极使用 AI，另有 49%的受访者表示尚处于试用或试点评估阶段。本年表示未使用或计划使用 AI 的受访者比例从 2023 年的 10%下降到仅 3%。97%的电信公司正开始采用 AI。近一半的公司已部署 AI。连续三年都是首要投资重点。虽然利用 AI 来改善客

6、户体验仍然是首要用例，但其他优先事项已开始奋起追赶，投资于 AI 赋能网络基础设施尤为如此。在对采用生成式 AI 感兴趣的受访者中，84%的受访者计划向客户提供生成式 AI 服务，此举表明他们将生成式 AI 视为商机。较 2023 年的 28%有所增长。受访者指出，AI 开发正趋向采用多种方法。此外，内部 AI 解决方案的 比率从 27%同比增长至 37%。43%的受访者表示，他们将继续与第三方合作，共同开发 AI 解决方案。的受访者表示他们计划使用开源工具，这是今年调查取得的最重要结论之一，该比例较 2023 年的 33%有所增长。在业务指标方面，83%的受访者认同，AI 对净收入产生了积极