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计算机行业动态报告:一致性模型、Auto0~GPT、Meta动画制作等动态跟踪-230415(38页).pdf

上传人: 小*** 编号:122781 2023-04-18 38页 4.76MB

1、一致性模型、一致性模型、AutoAuto-GPTGPT、MetaMeta动画制作等动态跟踪动画制作等动态跟踪证券研究报告证券研究报告 行业动态报告行业动态报告发布日期:2023年4月15日本报告由中信建投证券股份有限公司在中华人民共和国(仅为本报告目的,不包括香港、澳门、台湾)提供。在遵守适用的法律法规情况下,本报告亦可能由中信建投(国际)证券有限公司在香港提供。同时请参阅最后一页的重要声明。分析师:于芳博分析师:于芳博SAC编号:S1440522030001分析师:金戈分析师:金戈SAC编号:S1440517110001SFC编号:BPD352分析师:分析师:阎贵成阎贵成SAC编号:S144

2、0518040002SFC编号:BNS315 核心观点:近期核心观点:近期AI领域热度持续升高领域热度持续升高,各个各个AI巨头持续推出各种重磅模型巨头持续推出各种重磅模型,其中包括微软旗下其中包括微软旗下DeepSpeed持续深耕模型训练优化策划持续深耕模型训练优化策划,推出推出DeepSpeed-Chat,加速加速RLHF训练过程训练过程,进一步强化大模型的生态优势;以基于进一步强化大模型的生态优势;以基于GPT-4的的Auto-GPT为代表为代表,引发引发AI代理热潮代理热潮,向向AGI更近一更近一步;步;OpenAI推出一致性模型推出一致性模型,预期在图像生成领域将比肩甚至超越扩散模型

3、;预期在图像生成领域将比肩甚至超越扩散模型;Meta又迎来开源又迎来开源,发布动画制作算法与数据集;发布动画制作算法与数据集;Google:采:采用用Self-Debugging的方法的方法,提升生成代码的准确度;提升生成代码的准确度;Amazon也加入到也加入到AI大战中大战中我们认为我们认为AI热潮持续席卷全球热潮持续席卷全球,建议关注该领域变化建议关注该领域变化。Deepspeed组织推出一款大模型系统组织推出一款大模型系统DeepSpeed-Chat,高效实现大模型的基于人类反馈强化学习高效实现大模型的基于人类反馈强化学习(RLHF)微调训练微调训练。减少了大模型的减少了大模型的RLH

4、F训练的时间与金钱成本训练的时间与金钱成本,削减了自然语言大模型的微调门槛削减了自然语言大模型的微调门槛,降低了大模型在垂直领域的应用难度降低了大模型在垂直领域的应用难度,进一步提高了中小厂商对其大模进一步提高了中小厂商对其大模型的友好度型的友好度、依赖度依赖度,实现大模型生态上的自我反哺实现大模型生态上的自我反哺。以以Auto-GPT为代表的为代表的AI-代理正引起注意代理正引起注意,Auto-GPT通过接入互联网通过接入互联网、包含内存管理包含内存管理、使用使用GPT-4接口等接口等,拥有非常好的内容生成拥有非常好的内容生成、逻辑思逻辑思考能力考能力,甚至还能自己进行代码优化甚至还能自己进

5、行代码优化,Auto-GPT、AgentGPT和和BabyAGI一并成为一并成为AI代理风口下的主力军代理风口下的主力军,探索探索AI边界边界,AGI(通用人工智通用人工智能能)即将成为现实即将成为现实。OpenAI近期提出了近期提出了“一致性模型一致性模型”支持一步式图像生成支持一步式图像生成,相比扩散模型相比扩散模型,无需多轮迭代便可快速生成图像无需多轮迭代便可快速生成图像,具备稳定且高效的特点具备稳定且高效的特点,成为新成为新晋的优秀图像生成模型晋的优秀图像生成模型,预期在图像生成领域将比肩甚至超越扩散模型预期在图像生成领域将比肩甚至超越扩散模型。Meta开源其动画制作算法开源其动画制作

6、算法,其中包含其中包含人物检测人物检测、掩码分割掩码分割、姿态估计姿态估计/操控以及制作动画等过程操控以及制作动画等过程,除此之外除此之外,Meta还开源了一个还开源了一个包含近包含近180,000 张带注释的草稿画数据集张带注释的草稿画数据集。Google提出一种方法提出一种方法,采用采用Self-Debugging方法方法,通过少量示范来教会大型语言模型进行橡皮鸭调试通过少量示范来教会大型语言模型进行橡皮鸭调试,提升了生成代码的准确性提升了生成代码的准确性。Amazon推出推出Titan模型模型,包括生成式大语言模型与文本嵌入大语言模型包括生成式大语言模型与文本嵌入大语言模型,Amazon

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本文主要介绍了近期人工智能领域的发展动态,包括以下几个关键点: 1. 微软旗下的DeepSpeed组织推出了DeepSpeed-Chat,通过优化模型训练过程,加速了基于人类反馈的强化学习(RLHF)训练,降低了自然语言大模型的微调门槛,提高了中小厂商对其大模型的友好度和依赖度。 2. 以Auto-GPT为代表的AI代理正在引发关注,Auto-GPT通过接入互联网、包含内存管理、使用GPT-4接口等,具有优秀的内容生成和逻辑思考能力,甚至能进行代码优化,探索AI的边界,AGI(通用人工智能)即将成为现实。 3. OpenAI提出了一致性模型,支持一步式图像生成,相比扩散模型,无需多轮迭代便可快速生成图像,具备稳定且高效的特点,成为新晋的优秀图像生成模型。 4. Google提出了一种Self-Debugging方法,通过少量示范来教会大型语言模型进行橡皮鸭调试,提升了生成代码的准确性。 5. Meta开源了动画制作算法和数据集,包括人物检测、掩码分割、姿态估计/操控以及制作动画等过程,为动画制作提供了新的思路和方法。 6. Amazon推出了Titan模型和Bedrock生成式AI平台,通过API访问各类模型,包括Titan基础模型、AI21 Labs、Anthropic、Stability AI等,同时能接入AWS云服务平台,降低开发者的开发成本。
微软DeepSpeed-Chat如何实现大模型RLHF训练加速? AutoGPT如何引发AI代理热潮? 一致性模型如何加速图像生成?
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