花叔：Hermes Agent 从入门到精通橙皮书（63页）.pdf

1、橙 书Hermes Agent从入门到精通第一个出厂就带缰绳的 AI AgentNous Research 开源框架实战指南The Agent That Grows With You关键词：自改进Agent 跨会话记忆 Skill系统 MCP 多平台适合读者：想搭建个人AI Agent的开发者和AI爱好者版本：v260407花叔公众号花叔 B站AI进化论-花生本手册基于 Hermes Agent v0.7.0 编写。AI 工具迭代迅速，部分内容可能随版本更新而变化，请以官方文档为准。目录CONTENTSPart 1:概念01不是又一个Agent：从Harness到Hermes02Hermes

2、Agent全景：60秒看懂Part 2:核心机制03学习循环：Agent自己给自己造缰绳04三层记忆：从金鱼到老友05Skill系统：会自我进化的能力0640+工具与MCP：连接一切Part 3:动手搭建07安装与配置：三种方式08第一次对话：让Hermes认识你09多平台接入：在哪都能找到它10自定义Skill：教Hermes新技能11MCP集成：连接你的工具栈Part 4:实战场景12个人知识助手：跨会话记忆的威力13开发自动化：代码审查到部署14内容创作：从调研到成稿15多Agent编排：让三匹马同时跑Part 5:深度思考16Hermes vs OpenClaw vs Claude C

3、ode：不是选择题17自改进Agent的边界：它能走多远01 不是又一个Agent：从Harness到HermesNot Another Agent:From Harness to HermesOpenClaw热潮还没散，Hermes Agent就来了。它不是又一个Agent工具，而是Harness Engineering概念的第一次产品化。又来一个？我理解你的疲惫。OpenClaw在2025年底掀起了龙虾热。2600万用户，国内大厂纷纷跟进做自己的龙虾类产品。那段时间你的朋友圈大概率被我养了一只虾刷过屏。龙虾热还没完全散去，又有一个新东西冒出来了。2026年2月，Nous Research发

4、布了Hermes Agent。两个月不到，GitHub stars飙到27000+。你的第一反应可能是：龙虾我还没搞明白，又来？我花了一周时间把Hermes从头到尾拆了一遍，发现它和OpenClaw走的是完全不同的路。Hermes不是又一个龙虾，它在做一件我们一直在讨论但没人做成产品的事。Harness Engineering是什么如果你读过上一本橙皮书Harness Engineering，这部分可以跳过。没读过的话，30秒讲清楚。2026年初，AI编程圈出现了一个共识：瓶颈不是模型，是环境。LangChain团队做了一个实验，用同一个模型（GPT-5.2-Codex），只调整周围的缰绳配置

5、，成绩从52.8%涨到66.5%，排名从Top 30跳到Top 5。模型一行没改。Mitchell Hashimoto（Terraform的创造者）第一个给这件事命名：Harness Engineering。他的做法很朴素，每次AI犯错，就加一条规则，让它永远不再犯同一个错。文件是活的，一直在长。我在那本书里把Harness拆成了五个组件。这五个组件，是理解Hermes的钥匙。五组件映射Harness Engineering讲的是方法论，是你应该给AI造什么样的缰绳。但方法论有一个问题：执行全靠人。你得自己写CLAUDE.md，自己配hooks，自己搭记忆系统，自己设计工作流。Hermes做的

6、事情是：把这五个组件全部内建了。Harness五组件手动实现方式Hermes内建系统指令层手写CLAUDE.md/AGENTS.mdSkill系统（markdown skill文件，自动创建+自改进）约束层配置hooks/linter/CITool permissions+sandbox+toolset按需启用反馈层人工审查/评估者Agent自改进学习循环（完成任务后自动复盘优化）记忆层手动维护knowledge base三层记忆（会话/持久/Skill）+Honcho用户建模编排层自己搭多Agent pipeline子Agent委派+cron调度看左列和右列的对比。左边全是手动操作，你得是一