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百度Apollo:自动驾驶安全第一白皮书(2019)(147页).pdf

上传人: 臭** 编号:122691 2023-04-18 147页 4.56MB

1、2019自动驾驶安全第一白皮书II作者Matthew Wood,M.SDr.Philipp Robbel Dr.Michael Maass Dr.Radboud Duintjer Tebbens Marc Meijs,M.Sc.Mohamed Harb,M.Sc.Jonathon Reach,B.Sc.Karl RobinsonDavid Wittmann,M.Sc.david.wittmannaudi.de Toshika Srivastava,M.Sc.Dr.-Ing.Mohamed Essayed Bouzouraa刘思远,BS,MBA 王亚丽,MA Dr.-Ing.Christian

2、Knobel christian.knobelbmw.de Dipl.-Inf.David Boymanns david.boymannsbmw.de Dr.-Ing.Matthias Lhning Dr.Bernhard Dehlink Dirk Kaule,M.Sc.Dipl.-Ing.Richard Krger Dr.Jelena Frtunikj Dr.Florian Raisch Dipl.-Math.Miriam Gruber Jessica Steck,M.Sc.Dipl.-Psych.Julia Mejia-HernandezDipl.-Ing.Sandro Sygudasan

3、dro.sygudacontinental- Dipl.-Ing.Pierre Blher Dr.-Ing.Kamil Klonecki Dr.Pierre Schnarz Dr.Thomas Wiltschko Dipl.-Inf.Stefan Pukallus Dr.-Ing.Kai SedlaczekNeil Garbacik,M.S David Smerza,BSAE Dr.Dalong Li Dr.Adam Timmons Marco BellottiMichael OBrien,BS Michael SchllhornDipl.-Ing.Udo DJack Weast,BS,M.S

4、 Alan Tatourian,BSDr.-Ing.Bernd Dornieden bernd.dorniedenvolkswagen.de Dr.-Ing.Philipp Schnetter Dr.-Ing.Dipl.-Wirt.Ing.Philipp Themann Dr.-Ing.Thomas Weidner Dr.rer.nat.Peter SchlichtIII摘要版本说明:自动驾驶安全第一白皮书中文版由北京百度网讯科技有限公司提供。中文翻译仅供参考,如中英文内容出现不一致,以英文版本为准。本出版物汇总了 SAE L3 和 L4 自动驾驶的众所周知的通过设计实现安全,以及验证和确认(

5、V&V)方法。本出版物的目的在于最大化地论证自动驾驶方案相比于人类平均驾驶水平具有正风险平衡。目前已有一系列出版物聚焦于自动驾驶的具体子主题。相比之下,本出版物基于主机厂、各层级供应商、关键技术供应商的输入对自动驾驶的安全相关主题进行了综合说明。本出版物的方法为首先将安全原则系统性分解为设计安全能力、各种要素和架构,然后对验证与确认方法进行汇总以证实实现了正风险平衡。由于 L3 和 L4 级自动驾驶系统仍在开发当中,本出版物为开发和 V&V 过程提供了潜在方法和考量因素的指导。本出版物无意用作自动驾驶系统的最终声明或最低、最高标准要求或标准。相反,本出版物旨在为当前寻求全行业的自动驾驶标准化的

6、活动做出贡献。参考标准ISO/PAS 21448:2019 道路车辆-预期功能安全(SOTIF)ISO 26262:2018 道路车辆-功能安全ISO/SAE CD 21434 道路车辆-网络安全工程ISO 19157:2013 地理信息-数据质量ISO/TS 19158:2012 地理信息-数据供应的质量保证ISO/TS 16949:2009 质量管理体系-ISO 9001:2008用于汽车生产和相关配件组织的具体要求ISO/IEC 2382-1:1993 信息技术-词汇-第1部分:基本术语ISO/IEC/IEEE 15288:2015 系统与软件工程-系统生命周期过程 Copyright

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本文主要讨论了自动驾驶系统的安全性问题,包括通过设计实现安全、验证和确认(V&V)方法。文中提出了12条自动驾驶的指导原则,并从这些原则中推导出自动驾驶的能力要求。然后,文章介绍了如何通过各种要素来实现这些能力,并提出了一个通用的逻辑架构来整合这些要素。此外,文章还讨论了自动驾驶系统的V&V方法,包括测试目标、测试设计技术、测试平台以及应对关键挑战的测试策略。最后,文章还讨论了使用深度神经网络实现自动驾驶系统的安全相关要素。
自动驾驶系统如何确保安全? 自动驾驶系统如何处理紧急情况? 自动驾驶系统如何与人类驾驶员互动?
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