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化工行业深度报告:AI赋能化工之一AI带动材料新需求-230411(71页).pdf

上传人: 学*** 编号:121796 2023-04-12 71页 3.12MB

1、化工行业深度报告:AI带动材料新需求AI赋能化工之一李永磊(证券分析师)董伯骏(证券分析师)陈雨(联系人)S0350521080004S0350521080009S评级:推荐(维持)证券研究报告2023年04月11日基础化工行业请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明2相对沪深300表现表现1M3M12M基础化工-6.6%-0.8%-5.3%沪深300-1.0%3.7%-1.7%最近一年走势相关报告碳纤维行业框架报告:双碳战略推动碳纤维景气度上行,技术进步产能扩张降本可期(推荐)*化工*杨阳,李永磊2022-05-27磷化工和钛白粉企业进军磷酸铁,大有可为(推荐)*化工*董伯骏,李永磊2021

2、-09-09-0.2007-0.1422-0.0837-0.02520.03340.0919基础化工沪深300OXhVlYOXhVgVmPtQnP6M8Q9PnPpPsQtQeRoOmQjMmNpN9PqRnNMYnRyQuOpOoR请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明3AI浪潮下,化工材料迎来新发展浪潮下,化工材料迎来新发展算力大幅提升,液冷技术成为大势所趋,氟化液大有可为算力大幅提升,液冷技术成为大势所趋,氟化液大有可为AI技术迅猛发展,极大增加了相关产业对高性能算力的需求,进而对设备散热冷却提出了更高要求。目前来看,液冷更适用于高密度功率的数据中心,其中浸没式液冷具有明显优势。根据中

3、国液冷数据中心发展白皮书,保守估计2025年中国液冷数据中心市场规模将达1283.2亿元,其中浸没式液冷占526.1亿元。氟化液是浸没式液冷的理想冷却液,目前我国仍处于发展初期阶段,未来大有可为。涉及标的:1)1)氟化液:氟化液:I.巨化股份(5000吨/年巨芯冷却液(一期1000t/a),一期实施1000吨/年现已投入运营。项目产品主要有JHT电子流体系列、JHLO润滑油系列以及JX浸没式冷却液等产品)、II.新宙邦(六氟丙烯下游的含氟精细化学品,含氟冷却液(氟化液)顺利通过行业知名客户认证,实现批量交付)、III.永和股份(1万吨/年全氟己酮项目副产六氟丙烯三聚体可以应用于冷却液领域)、I

4、V.润禾材料(公司硅油和改性硅油可用于冷却液生产)等。AIAI芯片是人工智能核心,推动半导体材料大发展芯片是人工智能核心,推动半导体材料大发展AI芯片系AI的核心,将在AI浪潮下获得快速发展和应用。半导体材料是芯片的基石,受益于AI需求拉动,半导体材料将获得更大发展空间,技术变革和国产替代的步伐将进一步加快。半导体材料主要分为制造材料(硅片/化合物半导体、光刻胶、湿电子化学品、电子气体、掩膜版、CMP抛光液和抛光垫、溅射靶材等)及封装材料。其中,半导体几大核心耗材我国国产率均较低,国产替代需求旺盛,有望在AI快速发展中实现需求大增与技术突破。涉及标的:1)1)光刻胶:光刻胶:彤程新材、晶瑞电材

5、、久日新材、万润股份、雅克科技、容大感光、南大光电等;2 2)湿电子化学品:湿电子化学品:江化微、格林达、晶瑞电材、飞凯材料、多氟多、兴发集团等;3)3)电子气体:电子气体:昊华科技、巨化股份、雅克科技、硅烷科技、杭氧股份、凯美特气、和远气体、金宏气体、华特气体、正帆科技等;4)4)掩膜版掩膜版:清溢光电、路维光电等;5)CMP5)CMP抛光液和抛光垫:抛光液和抛光垫:安集科技、鼎龙股份、江丰电子等;6)6)溅射溅射靶材:靶材:江丰电子、隆华科技、阿石创、有研新材等。请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明4AI浪潮下,化工材料迎来新发展浪潮下,化工材料迎来新发展AIAI带动设备及元器件需求,

6、高频高速带动设备及元器件需求,高频高速PCBPCB有望成主流,有望成主流,PCBPCB产业链有望重塑和受益产业链有望重塑和受益印制电路板(PCB)是电子产品的关键电子互联件,被誉为“电子产品之母”。AI快速发展要求高算力,对设备、电子元器件数量和质量也提出更多更新的要求,将带动PCB需求新增长,高频高速PCB有望成为未来发展主流。根据Prismask,预计2026年我国PCB产值将达到546亿美元。PCB产业链相关材料的需求有望在新发展格局下获得重塑,涉及标的:1 1)电子树脂:电子树脂:中化国际、宏昌电子、东材科技、圣泉集团等(环氧树脂),巨化股份、昊华科技、东岳集团、鲁西化工等(PTFE)

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本文主要分析了人工智能(AI)对化工行业的影响,特别是AI带动下化工材料的新需求和发展。文章指出,随着AI技术的迅猛发展,高性能算力需求增加,带动了冷却材料(如氟化液)的需求增长。同时,AI芯片的快速发展推动了半导体材料(如光刻胶、湿电子化学品、电子气体等)的大发展。此外,AI对设备及元器件的需求增长,带动了高频高速PCB材料的发展。在光学材料方面,AI带动新型显示技术的发展,相关显示及光学材料有望受益。文章还指出,AI对化工行业的赋能和带动效应显著,维持基础化工行业“推荐”评级,并建议关注相关领域的上市公司。
化工行业如何受益于AI技术发展? AI芯片对半导体材料市场有何影响? 哪些化工材料在AI浪潮下迎来新发展?
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