国家数据发展研究院：数据流通服务机构创新发展报告（2026年）（32页）.pdf

1、数据流通服务机构创新发展报告（2026 年）国家数据发展研究院2026 年 4 月专家顾问：黄丽华 欧阳日辉 汤珂 李俊平联合编制单位：中央财经大学、宁波大学、上海数据交易所、北京国际大数据交易所、广州数据交易所、中国信息通信研究院、阿里云智能集团、上海合合信息科技股份有限公司I目录一、数据流通加快释放数据价值规模效应.1（一）数据流通是数据价值深层次释放的必由路径。1（二）数据的跨主体、跨区域流通正成为各行业发展迫切需求。.1（三）主体丰富、产品多元共同构筑出我国数据流通新图景。.2二、数据交易所（中心）发挥生态优势加快打造全链条服务能力.3（一）积极推动数据产权登记制度落地。.4（二）探索

2、打造数据资源发现体系。.4（三）加快推动数据产品孵化。.5（四）提供数据产品服务交易全流程支撑。.5（五）积极探索推动数据资产入表。.5（六）探索数据资产融资增信等价值变现新模式。.6（七）积极探索数据跨境双向流动服务模式。.6三、多样化数据流通服务平台企业加快产业数据价值多层次释放.7（一）立足业务驱动，产业互联网平台成为产业数据流通主战场。.7（二）破解信任困局，数据基础设施运营方为数据流通提供可管可控保障。.8（三）降低流通门槛，云服务平台企业为数据产品开发II提供“一站式”工具箱。.8四、灵活高效数据商持续提升特色化产品打造能力.9（一）技术驱动型数据商加速提升产品全生命周期打造能力。

3、.9（二）资源驱动型数据商积极拓展数据产品服务类型。.10五、发展展望.11（一）数据市场经营主体将更加多元。.11（二）数据流通交易模式将加速创新。.12（三）数据流通服务机构间协同水平将加快提升。.11附录：.13案例 1:上海数据交易所有限公司与数据商深度协同共建，推动行业数据流通与价值释放.13案例 2：深圳数据交易所有限公司基于多源融合气象数据赋能低空经济应用场景.16案例 3：北京国际大数据交易所有限公司与数据商协同打造人工智能高质量数据集供给生态.19案例 4：广州数据交易所有限公司积极推动数据产权登记重要试点，筑牢数据要素确权基础.22案例 5：湖南大数据交易所有限公司医疗健康

4、数据精准赋能商保智能核保场景.25案例 6：西部数据交易有限公司助力建立重庆市属国企数据资源“一本账”.271一、数据流通加快释放数据价值规模效应（一）数据流通是数据价值深层次释放的必由路径。数据流通是指数据作为生产要素在不同主体之间传递，进入不同主体、不同领域，匹配更多需求场景，在更大范围、更深层次服务经济社会高质量发展的情况。数据流通主要包括数据开放、授权运营、共享、交换、交易等多种形式，每种形式都有其特定的适用场景和价值实现路径。从本质上看，数据流通是实现数据要素价值深层次释放的核心环节，能够推动原本局限于单一主体内部的数据资源跨越组织边界，在更广泛的范围内发挥资源配置作用。一方面，数据

5、具有边际成本低、可重复使用、非竞争性等特殊经济学特征，这些特征决定了数据价值随着流通范围的扩大而呈指数级增长。另一方面，数据流通是数据从“资源”转化为“资产”的关键环节，未经流通的数据只能在产生数据的主体内部发挥有限价值，缺乏市场共识，无法形成有效的价值评估体系，难以实现数据资源到数据资产的有效转化。此外，健康有序的数据流通能够培育数据交易所（中心）、数据流通服务平台、数据商、第三方专业服务机构等经营主体，通过数据的规模流通促进完善数据交易规则，建立价格发现机制，最终构建起活跃的数据要素市场。（二）数据的跨主体、跨区域流通正成为各行业发展迫切需求。作为物理世界信息的载体，基于数据的高效流动实现

6、信息流、资金流、物流等要素的高效联通深刻改变了经济社会结构，塑造出2互联网经济、共享经济等一系列数字经济新业态新模式。当前，伴随人工智能的快速发展，数据价值从信息联通向知识发现与智慧涌现跃变，对数据的需求突破此前企业、产业边界，跨主体、跨产业、跨区域的数据汇聚成为新一轮产业变革的关键支撑。Deepseek 等大语言模型的兴起更是将这一趋势推向了新的高度算法、算力与数据被视为支撑大模型发展的三大基石，而数据特别是高质量数据集被认为是决定模型能力的重要因素。除人工智能外，自动驾驶、工业互联网、医疗健康等新兴产业同样对数据流通提出了迫切需求。自动驾驶领域，车企之间、车路协同的数据共享需求日益强烈，不