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Convertlab荟聚:中国精准营销新纪元-CPM同意与管理偏好白皮书(2021)(69页).pdf

上传人: 柒柒 编号:121699 2022-03-26 69页 31.21MB

1、同意与偏好管理Consent&Preference Management解决方案白皮书中国精准营销新纪元CHINA PRECISION MARKETING NEW ERA2021-12Page 2Consent&Preference Management目录Chapter 1.全球个人信息保护立法沿革与现状 来自海外的信号 中国个人信息保护立法,在激流中勇进Chapter 2.认知与挑战 相关法规施行,对国内企业产生了哪些影响 国内企业该如何稳中求变,积极应对?同意与偏好管理(CPM)平台乘势而上Chapter 3.CPM 解决方案与实践探索 什么是 CPM Convertlab CPM 产品

2、设计 Convertlab CPM 落地场景Chapter 4.更具远见的尝试:客户数据平台 CDP 与隐私增强计算 PEC 客户数据平台 CDP 隐私增强计算 PEC附录前言后记Contents3458121318454647495557586164672017年6月1日 中华人民共和国网络安全法 正式施行;2020年10月1日 信息安全技术个人信息安全规范正式施行;2021 年 9 月 1 日 中华人民共和国数据安全法 正式施行;9 月 9 日工信部召开 屏蔽网址链接问题行政指导会,要求 9 月 17 日前各平台须按标准解除屏蔽;11 月 1 日 中华人民共和国个人信息保护法 正式实施国内

3、相关监管部门以史无前例的力度,加速推进了对个人信息权益的立法保护,在继 GDPR、CCPA等世界范围的各类个人信息保护法规相继出台后,为全球互联网用户的数字权利保护贡献了自己的一份扎实方案。从此,中国迈进了数字营销生态的一座全新的里程碑。企业都将在更为严格的法律框架下展开数字营销。私域流量的狂欢可能仍会到来,但它势必将变得更为理性、更具人性。它将剥去一些激进的色彩,替换为更加开放、透明与互信的底色。在个人信息权利保护至上的大趋势下,同意与偏好管理成为了一个摆在企业面前的最新课题。如何征得用户的同意、如何记录用户的偏好、如何将这些信息应用于日常营销以保证合规、如何持续提高用户的同意率企业要面对的

4、,将是一个从组织架构到营销实践的由内而外的变革。Convertlab 希望借助本白皮书,深度观察中国个人信息保护变革对营销模式的影响,并提出解决方案的建议:我们希望从全球个人信息保护立法沿革回顾到中国个人信息保护解读,帮助企业了解数字营销的个人信息安全与合规法律义务;我们希望帮助企业梳理接下来该采取何种措施来应对这场变革、该如何履行这些义务;我们希望对一个合规、合格甚至是优秀的同意与偏好管理产品(CPM)设计理念进行剖析,还原它应该为企业提供的赋能价值有哪些;我们希望帮助企业理解 CPM 工具或解决方案的应用场景在何处;我们也尝试提供一些更具远见的建议,对 CDP(客户数据平台)和 PEC(隐

5、私增强计算解决方案)进行解读,帮助企业思考在一方数据管理和数据安全流通的课题上,是否可以有更多、更好的解题思路。中国精准营销的全新纪元已经到来,Convertlab 希望与各位共探前路。前言Consent&Preference ManagementPage 3Chapter 1.全球个人信息保护立法沿革与现状来自海外的信号GDPR:欧洲 通用数据保护条例CCPA:美国 加州消费者隐私法案更多海外个人信息保护立法中国个人信息保护立法,在激流中勇进中国数据安全之路PIPL:中华人民共和国个人信息保护法2018 年 5 月,欧盟国家的互联网用户经历了 近二十年来与他们隐私数据相关的最重要的一次变化:

6、各互联网厂商开始密集提醒他们,基于近期正式生效的GDPR 要求,这些平台更新了隐私政策。实际上,欧洲对个人隐私数据保护的尝试早在 20 世纪就已开始:1995 年,欧洲开始执行 数据保护指令(Data Protection Directive),而 2018 年 5 月 25 日正式施行的 GDPR 的条款大部分都从其继承而来,但在此基础上做了更为严格的规定。GDPR 作为欧洲(甚至是全球范围内)有史以来最为严格的隐私保护条例,赋予欧盟居民对其个人数据更多控制权,同时明确了在线服务商在收集、存储、保护以及使用欧洲用户个人数据的责任义务。GDPR 要求公司必须遵守用户提出的删除其个人数据、发送数

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本文主要介绍了同意与偏好管理(Consent & Preference Management,简称CPM)解决方案在当前全球个人信息保护立法背景下的重要性。文章首先回顾了全球个人信息保护立法的沿革与现状,特别是GDPR和CCPA等法规的实施对全球数据安全的影响。接着,文章深入分析了我国《个人信息保护法》(PIPL)的出台背景、主要内容和执法现状,指出PIPL对国内企业数据合规提出了新的要求。 文章进一步探讨了企业如何应对这些挑战,包括建立数据合规流程、优化业务运营场景中的合规实践,以及利用CPM平台来提高用户同意率和数据质量。文章详细介绍了CPM的概念、设计思路、产品价值和应用场景,强调CPM在帮助企业实现数据安全合规、提升用户体验和营销效果方面的作用。 最后,文章提出了客户数据平台(CDP)和隐私增强计算(PEC)作为企业应对数据安全挑战的更远见尝试,分析了CDP的六大能力,以及PEC在保护数据隐私的同时实现数据价值发挥的潜力。总体来说,文章系统地阐述了在数据安全合规的大趋势下,企业如何通过CPM、CDP和PEC等解决方案来提升数据管理和营销能力。
同意与偏好管理平台如何帮助企业实现数据合规? 客户数据平台CDP在数据安全方面有哪些优势? 隐私增强计算PEC如何帮助企业实现数据价值与隐私保护的平衡?
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