AIGC+医疗行业专题报告：AI赋能多样化医疗场景驱动医疗产业链效率提升-230407（36页）.pdf

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1、证券研究报告国海证券海外SEALAND SECURITIES2023年04月07日AIGC+医疗专题报告：AI赋能多样化医疗场景，驱动医疗产业链效率提升陈梦竹（证券分析师）张娟娟（联系人）罗婉琦（联系人）S0350122040042S0350521090003S#page#尚国海证券相关报告最近一年走势20%一一快手-W（1024.HK）2022Q4财报点评：广告及电商业务稳步推进，国内业务实现全年经营利润转正（买入）*数字媒体*陈梦竹，尹芮一10%2023-03-31小米集团-W（01810）2022年业绩点评：规模与利润并重，关注手机消费回暖（买入）*消费电子*陈梦竹2023-03-30人

2、工智能系列深度报告：计算机视觉行业框架A之眼，初启商业飞轮计算机*陈梦竹2023-03-2930%美团-W（3690.HK）财报点评：营收及利润均超预期，看好到店酒旅40%L2-80-8O只。丽里事型+（送）率以50%海外行业事件点评：从模型至应用，AIGC发展进入快车道（推荐）海恒生指数一恒生科技外*陈梦竹2023-03-27海外表现1M3M12M表现-3%-1%-8%恒生指数1%-4%-8%恒生科技指数请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明#page#核心观点国海证券尚EALANDSECURITIE本篇报告核心解决以下问题：1）AI、AIGC当下发展处于什么阶段？AI+医疗行业发展历程如

3、何？2）AI在医疗产业链的应用能力如何？生成式AI如何赋能医学影像、药品研发、医疗信息化及其他服务领域？3）AIGC+医疗产业链投资机会有哪些？1、AI+医疗行业发展历程AI及AIGC发展历程：人工智能从理论发展分为四个阶段：规则导向、机器学习、深度学习、自主学习阶段，目前处于深度学习阶段；从应用成熟度可分为三个阶段：弱人工智能阶段（ANI）、强人工智能阶段（AGI）、超人工智能阶段（ASI），目前处于ANI阶段；从应用类型可分为四种：感知式AI与分析式AI应用较成熟，决策式AI近年来发展迅速，生成式AJ迎来突破。生成式A，即AIGC，较传统内容创作模式UGC、PGC可实现更大数量、更高质量、

4、更低单位成本，未来将从辅助创作生成超向高度自动化自主创造。此外，AIGC将赋能多领域，加速人机共生的建设，迎接更多机遇与挑战。Al+医疗行业发展历程：2000年-2015年国外研究聚焦临床知识库之外的AI应用，如手术机器人、电子病历等，而中国仍以更多类疾病的医学专家系统为主，发展相对缓慢：2016年起，国内AI+影像行业快速发展，CDSS产品逐渐成熟：2018年之后，国内AI+医疗进入稳定发展阶段，智慧病案等产品陆续推出，国产手术机器人研究加速。AI+医疗行业商业模式：1）医疗器械类包括AI医疗影像、CDSS及AI医疗机器人，其中AI医疗影像领域受监管政策及资本支持等因素驱动而快速增长，所在赛

5、道商业模式较为丰富，据艾瑞咨询预测，2023年AI医疗影像市场规模将首次超越CDSS，成为AI医疗核心软件中市场占有率最高的产品；2）非医疗器械类包括AI药品研发、医药数据平台、智慧病案及AI在线诊疗。2、AI在医疗产业链中的应用能力及展望AI+医疗之医学影像领域：生成式AI在筛查及辅诊之上拓展更多应用场景：国内AI+医学影像主要应用于辅助临床诊断和早期筛查，核心为计算机视觉和深度学习。生成式A模型将主要应用于1）通过图像生成模型加强医学影像的质量和生成效率，有利于打破影像设备成像原理和技术限制，降低不当操作从而造成误诊、漏诊的概率；2）快速生成大量合成医学影像，用于训练机器学习模型、打破在罕

6、见疾病领域及特定成像技术中的真实医学影像数量有限的限制：3）可利用临床数据预测疾病进展，生成全生命周期的个性化诊疗报告。建议关注已拥有获批上市AI+医学影像产品的公司：多款Al+医学影像产品获批第三类医疗器械，相关技术与产品性能趋于稳定，推动AI医学影像发展加速。2020-2022年5月，中国共计32款产品取得医疗器械三类证而获批上市，其中眼底与肺部两个分类的获批产品较多，侧面证明AI医疗影像产品技术及性能趋于稳定，达到市场准入要求，后续将继续从应用过渡到商业化，建议关注已拥有获批上市产品的公司如乐普医疗、迈瑞医疗、鹰睡医疗、腾讯医疗等。请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明C#page#核