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Tobii眼动追踪:2025年度研究报告(29页).pdf

上传人: 芦苇 编号:1194353 2026-04-20 29页 12.66MB

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1、3Tobii|2025年度研究报告|关于本报告报告目录关于本报告 眼动追踪研究概述 研究历程:从理论到眼动追踪洞察2025年关键数据 利用眼动追踪测量认知负荷2025年启发性、创新性和前沿性的研究 年度高影响力论文 心理学与神经科学 人因研究 教育研究 消费者研究 医学研究 培训与评估 用户体验研究总结与展望拓展阅读参考文献 346824263636404648505253本报告聚焦Tobii眼动追踪解决方案,全面盘点眼动追踪技术在推动科学研究及其应用领域的关键进展。我们旨在全方位展示Tobii解决方案在当今科研环境、研究方法及场景应用中的广度与多样性,并展望其未来增长潜力。本报告精选了202

2、5年使用Tobii设备进行数据采集与分析的同行评议文章、会议论文集及书籍章节等英文文献。我们致力于聚焦那些在Tobii技术支持下推动科研前沿进展的研究人员。这些研究成果印证了Tobii在深化各学科科学理解方面的持续作用涵盖心理学、神经科学、工程学及教育学等多个领域。Tobii年度研究报告是您把握眼动追踪领域变革脉搏、始终走在趋势前沿的权威指南。报告梳理了过去一年全球的科研进展,并萃取为清晰的行业洞察。通过阅读本报告,您将更直观地理解眼动追踪如何驱动科研突破与现实创新。我们的目标是为您提供可直接应用于自身工作的实用见解,无论是探索新方法、捕捉新兴趋势,还是从跨学科同行的实践中汲取灵感。最终,我们

3、希望赋予您更深厚的认知与信心,探索眼动追踪在科研与以人为本的设计中所创造的无限可能。关于本报告545556Tobii|2025年度研究报告|眼动追踪研究概述4Tobii|2025年度研究报告|眼动追踪研究概述5眼动追踪研究概述眼动追踪是一项传感器技术,可精确捕捉并记录人眼的位置及运动轨迹。利用这些核心指标,我们能够深入洞察人类探索环境、视觉交互以及行为反应的深层模式,进而提升系统效率、强化安全性能或创造卓越交互体验。眼动追踪能够衡量眼动行为瞳孔尺寸眼睑开合 眼动仪类型应用研究领域 基础研究领域 心理学与神经科学构成了基础研究的核心版图,涵盖了图示中的多个子领域。在这些学科中,眼动追踪作为一项成

4、熟的科研手段,在揭示注意力、认知及视觉信息处理等底层机制方面发挥着关键作用。研究领域包括:认知研究 社会研究 发展研究 语言学与阅读研究 医学研究基础研究领域在强调落地价值的应用研究中,眼动追踪技术已在驾驶、教育及技能迁移等方向取得长足进步。得益于便携式与可穿戴方案的普及,眼动追踪不仅确保了极高的“生态效度”,更成为了开展复杂现实场景研究的理想选择。人因工程 教育研究 消费者研究与用户体验 培训与评估 还有更多应用研究领域屏幕式实验室设置穿戴式真实环境研究VR虚拟环境研究 屏幕式VR穿戴式 人类视觉感知 决策 记忆 生理过程 认知过程 认知负荷 态势感知 科学研究中的眼动追踪人因研究 医学研究

5、 教育研究 用户体验研究 培训与评估 认知研究 社会研究 临床研究 发展研究 语言学与阅读研究 眼动仪能够揭示什么 消费者与 眼动仪类型眨眼定义研究问题,评估眼动追踪是否为探索相关认知或知觉过程的适用方法(Hessels et al.,2025)。根据研究目标、实验环境及精度需求,匹配最合适的眼动仪设备(Nystrm et al.,2025)。将理论构想转化为注视、眼跳等可测变量,并建立研究假设与可观察行为之间的逻辑关联(Hooge et al.,2025)。选用支持可靠采集、可视化及分析的软件工具,确保研究全流程的透明性与可重复性(Niehorster et al.,2025)。深度分析直达

6、科研洞察明确研究问题实验方案设计被试筛选与招募硬件选型与部署设备校准与数据采集Tobii|2025年度研究报告|研究历程:从理论到眼动追踪洞察6Tobii|2025年度研究报告|研究历程:从理论到眼动追踪洞察7研究历程:从理论到眼动追踪洞察开展眼动追踪研究通常遵循一套严密的系统流程,即从初期的理论构建出发,贯穿数据采集至最终的深度分析。2025年初,权威学术期刊行为研究方法(Behavior Research Methods)刊发了“眼动追踪基本原则”(Fundamentals of eye tracking)专题系列,业内专家在该系列中系统性地阐述了设计并执行严谨眼动研究的核心方法论原则。无

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1. **研究规模与增长**:2025年全球1,604篇科研文献采用Tobii眼动追踪技术,同比增长11%,累计超1.5万篇,屏幕式研究占比65%(1,042篇),穿戴式占28%(450篇)。 2. **核心领域**:人因研究(703篇,+33%)首次超越心理学与神经科学(668篇,+21),成为最大应用领域;认知负荷研究占比12%,瞳孔测量与眨眼指标应用显著增长。 3. **技术融合**:14%研究结合AI(225篇),54%集中于人因研究;多模态研究占比19%(305篇),EEG与心率传感器为主流。 4. **前沿方向**:临床诊断(如病理AI辅助)、认知负荷测量(瞳孔/眨眼)、真实场景应用(驾驶/医疗)及跨文化研究(日荷注视行为对比)为热点。
眼动追踪新趋势? 认知负荷如何测? AI如何赋能研究?
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