人工智能行业专题（16）：Agent驱动全球模型厂MaaS收入爆发国产模型各有优势-260417（60页）.pdf

1、请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容人工智能行业专题(16)自2026年以来，全球正在经历模型Tokens调用量大爆发的阶段，核心在于模型发展正式进入Agent智能体交互时代。根据OpenRouter数据，截至4月7日中国AI大模型已连续五周调用量超越美国，显示国产模型的崛起。本文主要探讨大模型行业发展趋势、技术、价值链分布等；以及细致梳理国内初创大模型公司和大厂模型的发展现状。大模型的商业模式较传统互联网，用户网络效应不明显。AI时代打破传统互联网的发展趋势，用户增长带来的飞轮效应较弱，原因是人为的数据反馈不如机器自己去辨别的更有价值。模型智力水平在当前发展阶段仍是驱动用户、商业化收

2、入增长的最重要因素。通过比较国内初创模型企业和大厂的模型布局，我们认为不同团队之间呈现差异化竞争，比如出身清华人工智能实验室的智谱，更加聚焦模型智能上届的突破，适配国产算力；Minimax从发展第一天起着眼于布局全球市场，成为最早出海并实现可观收入的国产模型厂商之一；Deepseek背靠幻方，商业化压力小，引领国产模型架构创新；Kimi着重构建长上下文能力和侧重Agent智能体集群协同能力。国产模型的另一派崛起力量来自各个科技大厂。相比起初创公司更加轻盈的组织架构迭代优势，我们观察到各个头部大厂同样积极进行组织调整，提升创新活力与组织调动效率。从25年开始腾讯、字节以技术突破为核心进行组织调整

3、，26年3月阿里巴巴以Token整合上下游帮助组织快速协调。今年下半年各家发布新模型值得关注，阿里、字节等在加速提升模型的编程能力研究外，有望继续在多模态方向突破；结合最新技术负责人背景，腾讯在Agent能力方向有望快速提升。大厂在25年重点探索多模态方向，26年补齐Agent方向能力后，有望在多模态+Agent方向拥有优势。长期看，世界模型等是通向泛化AGI必经之路。国内大厂模型在多模态方向拥有优势，比如Qwen3.5实现原生多模态；字节在视觉理解方向拥有优势；腾讯得益于专有数据在3D生成、世界建模有优势。但当前受限于计算资源与数据，聚焦特定领域(如代码)可快速突破能力上限。未来Agent+

4、多模态能力的组合能够帮助：1前端开发全链路提效；2视觉智能体：操作手机/电脑的GUI自动化，空间推理，助力教育科研多模态等。26年4月，阿里发布Qwen3.6-Plus，达到S0TA水平，显著增强了模型的智能体（Agent）编程能力。在前端网页开发，复杂的代码仓库级问题求解表现优秀。投资建议：密切关注国产模型厂商进展，包括阿里巴巴（9988.HK）、智谱（2513.HK）、Minimax（0100.HK）、腾讯控股(0700.HK)。风险提示：宏观经济波动风险、下游需求不及预期风险、核心技术水平升级不及预期的风险、AI快速迭代平权化下竞争加剧等。.一、大模型行业发展趋势字节跳动：深度定制工程栈

5、，通过性价比抢占份额阿里巴巴：开源全家桶，架构创新驱动腾讯控股：多模态等方面有积累，组织调整由业务驱动转向向AI原生驱动小米：提升后训练阶段技术，模型与终端产品融合大模型迭代：26年大模型正式进入Agent时代，从对话走向智能体交互国信证券HIACENCECIIDITSemi-Analysis，26年4月，AnthropicARR超过0penAI达到300亿美元，成为全球AI收入规模增长最快的大模型公司。编程能力被验证是支持Agent智能体发展的核心能力，26年全球正式进入Agent自主完成任务、调用工具的时代。Agent将大模型包装起来，加上了记忆（Memory）、规划（Planning）和

6、工具（ToolUse）。Agent能处理的任务时长，正以“每7个月翻倍”的速度指数增长。(divcenter)图：通用前沿模型智能体能够以80%的可靠性自主完成的任务长度(/divcenter)Token需求侧：任务复杂性提升推动Token量非线性增长随着技术成熟，任务复杂度、Agent占比、多模态任务提升推动Token量非线性增长。A技术迭代使得大模型向“智能体执行”和全模态技术跃迁，任务复杂度从对话编程智能体视频，Token消耗呈指数级增长。1)智能体：Anthropic实测数据显示单任务Token消耗达普通对话的4倍，多Agent协作则高达15倍。根据IDC预测，活跃Agent数量将从2