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1、版权声明本报告版权属于中国电子信息产业发展研究院（赛迪研究院）信息化与软件产业研究所，受法律保护。转载、摘编、视频引用等任何使用本报告的文字内容，应注明来源。违反声明者，编者将追究其法律责任。（一）工业智能体是赋能新型工业化的关键使能技术，应用落地（一）工业智能体是赋能新型工业化的关键使能技术，应用落地可释放显著颠覆价值。可释放显著颠覆价值。工业智能体具备环境感知、逻辑推理、任务规划、工具调用、任务执行及多主体协同能力，已逐步渗透研发设计、生产制造、营销服务、运营管理等工业全流程，推动智能制造从“自动化”向“自主化”跨越，在提效降本、流程优化、价值创造等方面展现出突出的产业变革作用。（二）（二

2、）工业智能体仍处于规模化推广初期，多重瓶颈制约产业发工业智能体仍处于规模化推广初期，多重瓶颈制约产业发展。展。现阶段工业智能体发展尚未突破规模化落地关口，面临技术、数据、商业、安全、社会适配多维度挑战，具体表现为技术场景适配性不足、数据孤岛突出、商业闭环受阻、新型安全风险凸显、人机协同体系不成熟等，影响产业高质量发展。（三）（三）工业智能体将迎来五大维度深度变革，成为制造业转型升工业智能体将迎来五大维度深度变革，成为制造业转型升级核心引擎。级核心引擎。未来工业智能体将迈入发展新阶段，呈现五大发展趋势：技术上向多智能体系统演进，云边端一体化架构成主流。应用上向全价值链、全工业门类、大中小企业普惠

3、化普及。生态上向开放融通发展，协同、标准、共享成为核心特征；安全上向内生安全转变，全生命周期治理体系逐步健全。人机关系上向人机共生演进，新型生产关系 加快形成，全方位推动制造业高端化、智能化、绿色化发展。（四）（四）需多策并举精准破解发展难题，筑牢工业智能体产业发展需多策并举精准破解发展难题，筑牢工业智能体产业发展坚实根基。坚实根基。推动工业智能体规模化发展，需强化国家级协同创新推动核心技术攻关，完善数据治理与流通机制激活数据要素价值，打造标准化、服务化的普惠应用生态降低落地门槛，构建全链路、全周期的安全治理体系防范新型风险，同时优化人机协同体系、健全伦理治理与互信机制，通过多维度协同发力，抢

4、占工业智能体发展战略制高点。关键词：关键词：人工智能；工业智能体；智能制造；人机协同 工业智能体是人工智能赋能新型工业化的关键使能技术，是在制造业领域落实“人工智能+”行动的重要突破口。当前，工业智能体已在工业全流程实现多点落地，推动制造业从自动化向自主化跨越，取得了显著的阶段性进展，但仍处于规模化推广初期，面临技术、数据、商业、安全、社会适配等多重挑战。未来，工业智能体将迈入技术迭代、应用普及、生态完善、安全加固、人机协同的高质量发展新阶段，当前亟须通过筑牢技术创新根基、激活数据要素价值、打造普惠应用生态、健全全周期安全治理、优化人机协同与伦理治理体系等举措，破解产业发展难题，抢占工业智能体

5、发展战略制高点，为我国新型工业化建设注入强劲智能动能。一、工业智能体概念与内涵辨析一、工业智能体概念与内涵辨析（一）工业智能体概念（一）工业智能体概念 智能体是指以大模型为核心驱动，具备感知、学习、决策、执行能力的智能系统。工业智能体则是专门为工业生产制造场景设计、部署、运行的，以工业大模型为核心认知与推理引擎，深度融合工业知识图谱、机理模型、领域数据与业务流程，具备环境感知、逻辑推理、任务规划、工具调用、任务执行及多主体协同能力的软件系统或软硬一体实体。（二）工业智能体内涵辨析（二）工业智能体内涵辨析 工业智能体是推动“人工智能+制造”迈上新台阶的关键驱动技术，它并非脱离现有人工智能赋能制造

6、业轨迹，而是对其的深化与超越。这种超越体现在三个维度的跃迁。一是相较于传统工业控制系统，其一是相较于传统工业控制系统，其实现了从“预设编程”到“自主决策”的跃迁。实现了从“预设编程”到“自主决策”的跃迁。传统自动化工业控制系统严格遵循预设规则，缺乏灵活性。而工业智能体能理解高层次的模糊指令，并自主将目标分解、规划、执行，以应对动态复杂的工业环境。二是相较于判别式人工智能技术，其实现了从“辅助决策”到“自二是相较于判别式人工智能技术，其实现了从“辅助决策”到“自主闭环”的跃迁。主闭环”的跃迁。多数判别式人工智能技术是解决单一环节问题的分析工具，其产出是建议或警报，决策与执行仍依赖于人。而工业智能