世界互联网大会：2026数智赋能政府治理评价指标体系研究报告（24页）.pdf

1、APRIL Report on the Evaluation Indicator Frameworkof Digital-intelligence Government Governance数智赋能政府治理评价指标体系研究报告年月世界互联网大会智库合作计划系列成果南开大学中国式现代化发展研究院编写单位南开大学网络社会治理研究中心Outcomes of World Internet Conference Think Tank Cooperation ProgramInstitute of Chinese Path to ModernizationAuthoring UnitResearch Ce

2、nter for Cyber Society Governance编写团队联系邮箱：组长王 南开大学信息与传播学院教授 芳 南开大学网络社会治理研究中心主任工作组主要成员 王美权南开大学信息与传播学院博士研究生 朱学坤南开大学信息与传播学院博士研究生张馨月南开大学信息与传播学院博士研究生Writing GroupLeaderFang Wang Director of the Nankai University Research Center for Network Social Governance.Key membersMeiquan Wang Doctoral Student in Inf

3、ormation Science at the Business School of Nankai UniversityXuekun Zhu Doctoral Student in Information Science at the Business School of Nankai UniversityXinyue Zhang Doctoral Student in Information Science at the Business School of Nankai UniversityEmail：前言以人工智能为代表的新一代数字技术正加速推动全球社会迈向智能化阶段，成为引领新一轮科技

4、革命和治理变革的重要力量1。在人工智能技术体系不断成熟与数智治理战略持续推进的背景下，算法模型、算力基础设施与数据要素正在加速融入社会治理与公共服务领域2。联合国通过 全球数字契约 将数字公共基础设施与人工智能治理纳入全球合作框架3，欧盟“数字十年”计划与 人工智能法案 相继出台45，OECD、世界银行等国际组织持续推动数据治理、GovTech发展以及公共部门数字化转型相关框架建设67。在数字政府持续深化的背景下，全球主要经济体正在探索新技术在政府治理中的应用与制度安排，治理实践由数字化建设向数智化迈进8。然而，在数智化加速推进的同时，治理能力结构面临新的系统性挑战。第一，技术迭代与制度适配之

5、间仍存在明显时间差。随着算法系统逐步嵌入决策、监管与公共服务流程，透明机制、责任界定与人类监督体系亟须同步完善，治理结构面临新的制度压力。第二，治理风险形态正在升级。从数据共享与隐私保护问题，进一步延伸至模型可解释性、算法偏差与生成内容可信度等复杂风险，技术嵌入对治理可靠性与合法性提出更高要求。第三，各国在数字基础设施、制度供给能力与技术应用深度方面差异显著，治理能力结构呈现不均衡状态，既影响政策执行效果，也可能扩大数字鸿沟。当前多数数字政府评估体系侧重在线服务水平或技术应用广度，难以全面反映智能社会背景下政府治理的真实状态。在此背景下，本报告提出“数智赋能政府治理评价指标体系”，以能力识别为

6、核心导向，构建覆盖数智赋能社会治理、数智赋能公共服务、数智化保障支撑与数智化公众参与四大维度的结构化框架，系统刻画政府在数智化转型中的能力形态与运行状态，提供一套可对话、可比较、可改进的能力识别工具，为各国在智能社会背景下推进数字政府建设提供结构参照。OECD.Is Generative AI a General-purpose Technology?Paris:OECD Publishing,2025.2025-06-01.https:/www.oecd.org/content/dam/oecd/en/-publications/reports/2025/06/is-generative-a