跬智信息（Kyligence）：2023指标平台建设方法与实践白皮书（45页）.pdf

1、 书 指标平台 建设法与实践 2 版权所有 2023 上海跬智信息技术有限公司保留切权利 所有其他商标均为其各所有者的财产。访问 kyligence.io 了解我们 录 指标平台建设背景 5 指标平台发展史 5 早期的数据建模（1996-2010 年）5 助式 BI 的出现（2010 年初）6 数据平台的进步（2015-2020 年）6 数据分析平化孕育了新的数据应（2017 年今）7 指标平台概念介绍 8 指标建设的现状 8 痛点 1：数据孤岛/数据烟囱 8 痛点 2：指标径、标准不统 9 痛点 3：指标体系不完整 10 痛点 4：指标问题难追溯 10 痛点 5：数据治理难 10 痛点 6：

2、指标计算重复，分析效率低 10 痛点 7：分析平台特性不以撑决策 11 指标平台建设的价值动因 11 理解业务 12 发现问题 12 定位原因 12 精细化运营 12 挖掘价值 12 指标平台建设框架 13 指标的基本概念 13 什么是指标？13 指标分类 13 维度 13 维度属性 14 度量 14 3 版权所有 2023 上海跬智信息技术有限公司保留切权利 所有其他商标均为其各所有者的财产。访问 kyligence.io 了解我们 指标主题 14 原指标 14 派（衍）指标 14 复合指标 14 指标计算 15 指标体系法论 16 OSM 模型 16 北极星指标 17 指标体系建流程 18

3、 指标数据标准 20 指标标准要求 20 谁来制定指标数据标准？21 谁会使指标平台？21 指标需求对接流程 21 指标平台功能规划 22 指标定义 22 指标看板 22 指标应 23 指标缘 23 指标分享 23 指标推荐 23 异动预测 24 指标洞察 24 指标计算引擎 24 Kylin 24 Spark 25 Druid 25 ClickHouse 25 Kyligence Zen 站式指标平台介绍 26 Kyligence Zen 指标平台的定位 26 4 版权所有 2023 上海跬智信息技术有限公司保留切权利 所有其他商标均为其各所有者的财产。访问 kyligence.io 了解我

4、们 Kyligence Zen 产品能 26 Kyligence Zen 产品优势 29 指标平台建设案例 30 平安银：潘多拉指标平台 30 壳找房 35 Airbnb:Minerva 指标平台 41 Uber：uMetric 来解决指标差异问题 41 总结 42 关于 Kyligence 43 参考引 44 5 版权所有 2023 上海跬智信息技术有限公司保留切权利 所有其他商标均为其各所有者的财产。访问 kyligence.io 了解我们 指标平台建设背景 指标平台发展史 指标平台的话题在数据界越来越热，往往热的东西总是新出来的。但实际上，和商业智能（BI）的概念样，指标平台的概念可能您

5、想象的还要。指标平台最开始出现，是在像 Airbnb、Uber 和 LinkedIn 这样的型科技公司。他们发现，为了了解公司的业务并对其进分析，需要有个集中的地来进指标的定义和管理，因为只有在们信任数据，且每个使的数据都保持致时，项洞察和商业分析才有价值。然现实情况是，混乱的数据孤岛、增的数据量、复杂的计算，才是每个数据故事的开头。分散的指标给数据分析师带来了诸多困扰，在多样的前端需求（CRM，BI，Python，SQL，API）和多种数据来源（ERP，APP，Web，RDBMS，Excel/CSV）之间，需要有层平台，来帮助他们实现数据的存储、计算和控制。家对这样的层平台探索已久，指标平台

6、就是这层平台发展今的种最新形态，我们来回顾下：早期的数据建模（1996-2010 年）在助式 BI（Tableau，PBI）出现之前，是传统 BI 平台的世界，知名的产品有 SAP BusinessOjects，IBM Cognos，OBIEE，MicroStrategy 等。客依赖 IT 专家和流程来管理数据的消费。多数 BI 的程师使的具都是基于脚本任务和 SQL 语句所建的，这使得编排数据管道变得常具有挑战。6 版权所有 2023 上海跬智信息技术有限公司保留切权利 所有其他商标均为其各所有者的财产。访问 kyligence.io 了解我们 助式 BI 的出现（2010 年初）2010