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1、郑亚莉中国汽车工程学会副秘书长、国汽战略院执行院长2026年3月24日AI 技术颠覆性跃迁将全面重塑智能终端开发范式与体验逻辑2来源：中国汽车工程学会，国汽战略院AI技术跃迁与创新突破为汽车的全面智能化转型提供了根本驱动力Transformer架构重构感知范式，革新自然语言处理领域，成为 BERT、GPT 等大语言模型的基础，是当前生成式 AI和多模态学习的核心架构强化学习突破了“监督学习依赖标注数据”的局限，支持仿真技术与离线学习，推动 AI 从“感知世界”迈向“自主决策”算法内在驱动具身智能从早期的规则和感知控制方法演进到大模型驱动的具身智能，伴随着大模型能力的不断增强，具身智能能够实现更

2、丰富的人机互动和物理环境中的智能行为具身智能应用场景生成式模型经历了从简单概率模型到深度学习，再到大规模预训练模型的演进，生成内容的质量和多样性不断提升生成式多模态大模型多样创造以大语言模型为代表的大模型技术蓬勃发展，逐步通过大规模数据训练和人类反馈优化，实现更自然、更智能的人机交互大语言模型理解推理世界模型基于对世界的理解和认识，模拟和预测未来世界可能的合理状态，帮助智能体更准确地把握环境的复杂性和动态变化，提高交互、决策的合理性和准确性世界模型st 当前的状态at 采取的动作st+1 未来状态预测交互p 近年来，AI 正经历颠覆性变革，技术演进呈现四大跨越：从单一模态处理迈向图文音视等多模

3、态深度融合的统一框架、从专家规则转向数据驱动的精准推理、从云端集权计算走向端云协同的高效部署、从经验拟合升级为知识引导的理性决策，这些突破推动 AI 感知、预测、推理与决策能力的指数级提升，不仅改变了技术落地路径，更将重构所有带有智能终端属性的产品开发范式与用户体验逻辑3AI 为汽车产业智能化、产品智能化转型提供根本驱动力设计研发生产制造营销管理售后维修驾驶行为文本图像视频应用场景用户习惯生产数据销售数据库存数据维修知识代码用户反馈客户画像p 当前，以多模态大模型与 AI Agent 为核心的新一代AI技术，正成为汽车产业智能化升级的核心引擎。在产业端，AI 可高效激活设计研发、生产制造、营销

4、管理、售后维修等全链条数据价值，推动产业从数字化向智能化深度跃迁；在产品端，AI 可全面赋能智能驾驶、智能座舱、智能底盘、智能电池等核心模块，推动汽车从功能载体向具备自主感知、主动服务与持续进化能力的智能终端演进智能电池智能底盘智能座舱智能驾驶来源：中国汽车工程学会，国汽战略院算法具身智能生成式多模态大模型大语言模型世界模型内在驱动应用场景多样创造理解推理预测交互4从单点增效到全域增值，AI将驱动汽车产业实现生产力跃迁大多模态大模型与 AI 智能体可基于用户需求与市场趋势，自主生成多样化设计方案，并通过仿真模拟快速验证，实现从“辅助设计”到“智能共创”的跨越产品设计技术研发生产制造营销管理售后

5、服务多模态大模型可通过整合多源异构数据，实现研发仿真的智能优化与预测，AI 智能体则可自主编排测试任务，显著缩短研发周期，提升技术创新效率AI 智能体有望在生产端实现自主决策与动态优化，通过实时数据分析进行智能排产、预测性维护和质量控制，构建柔性、高效的智能工厂AI 智能体可提供7x24小时全场景智能客服，通过图像识别和自然语言理解快速诊断车辆问题，并生成维修方案，实现从被动响应到主动预测的服务升级AI 智能体可基于用户行为与偏好，实现全渠道个性化内容生成与精准触达，并通过自然语言交互完成用户咨询与转化，打造主动式营销服务体系p 对于汽车产业链而言，AI 的核心任务是需要从“辅助型工具”升级为

6、“生产力型工具”。它将不再局限于单点流程的效率优化，而是深度融入设计研发、生产制造、营销管理、售后服务等全链条，依托企业海量数据与物联网、数字孪生等技术，在各环节实现自主决策与价值创造，如在设计端辅助智能共创、在研发端加速技术验证、在生产端构建柔性工厂、在营销端实现精准触达、在服务端提供主动保障等，最终推动产业从效率优化的“量变”阶段，走向商业模式与用户体验价值创新的“质变”新阶段来源：中国汽车工程学会，国汽战略院产业赋能 p AI Car（汽车智能体）是下一代智能空间的核心载体与智慧出行的生态节点，以“专业可靠的司机+聪明温暖的伙伴”为双角色定位，以“自主性、交互性、适应性”为关键特征，通过