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1、随着算力、数据和算法的爆发式融合，人工智能（AI）的感知、决策与生成能力实现了质的飞跃。AI已成为重塑经济社会发展的新型基础设施，推动行业生产力与生产关系的深刻变革。2025年12月，国家金融监督管理总局发布的银行业保险业数字金融高质量发展实施方案指出，要做好“数字金融”大文章，利用人工智能、大数据等前沿技术优化金融服务流程、提升服务质效。中国人民银行科技工作会议则对AI应用提出了“稳妥、安全、可控”的指导要求，强调在筑牢网络安全与数据安全底线的前提下，加快人工智能在金融场景的深度应用。与此同时，银行业的经营环境正面临着结构性挑战。在供给侧，面对经营成本上升与风险形态日益复杂的双重压力，银行亟

2、需通过智能化手段实现降本增效，从规模驱动向价值驱动转型；在需求侧，客户的行为模式正经历着从移动互联到原生智能的代际跃迁，对金融服务的期待已不再局限于物理网点或单一APP的边界，而是追求更高效的服务精准匹配与即时响应。将AI能力系统性嵌入业务全链条，加速应用创新与数据流转，激活数据要素的乘数效应，已成为银行实现高质量发展、抢占战略制高点的必由之路。银行的核心竞争力也将从传统的资本规模、物理网点及存量客户，转向以数据和智能驱动的数字化能力：对外，通过深耕全链路智能运营与个性化用户体验，构建起敏捷的客户响应能力；对内，依托海量数据资产沉淀与模型算法的持续进化，重塑数据驱动的决策大脑，实现从“经验决策

3、”向“智能决策”的全面进化。前言PREFACE00内部协同外部连接模型数据然而，AI技术与业务逻辑的深度融合并非简单的技术叠加，而是涉及战略、技术、数据和组织的系统性工程，在数字化向数智化跃迁的实战深水区，我们面临着如下关键问题的挑战：知识资产如何重塑：面对长期沉淀的海量知识与专家经验，如何构建懂业务、能推理的智能大脑，实现从静态知识应答到动态专家认知的飞跃？应用范式如何变革：当智能体（Agent）成为新的生产力单元，如何构建能够快速响应业务变化的“智能应用工厂”？业务防线如何筑牢：面对AIGC深度伪造（Deepfake）攻击和新型业务欺诈，如何实现业务创新和安全合规的动态平衡？组织效能如何倍

4、增：随着业务和技术的不断融合，如何构建“人+AI”的深度协同体系，通过高效连接实现整体生产力的跨越提升？要素价值如何激活：当数据成为驱动新质生产力的核心要素，如何打破“找数难、用数难”的困境，将数据从IT库存转化成为业务人员可自主调用的核心资产？算力基础如何夯实：面对大模型训练与推理的爆发式算力需求，如何构建“通算+智算”的基础设施，在保障核心交易稳定的同时，实现算力资源的高效调度？00管理效能提升以模型能力支持更高效的业务流程和管理决策，并优化客户连接体验。模型迭代优化依托丰富的数据资产持续迭代优化模型，不断提升模型精度和智能化水平。个性化连接和体验通过AI增强的客户连接，提升客户与员工的交

5、互使用体验。数据资产沉淀更广泛、更深入的数字化交互，汇聚成高质量、多模态的核心数据资产。内部协同外部连接模型数据云启智能，智构未来针对上述问题，我们结合腾讯云的银行行业实践构建了一套从顶层业务到底层基座的“全景式解题框架”：首要任务是以知识库为基础沉淀金融级知识资产，通过知识工程构建企业级的认知分析与决策支持中枢，并依托智能体工厂快速实现行业应用场景的构建，解决从通用大模型到行业场景落地的“最后一公里”难题；其次是筑牢智能风控安全防线，确立以主动防御为核心的安全策略，严防AIGC深度伪造等新型欺诈风险；同时，将智能应用深度融入内部组织的日常工作，通过高效的人机协同驱动组织能力的敏捷进化；作为上

6、述智能应用和场景的基石，数据、模型和算力等技术平台的作用至关重要：Data+AI的数据智能平台在确保核心交易稳定运行的同时，也为模型的训练推理提供高质量的数据资产支撑；以“通智协同”为特征的智算基础设施则可以在保障金融级业务交易稳定的前提下，实现智能算力的高效供给和弹性调度。在后续的章节中，我们将逐层拆解这一建设路径，为银行的数智化建设提供可操作的实战指南。客户|渠道手机银行|网上银行|微信银行专业助手知识库智能体平台营销助手风控助手尽调助手协作工具企业微信腾讯会议腾讯文档效率工具代码助手协作助手Claw智能体管理|运营全域智能安全财务运营|风险合规|办公协同智能算力平台数据资产内部数据：核心