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1、政务RPA应用研究 政府行业部 2021年11月2日CONTENTS01RPA行业基本发展概况行业基本发展概况02政务政务RPA应用场景分析应用场景分析03政务政务RPA软件厂商案例软件厂商案例RPA 行业基本发展概况01RPA概念RPA即Robotic Process Automation（机器人流程自动化），是一种通过软件机器人模拟人与计算机的交互过程，实现工作流程自动化执行的技术应用。RPA软件机器人可以根据流程设定完成计算机操作，替代或辅助人完成规则明确的重复性劳动，成为一种新兴的“数字劳动力”,契合企业普遍存在且日益增长的业务流程自动化需求。机器人技术机器人技术流程流程自动化自动化R

2、PA是什么样的机器人技术RPA实现什么流程的自动化RPA实现什么程度的自动化RoboticprocessAutomationRPA平台核心组成控制控制平台平台设计设计平台平台执行执行机器人机器人RPA平台三大核心产品机器人执行设计平台预先定制好的流程负责规划负责执行负责管理控制平台监控、管理多个机器人运行流程分发、定时计划RPA平台标准“三件套”用来集中调度、管理和监控所有机器人和流程。包括任务分配、任务启动和停止、运行状况监控和统计、权限控制、机器人集群任务协同等，保证机器人高效稳定运行。在业务流程梳理和优化基础上，进行机器人运行脚本开发设计。基于具体业务流程自动化需求，通过编码开发、低代码

3、图形化界面编排、流程界面录制等方式，生成机器人运行脚本。负责根据设计脚本，执行具体业务流程，完成任务。根据工作模式分为无人值守和有人值守。无人值守指RPA在后台运行无需业务人员操作即可自动完成任务；有人值守指需要业务人员参与到流程中触发任务或执行部分流程，人机协同完成任务执行机器人执行机器人设计平台设计平台控制平台控制平台RPA应用部署模式按照应用模式分类按照应用模式分类按照应用模式部署按照应用模式部署实际应用时，具体的业务流程将决定RPA应用及部署模式RPA当前发展阶段RPA技术早年便已开发出来，但是近年随着RPA技术与AI技术的深度融合，拓展了产品应用场景，延伸了业务深度，市场才得以释放。

4、当前RPA处于增强自动化的发展阶段超级自动化自动化加强，增添机器人学习ML技术认知自动化除了处理数据之外，还能提供数据分析和决策能力增强自动化结合OCR、NLP等技术可预见的是，未来很长一段时间内，AI与RPA的结合仍将处在增强自动化及超级自动化阶段内，即通过OCR、NLP等技术自动处理非结构化的数据，还能通过机器学习（ML）进行简单的判断，从而提升RPA产品的实用性AI能力达到模仿和接近人类思考的水平，实现真正意义上的“数字员工”RPA与AI 分离状态原始阶段当前发展阶段RPA的发展方向：IPARPA+AI=IPA(智能流程自动化技术）RPA与AI技术结合，延伸拓展RPA能力边界，迈入认知智

5、能化阶段IPA 核心技术机器人流程自动化机器人流程自动化（RPA）一种自动化软件工具，用于完成规则性、重复性流程。本身不具备自我认知、学习能力光学字符识别光学字符识别（OCR）对文本资料进行扫描，对图像文本进行分析处理，以及获取文字及版面信息的技术机器学习/大数据分析计算机有学习能力，而不是依靠事先编好的代码。它能够基于对现有结构化数据的观察，自行识别结构化数据中的模型，并输出对未来结果的预测自然语言生成自然语言生成（NLG）计算机具有与人一样的表达能力和写作能力，遵循某种规则，将从数据中观察到的信息转化成高质量的语言文本智能工作流智能工作流一种用于流程管理的软件工具。集成了由人机协同执行的工

6、作，允许用户实时启动和跟踪端到端流程的状态认知智能体认知智能体是一种结合了机器学习和自然语言生成的技术，并在此基础上加入情感检测功能，以做出分析和判断，甚至做出决策RPA的发展方向：IPAAI在RPA中的应用可以分为流程中的智能分析、流程中的智能决策和流程挖掘3个层次，目前大部分厂商停留在第一层次，未来继续向更高层次的AI应用，做技术研发和探索流程中的智能分析流程中的智能决策流程挖掘主要指RPA机器人执行的具体流程中，需要运用AI技术对文件进行识别、分析和比对，最主要采用OCR 和NLP。由于已有较为成熟的OCR、NLP第三方算法，目前大多数厂商的AI应用停留在这一层次上流程准入管理IPA招聘