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工信部&中电标协:2026空间智能发展报告(84页).pdf

上传人: 匆*** 编号:1186443 2026-04-11 84页 5.90MB

1、编委会指导委员会范书建范科峰编写人员王志鹏杨梦培王典威罗肖飞龚才春谷淼孙蕾戴炳荣潘志庚李淑玲陈春明张素勤盖孟王可娴韩鹏王乐徐毅胡松赵起超李芳慧鲁静陈芊妤喻伟东纪尧华李升波楚俊生施文哲刘园马菲莹陈姝宇黄华锟杨青林赵凌君周雨芹朱润亚单纯林森徐赫唯旷志光周子茗刘亭杉毛超逸王晓达吕将男陈晨谢云龙吴小平尹慧明董正浩杨晶王倩石磊王瑞平黄明游编写单位(排名不分先后)中国电子技术标准化研究院北京信息产业协会元宇宙专委会中国第一汽车股份有限公司上海微电子设计有限公司上海计算机软件技术开发中心研究院中国电子技术标准化研究院中国电子中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院标准化研究院中国电子技术标准化研究院

2、空间智能发展报告北京航空航天大学杭州国际创新研究院清华大学车辆与运载学院中国科学院计算技术研究所内蒙古会展经济科学发展研究会咪咕新空文化科技(厦门)有限公司杭州平勤信息工程咨询有限公司歌尔股份有限公司北京微视威信息科技有限公司上海软中智链数字科技有限公司西北工业大学上海雅虹文化传播有限公司北京津发科技股份有限公司北京数原数字化城市研究中心杭州炽橙数字科技有限公司中兴通讯股份有限公司广州大学中国联通智能城市研究院联通数据智能有限公司上海市数字证书认证中心有限公司广东技术师范大学远光软件股份有限公司D研究院中国电子技术标准化研究院中国电子中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院标准化研究院

3、中国电子技术标准化研究院序:从“读万卷书”到“行万里路”:空间智能开启人工智能新纪元空间智能是实现“具身智能”的基石,它将语言指令、视觉感知与物理动作融为一体,形成“感知一思考一行动”的完整闭环,赋予机器物理世界的“常识”。它让 AI 的“思考”有了锚定真实世界的“身体”和“感官”,在复杂、不确定的物理环境中,通过实践去学习并解决问题。“读万卷书,不如行万里路”这句古老的中国智慧,此刻获得了全新的时代内涵。大模型代表“读万卷书”的路径,已接近极限;空间智能开启“行万里路”的新征程,刚刚起步。当智能体走出文本的洞穴,在真实的三维世界中行走、感知、试错、修正,它获得的将不再是人类知识的影子,而是与

4、世界直接对话生成的新知。正是基于这一判断,工业和信息化部电子第四研究院组织编写了这本空间智能发展报告。报告系统梳理了空间智能的技术架构,深入分析了典型应用场景,全面调研了产业发展现状,并对生态构建提出了前瞻性思考。这是国内首份从产业视角系统审视空间智能的权威报告,必将对我国空间智能的发展产生深远影响。作为亲历人工智能三起两落的研究者,我深感我们正站在一个新纪元的门槛上。从符号主义到连接主义,从“读万卷书”到“行万里路”人工智能的每一次范式转换,都在向人类智能的本质靠近一步。空间智能或许不是终点,但它无疑是通往通用人工智能的必经之路。愿这本报告,能为这条路上的探索者点亮一盏灯。丁文华中国工程院院

5、士2026 年 3 月研究院中国电子技术标准化研究院中国电子中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院标准化研究院中国电子技术标准化研究院序:打开物理世界人工智能殿堂的金钥匙人类技术史的每一次重要跃迁都根植于我们对世界认知方式的变革。从蒸汽机改变了人类利用能量的方式,到计算机革新了人类处理信息的方式,再到人工智能深刻革新了人类理解世界的方式。而今,我们正站在一个新的交汇点:随着以空间认知为核心能力的全新技术范式空间智能磅礴兴起,智能技术不再局限于数字比特的逻辑推演,而是开始深度介入物理世界的广阔疆域、重塑我们与世界的关系。空间智能技术能够赋予智能系统(无论是物理世界的机器人、自动驾驶系统

6、,还是数字世界的虚拟智能体)像人类一样理解、推理并主动与三维物理世界进行交互的能力,使智能系统能够精准地感知环境、理解空间关系与物理规律、预测场景演化,最终做出合理决策并与环境互动。这正是我们这些在物理人工智能领域深耕探索的学者们所期望的愿景:让智能系统真正拥有“物理直觉”和“空间心智”。这种转变不仅意味着数字系统从“计算工具”向“智能主体”的跃升,更标志着数字世界与物理世界之间的边界正在被重新定义。空间智能之所以在当下显得尤为重要,源于其不仅是人工智能迈向物理世界的关键路径,更是构建新一代数字空间、实现万物智联的底层基础能力。无论是智能制造中对生产系统的高效协同与柔性生产,智慧城市中对复杂环

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1. **空间智能发展历程**:从1963年Lawrence G. Roberts提出空间概念,到2025年AIWorld Labs Marble,空间智能历经3D建模、SLAM、NeRF等技术演进,推动XR与自动驾驶发展。 2. **核心技术**:SLAM(LiDAR/ToF+IMU+GNSS)、NeRF/4DGS、空间认知引擎(几何/渲染/物理规则引擎)为核心,支撑空间建模与交互。 3. **应用场景**:覆盖智能制造(如Unity、Trimble)、智慧城市(UniCity)、自动驾驶(Apollo、Waymo FSD)、XR(Vision Pro、Pico 4K)等领域。 4. **产业规模**:2025年XR市场规模预计达50%,2030年空间智能体将占AI应用30%;eVTOL、MR等新兴领域增速超40%。 5. **标准化进展**:ISO/IEC、IEEE等推动空间数据格式(如NURBS、STEP)及XR互操作性标准,2025年完成多项关键规范。
**空间智能未来?** (吸引对AI和空间技术感兴趣的受众,引发对未来发展趋势的思考) **XR如何改变世界?** (针对科技爱好者和行业从业者,突出XR技术的颠覆性潜力) **SLAM技术突破?** (面向技术研究者或开发者,聚焦SLAM领域的最新进展与应用)
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