具身智能行业深度：驱动因素、市场空间、行业展望、产业链及相关公司深度梳理-260407（26页）.pdf

1、具身智能行业深度：驱动因素、市场空间、行业展望、产业链及相关公司深度梳理2025年政府工作报告明确提出建立未来产业投入增长机制，培育具身智能等未来产业，并大力发展智能机器人等新一代智能终端。今年3月26日中国信息通信研究院联合40余家单位共同起草的具身智能领域首个行业标准正式发布，该标准为具身智能领域构建了统一基准测试框架，标志着具身智能评测迈入“有标可依”的新阶段。围绕具身智能行业，下面我们从其技术架构、发展阶段、主要产品等方面展开讨论，对其行业驱动因素、商业化进程、市场空间、实体应用等方面进行分析，并对其产业链及相关公司进行梳理，希望帮助大家更多了解具身智能行业发展情况。一、具身智能概述1

2、.具身智能具身智能，通常指通过物理实体（如机器人、智能汽车等）感知并与现实世界进行实时交互和学习的智能系统。它通过赋予智能体物理交互能力（如机器人、传感器系统），使智能系统能通过感知-行动-学习闭环实现自主决策，这不仅为机器人、自动驾驶等领域提供技术基石，更是推动AI从“模拟世界”迈向“真实世界”的关键。2.具身智能技术架构具身智能作为人工智能与机器人学以及生命科学、工材等多学科多领域融合的前沿领域，其技术架构与场景应用可系统划分为基础层、能力层、支撑体系层和场景应用层。各层级相互支撑、协同进化，共同推动具身智能从实验室走向真实世界。(divcenter)#3.具身智能发展阶段(/divcen

3、ter)以图灵1950年发表的ComputingMachineryandIntelligence为起点，首次提出智能行为可通过身体与环境的物理交互直接产生的观点。1980年，罗德尼布鲁克斯(RodneyBrooks)提出的行为主义AI框架，强调通过身体与环境的交互，而非依赖复杂算法或内部表征。随着机器人学、神经科学和控制理论等学科的交叉融合，具身智能进入技术积累阶段，这一阶段的核心特征是硬件技术逐步成熟，传感器与执行器性能大幅提升，为后续具身智能的发展奠定了基础。2010年，深度学习技术的兴起为具身智能带来了革命性变化，多模态感知与深度学习的结合，使机器人能够处理更复杂的环境信息并做出智能决策

4、。2020年后，Atlas的持续升级展示了具身智能在运动控制领域的突破，其能够通过试错学习优化动作，标志着机器人从固定动作向自主适应的转变，这一阶段也开始探索大模型与具身智能的初步融合。众多科技巨头开始大力投入研发具身智能产品。4.具身智能主要产品及载体具身智能的主要产品及载体形态多样，其核心产品主要为机器人与自动驾驶载具。机器人主要有工业机器人，如在流水线上执行精密装配、分拣或焊接的智能机械臂；服务与特种机器人，包括提供导览、安检、医疗手术（如骨科智能手术机器人）及康养服务的各类机器人；还包括人形机器人，目前还处在研发与探索阶段。智能运载装备，如自动驾驶汽车、无人机等。这些产品的共同核心是通

5、过传感器与环境的交互，实现感知、决策与执行的闭环，并正在从单一功能设备，向能适应动态环境、完成多步骤复杂任务的智能体演进。二、具身智能行业发展驱动因素“十五五”规划在“十四五”规划基础上，进一步将具身智能上升为支撑制造强国、数字中国战略的核心赛道，实现从“基础布局、生态培育”向“核心攻坚、融合赋能”的战略升级，打造“具身中国”发展模式，为“十五五”时期经济社会高质量发展注入新质生产力，重塑全球智能产业竞争格局。1.政策支持为具身智能发展营造良好环境政策引领下，中国发展新兴产业取得斐然成果。中国政策举旗定向，“政企合力办大事”经验丰富，政策定力、执行力与规划力，构成中国国家级操作系统基座，中国在

6、战略性新兴产业上的顶层设计强调目标清晰、路径分解与责任压实，具备跨部门统筹与分区试点的组织能力，能把不确定的前沿技术转化为可落地的工程化路线。以“十三五”、“十四五”经验来看，我国新能源汽车产业、数字基础设施建设、“双碳”战略均取得显著成绩：2024年我国新能源汽车产销分别达1289万/1287万辆，电动化率41%，连续10年全球第一；截至2024年底5G基站425万座，占比34%，遥遥领先全球；截至2024年底光伏发电累计装机886GW，“十三五”至今CAGR高达40%。科技创新仍是“十五五”重要命题。回顾过去十年的规划文件，可以看到“创新驱动发展”的延续性，“十四五”规划更是将科技创新、现