1、2026年专业服务领域智能报告2026年专业服务领域智能报告 处成式智能时代,迎接代理式智能来临商业模式变在即2026年专业服务领域智能报告2 2026 Thomson Reuters执概要 成式智能(GenAI)在约三年时间内已成为专业服务领域的重要组成部分。特别是在回顾商业技术发展历程的背景下,GenAI的快速普及极地激发了专业的共同关注与期待。云技术起源于2000年代初,但在部分组织内部仍未得到泛采。电邮件通信在某些领域曾被禁,因其被视为不安全甚具有伦理争议。对于如档管理系统或企业资源计划(ERP)系统等较规模技术,三年时间尚不以完成个完整的实施周期。然,根据汤森路透研究所(TRI)第四
2、版年度专业服务领域智能报告,2022年11次发布以来,GenAI技术已全扎根于法律、税务与会计、企业险与欺诈以及政府等关键专业领域。众多专业开始关注AI所带来的深远影响。成为AI早期采者的时机已去不复返。本报告的数据基于对来多个国家/地区的1500余名专业的调查,内容涵盖他们对AI、GenAI及代理式智能(AgenticAI)的使情况及其对业务影响的感知。(有关本研究背后员统计信息,请参第23的法论部分。)在那些必须保证绝对正确的专业领域,超过半数的从业员表他们使诸如ChatGPT等公开可的GenAI具,专业级及业定制的GenAI具使率也正在逐步迈向多数。多数专业相信,到2030年,GenAI
3、将成为其作流程的核组成部分,他们普遍对这变持积极态度。未来更多创新值得期待:Agentic AI有望成为技术创新的下阶段尽管前采纳仍处于早期,许多专业表其所在组织已在积极探索或规划Agentic AI的应场景。然,随着初步采基本完成,许多专业开始聚焦于AI带来的更深远影响,论是在个层、与外部利益相关者的关系,还是在整个业范围内。尽管整体情绪积极,但越来越多专业认为AI将颠覆现有的劳动和商业模式,同时益认识到AI可能引发业范围内的重变。许多专业表,其所在组织仍在努评估AI具的投资回报率,且围绕AI指标的收集能仍处于初步阶段。尽管企业客期望其外部合作机构采AI,但由于缺乏切实有效的激励机制来推动围
4、绕AI使的协作,机构与客之间对彼此的AI标依然缺乏清晰认知。现阶段,随着专业服务领域迈2026年,汤森路透研究所观察到组织正转向更加战略性地思考AI。具体,这些组织正在明确AI在更泛专业作流程中的定位,促使组织领导层加快围绕AI价值的内部与外部交流,并推动将AI作为核要素,规划当前及未来的专业服务业务战略。2026年专业服务领域智能报告3 2026 Thomson Reuters主要发现 GenAI已被多数专业泛应在过去12个中,GenAI在个和组织层的使规模乎实现了翻倍增。四成受访者表其所在组织前正在部署GenAI,较去年的22%显著提升;仅有19%的受访者称其组织完全计划采GenAI。公开
5、可的具如ChatGPT仍为最普遍使的GenAI平台,超过半数受访者表使,尽管业特定及垂直领域具,以及企业级业务具(尤其在企业受访者中)正逐渐占据更为重要的位置。受访者中表其组织正在使GenAI的例较去年22%显著增加。作流程正在当前及未来持续转变与以往相同,成式智能最常的应场景仍为内部作事务,如调研、起草及摘要。然,这些应正益融常作流程。例如,在当前使成式智能的专业中,超过80%报告少每周使相关具。多数专业预期此趋势将延续,87%的受访者认为成式智能将在未来五年内成为其作流程的核部分。代理式智能正处于增阶段仅有15%的专业表所在组织已使Agentic AI具,但另有53%称组织正处于规划或考量
6、该类技术的阶段。这预着未来年Agentic AI将在专业服务业实现规模发展,77%的专业表预计到2030年,Agentic AI将成为其作流程的核组成部分。尽管受访者认在Agentic AI领域的认知较GenAI有所不,但多数仍认为应将其应于常作之中。更泛的业议题逐渐显现多数专业认为GenAI应被于常作,且超过半数表对AI在本业未来的发展感到兴奋和乐观。与此同时,部分专业预业将经历深刻变,且预计到2026年,认为AI将威胁现有岗位、计费模式及专业员整体需求的例将有所上升。AI的投资回报率仍难以确定尽管AI在专业服务领域被泛应,仅有18%的受访者表其机构会收集关于AI投资回报率的相关指标。在这些