传媒行业2026 AI应用系列深度报告（二）：AI技术迭代与商业化加速国产大模型全球化竞争力凸显-260405（34页）.pdf

1、AI技术迭代与商业化加速，国产大模型全球化竞争力凸显2026AI应用系列深度报告（二）评级：增持（维持）相关报告证券研究报告/行业深度报告报告摘要技术突破驱动市场增长，商业化加速凸显AI投资价值：全球AI技术在2025年实现跨越式突破，头部大模型综合能力与多模态理解能力大幅提升，技术迭代速度超出市场预期。在技术成熟度提升与付费意愿释放的推动下，全球大模型市场进入高速增长期，未来五年复合增速接近81%，行业成长空间明确。国内AI产业规模持续扩张,核心产业规模已突破万亿,企业数量与生态体系日趋完善。中国大模型市场同样保持高增长，2024-2026复合增预计达58.5%，技术突破与产业落地形成共振，

2、AI赛道投资价值持续凸显。2025年多模态技术持续成熟，2026年仍为主流发展趋势：2025年多模态大模型实现深度融合，文本、图像、视频、音频能力协同升级，头部厂商相继推出高性能文生图、文生视频模型，技术从实验室走向规模化商用。全年多模态迭代节奏显著加快，内容质量、场景适配性与生态完整性持续拓展。展望2026年，多模态仍将是AI核心发展主线，一方面持续突破模态边界，提升复杂推理与内容创作能力；另一方面向垂直行业轻量化渗透，叠加版权合规与安全体系完善，为大规模商业化落地奠定更确定的环境。AI投资规模持续扩大，能源与算力构筑国产出海竞争壁垒：全球AI领域IT投资持续高增，长期增长确定性较强，AI对

3、GDP拉动作用显著。从资本深化效率看，AI渗透速度远快于电力、IT等历史技术革命，短期即可释放强劲经济动能，仍是成为当前核心投资主线。AI产业本质由算力、能源与资本驱动，电力成本构成核心竞争力。我国发电量与电价优势显著，直接转化为国产大模型Token定价优势，在AIAgent等高耗量场景下，成本壁垒将进一步转化为全球化竞争优势。以OpenClaw为代表来看待，AlAgent快速崛起，其已成为GitHub增长最快的开源项目之一，可自主执行文件处理、工具调用、跨平台协作等复杂任务。同时其对Token消耗呈数量级提升。高耗量场景进一步放大国产模型成本优势。我国能源与算力底座支撑充足，能够承接AIAg

4、ent爆发式需求，Token性价比优势将持续扩大，为国产AI全球化扩张与商业化变现提供坚实底层支撑。团队具备全球顶尖AI背景，股东结构多元，收入持续高增，海外收入占比超七成。尽管仍处投入期，但用户增长、付费转化与商业化路径清晰，模型在多项评测中位居全球前列，技术竞争力突出。出海典范：MiniMax商业化以C端AI原生应用为核心，海外市场成为主要增长引擎，全球化布局成效显著。产品矩阵丰富，涵盖通用Agent、情感陪伴、视频生成、语音音乐及开放平台，场景覆盖完整。核心产品Talkie/星野、海螺AI均实现爆款落地，开放平台服务大量企业客户。MaxClaw集成OpenClaw生态，工具调用量行业领先

5、，公司凭借全模态能力与成本优势，成为国产AI出海标杆，成长确定性较强。风险提示：行业政策与监管风险、技术研发不及预期风险、市场竞争加剧风险、盈利不及预期风险、测算偏差和研报更新不及时的风险AI技术突破驱动市场增长，商业化加速凸显投资价值AI技术实现关键突破，市场规模高速增长全球人工智能技术已于2025年完成关键突破期的跨越式发展。语言基础模型与推理模型实现双线并进,技术迭代速度与能力提升幅度均超出此前市场预期。根据中国信通院数据，截至2025年12月，GPT-5.2、Gemini3Pro、Grok-4、DeepSeekV3.2、Claude4.5、Qwen3、Doubao-Seed-1.6、K

6、imiK2Thinking、GLM4.5等头部语言大模型的综合能力较2024年底提升30%，多模态理解能力提升幅度超过50%，大模型基础能力实现了质的飞跃。(divcenter)图表1：中国信息通信研究院“方升”大模型基准测试结果(/divcenter)大模型评测体系的构建与模型训练的重要性已日趋等同。基准测试已深度融入大模型“建、用、管”全生命周期，在指引学术研究、指导产品选型、支撑行业应用、辅助监管治理、监测能力迭代等方面发挥关键作用。依托长期、动态化的大模型基准测试，可搭建宏观决策的数据底座，实现产业政策的精准制定与动态优化，例如精准量化国内外头部语言大模型在基础能力、推理能力等维度的表