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全球人工智能AI行业专题研究系列:从ChatGPT看AI技术变革&产业化-230301(22页).pdf

上传人: 可乐****)冰 编号:116856 2023-03-01 22页 1.46MB

1、陈俊云陈俊云中信证券研究部中信证券研究部 前瞻前瞻研究研究首席分析师首席分析师2023年年3月月1日日从从ChatGPT看看AI技术变革技术变革&产业化产业化全球人工智能全球人工智能AI行业专题研究行业专题研究系列系列请务必阅读页末免责条款和声明资料来源:界面新闻,清新汽车auto1 1数据来源:雅虎财经,中信证券研究部全球部分应用从上线到用户数突破全球部分应用从上线到用户数突破1亿花费时间亿花费时间(月)(月)ChatGPT在全球市场快速流行在全球市场快速流行787061554130920102030405060708090谷歌翻译UberTelegramShopifyPinterestIn

2、stagramTiktokChatgpteZaVeUdXeZaVeUaY9PcMaQnPmMpNtQfQqQpMkPmMmN8OnMpPNZoPwONZnPoQ2 2数据来源:OpenAIChatgpt模型调优过程模型调优过程ChatGPT创新:工程实践,高数据质量创新:工程实践,高数据质量+RLHF3 3ChatGPT推理推理任务任务成本成本测算测算表表ChatGPT局限性局限性:数据:数据实时性实时性、问答问答准确性、准确性、计算计算成本成本等等假设:模型假设:模型Layers96假设:模型假设:模型Hidden Size12288假设:假设:Batch Size 18XA100 80GB

3、 算力PetaFLOPS5FLOPs Utilization30%生成1个token需要内存(Bytes)2.61E+118XA100 80GB 带宽TB/s4.8带宽损耗15%带宽限制生成一个Token的时间(s)0.064加载参数权重需要的时间(s)0.015加载权重时Input长度367算力计算一个Token的时间(s)1.7*10-4算力密度临界值320每次回答需要生成Token200单次请求生成时间(s)12.228xA100服务器成本(美元/小时)8单次单次生成生成理论最高理论最高成本成本(美分)(美分)2.7资料来源:OpenAI,中信证券研究部测算4 4数据来源:Gartner

4、,中信证券研究部人工智能技术成熟度曲线人工智能技术成熟度曲线生成式生成式AI技术成熟度技术成熟度5 5数据来源:各公司官网,中信证券研究部科技巨头技术储备科技巨头技术储备公司公司模型模型模型参数模型参数(个)(个)OpenAIGPT31750亿谷歌LaMDA1370亿MetaLLaMA6500亿华为盘古2000亿微软&英伟达Megatron-LM5300亿阿里巴巴M610万亿百度文心2600亿腾讯混元1000亿DeepmindSparrow700亿部分科技企业大语言模型(部分科技企业大语言模型(LLM)列表)列表AI算法算法模型模型演进演进历程历程数据来源:中信证券研究部绘制(含预测)6 6数

5、据来源:各公司官网、季度财务报告,中信证券研究部ChatGPT影响:科技巨头军备竞赛影响:科技巨头军备竞赛部分科技企业近期在部分科技企业近期在AI领域动态领域动态公司公司时间时间事件事件百度2023.1.10将于3月在中国推出“生成式搜索”人工智能机器人谷歌2023.1.28发布生成式AI音乐模型MusicLM2023.1.30向人工智能初创公司Anthropic AI投资约3亿美元2023.2.3“未来几周或几个月”推出类似ChatGPT的基于人工智能的大型语言模型微软2023.1.23开启对OpenAI的第三轮投资2023.2.2宣布将OpenAI相关产品导入旗下云计算、Office、Bi

6、ng、Viva Sales等产品中数据来源:谷歌官网7 7数据来源:红杉资本AIGC能力进化预测能力进化预测ChatGPT影响影响:AI生成内容生成内容时代到来时代到来8 8数据来源:Andreessen Horowitz,中信证券研究部ChatGPT影响:影响:AI产业化进程加速产业化进程加速End-to-End AppsEnd-user facing applications with proprietary models Examples:Midjourney,RunwayAppsEnd-user facing B2B and B2C applications without propr

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本文主要内容概括如下: 1. ChatGPT在全球市场快速流行,其从上线到用户数突破1亿仅用时2个月,远超其他应用。 2. ChatGPT模型调优过程创新,通过高数据质量+RLHF实现。 3. 计算一个Token的时间约为1.7*10^-4秒,单次生成理论最高成本约为2.7美分。 4. 预计全球商用搜索每天调用次数达100亿次,对应资本开支约为71.4亿美元。 5. 国内GPU相关企业快速发展,如摩尔线程、芯动科技、龙芯中科等。 6. 算法模型体积不断扩大,基础模型具有表现能力、可扩展性、多模态等五个关键特性。 7. 投资建议评级分为股票评级和行业评级,以报告发布日后6到12个月内的相对市场表现作为基准。
ChatGPT如何快速流行? AI产业化进程如何加速? 芯片技术如何影响AI发展?
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