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1、智能商务的兴起。更智能的、AI 支持的商务能准确提供购物者所需的内容。如今的购物者更喜欢快速而简单的商务体验，这是一种适合他们的体验。Forrester 和 Adobe 联合开展的研究表明，购物者正在寻求有效的搜索(38%)、无缝的线上和线下购物体验(34%)，以及以自助的数字方式访问重要产品和服务信息的能力。研究表明，他们最希望从您的在线商店获得的是便利性。因此，电子商务卖家必须让购物变得真正简单。这意味着允许客户使用简单的语言搜索产品并显示他们最想要的内容和产品信息，这说起来容易做起来难。许多电子商务网站的设计方式实际上会使客户更难以进行购买。产品搜索可能依赖于手动分配的标签，其中可能包含

2、客户不太可能猜到的复杂术语。产品推荐可能是千篇一律的，也可能是为广泛的细分市场而不是单个客户开发的。34%38%当前希望实现有效搜索的购物者所占比例。当前希望获得无缝线上和线下体验的购物者所占比例。23开展智能商务 一种新的、更智能的在线销售方式。它依靠人工智能(AI)在客户旅程的每个阶段为每个购物者提供正确的信息。它使用实时和历史数据来简化购物的各个方面。智能商务的标志是提供超级相关的结果和高度个性化的产品推荐的搜索功能。智能商务还能提高效率，让您业务更容易维护。本指南将深入探讨智能商务如何帮助各种在线卖家提供个性化且极其方便的数字体验。3简单、无缝的搜索。对于消费者和企业买家而言，产品搜索

3、可能是在线购物最具挑战性的方面之一。通常需要进行数次，甚至更多次尝试才能准确找到您想要的内容。这是因为，在后端，许多电子商务产品都使用大多数购物者绝对猜不到的独特的、非直观的搜索词进行标记。AI 支持的搜索让您的所有客户都可以更轻松地完成此过程，无论他们在寻找什么。它会分析人们用于搜索产品的语言，并为您的独特搜索词识别同义词。随着时间的推移，它还会学习人们用来描述您的产品的不太正式的和特殊的语言。例如，假设您销售在目录中标记为“表面修复解决方案”的产品。AI 可以帮助这个产品显示在“花香型清洁剂”、“蓝色清洁剂”和其他术语的客户搜索结果中。自动化产品标签是 AI 支持的搜索的一个重要特性。在了

4、解您的客户如何搜索产品时，AI 可以更新标签或向您的产品营销团队发送建议，每个月为团队省下数小时的时间。视觉搜索AI 还可以使用视觉搜索来帮助客户找到产品。要使用该功能，您的购物者需要拍下商品的照片，例如他们喜欢的衬衫或无法识别的产品，然后将其上传到您的网站。AI 将照片与您的产品图像进行比较，并使用各种数据集来预测您的客户想要查看的产品。4个性化 产品推荐。个性化产品推荐是智能商务的另一个标志。AI 支持的推荐引擎会自动分析大量数据，从而在给定的上下文中向特定用户推荐最相关的商品。推荐可以根据用户特定的数据进行个性化，也可以针对浏览您网页的匿名用户进行推广。AI 敏捷性AI 支持的产品推荐会

5、自动执行过去手动完成的流程。以前，业务分析师定义了将哪些产品推荐给哪些客户细分的规则，然后随着一年中季节、SKU 和购买周期的变化对其进行更新。当然，这个过程非常耗时，而且随着市场趋势发展，这些推荐很快就会变得过时。AI 支持的推荐会自动更新，因此它们总是最新的。更好的是，这些更新不需要营销或运营团队完成额外工作。5产品推荐的工作原理。主要有两种生成推荐的方法：基于内容的过滤基于内容的过滤基于个人用户的交互和偏好。这种方法使用从用户的历史和交互中收集的元数据来识别一段时间内的购物模式。一般来说，用户提供的信息越多，准确率就越高。换句话说，现有客户会得到非常准确的推荐，但新访客可能不会。协同过滤

6、协同过滤的捕捉范围更广，它从许多不同的用户那里收集信息。这种方法根据其他品味或情况相似的用户进行推荐。它根据他们的意见和行动来向您推荐商品，或确定一个产品如何与另一个产品搭配。“经常同时购买”的推荐就是这种方法的一个例子。基于内容的过滤协同过滤67智能商务平台需要具备 的特性。如果您想改善客户的购物体验并采用智能商务平台，AI 和机器学习技术的扩展意味着您有很多选择。这也意味着您还有一些工作要做。评估这些选项并为您的企业做出正确的选择可能需要一定的时间。接下来的几页介绍了您在考虑智能商务平台时需要寻找三 个特性。经过“实战测试”的 AI具有机器学习功能的