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帆软:零售商超的商品规划及数据分析应用(2022)(34页).pdf

上传人: 沧*** 编号:116407 2023-02-26 34页 5.28MB

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本文主要介绍了零售商超的商品规划及数据分析应用,包括以下几个关键点: 1. 零售行业面临需求复杂性、模式多元化、品牌集中化、产业信息化等挑战,需要建立匹配企业业务流程的商品管理,实现商品管理的精细化、信息化。 2. 提出了基于消费者需求的选品核心要素分析体系,包括品类角色定义、消费客群细分定位、门店分群、识别品类角色、制定品类策略、品类回顾和绩效评价、品类的优化迭代等。 3. 构建了全流程商品业绩监控体系,包括选品管理、新品试销与评估转正、成熟营运、商品汰换等环节,实现商品全生命周期的数字化管理。 4. 提出了基于商品生命周期的管理规则,优化SKU端到端的管理过程,包括品类新品率评定、新品计划、试销标准与评估指标、新品评估、新品推广、商品销售追踪、运营监控、库存监控等。 5. 利用VPE(销量、利润、资金回报)综合评估商品绩效,通过SKU多维综合分析进行末位SKU识别,实现商品结构的优化和迭代。 6. 构建了全业态整合的零售品类规划关键目标,包括资源整合、智慧运营、优化延伸、高效的分级授权业务管理流程、多视角的品类角色定位与品类策略实施、符合本地特性的精细化商品管理、可追溯的闭环商品生命周期管理等。
如何实现零售商超商品的精细化管理? 如何通过数据分析提升商品规划效率? 如何建立全流程商品业绩监控体系?
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