电力设备行业算电协同：算力时代的能源重构新能源需求出现新增长极-260319（33页）.pdf

1、算电协同：算力时代的能源重构，新能源需求出现新增长极投资要点KEYPOINTS）算力需求快速增长，数据中心能源体系迎来重构。人工智能训练与推理需求快速增长，带动算力基础设施建设加速推进，数据中心用电需求持续提升。行业测算显示，我国数据中心用电量预计将从2019年的824亿千瓦时增长至2028年的约3700亿千瓦时，占全社会用电比例持续提升。算力对电力供给提出稳定、绿色、低成本三大核心要求，而传统电力体系在新能源消纳与电力调节方面存在一定矛盾，数据中心能源供给模式正在发生深刻变化。随着算力基础设施持续扩张，数据中心正从单一用电负荷逐步转变为可调节的重要电力需求侧资源。政策持续强化算力与能源协同布

2、局，数据中心逐步纳入新型电力系统体系。算电协同已从行业概念升级为国家级新基建方向，政府工作报告明确提出推动绿色电力与算力协同布局，并加强全国算力监测与调度体系建设。政策要求算力中心具备功率可预测、负荷可调节能力，从而参与电网调峰与需求响应。相比美国主要通过扩大发电能力满足算力需求，中国更加注重算力布局与新能源消纳协同，通过负荷调节和绿电供给相结合的方式提升电力系统运行效率，推动算力基础设施与新型电力系统深度融合。风险提示：政策效果不及预期、下游需求不及预期、原材料价格持续上行、宏观经济波动。01算力发展与电力系统建设矛盾凸显随着人工智能和数字经济的快速发展，我国算力基础设施建设正在进入快速扩张

3、阶段。中国智算中心规模从2021年的约0.33GW增长至2024年的2GW以上，预计到2028年将达到13GW左右，呈现出明显的加速增长趋势。算力规模的快速扩张带动数据中心用电需求持续上升。在2019-2023年间，我国数据中心用电量平均每年增长约16%，而社会用电量平均每年增长约6%。考虑到我国数据中心规模正处于加速增长的规模，假设数据中心年均用电量增长率为20%，社会用电量增长率不变的情况下，我国数据中心用电量将从2019年的824亿千瓦时增长至2028年的3700亿千瓦时以上，其在全社会用电中的占比也将由1.14%提升至约3%与算力需求快速增长相比，电力系统建设周期较长，电源、电网及储能

4、等基础设施扩张速度相对有限，数据中心用电需求与电力供应能力之间的矛盾逐渐显现。随着算力规模持续扩大，如何在保障算力发展的同时实现电力资源的合理配置，逐渐成为新型电力系统建设中的重要问题。(divcenter)图、中国智算中心规模正在快速上升(/divcenter)01算电协同推动解决我国算电供需矛盾我国在应对数据中心电力需求增长方面，更加注重通过算力布局优化和新能源消纳协同，实现算力发展与能源供给的平衡。早期政策主要通过算力枢纽规划和“东数西算”工程，优化算力资源在全国范围内的空间布局，引导数据中心向能源资源条件较好的地区集聚。随后，相关政策进一步提出算力高质量发展要求，推动算力基础设施建设与

5、能源结构优化协同推进。近年来，随着新型电力系统建设的推进，政策重点逐步转向“算电协同”。相关政策提出通过绿色电力消费、数据中心能效约束以及可再生能源配置等方式，提高数据中心绿色能源使用比例。同时，在新型电力系统框架下，算力资源被纳入源网荷储协同体系，通过算力调度、负荷管理等方式促进算力需求与新能源电力供给的匹配。01算电协同助力应对数据中心电力需求增长人工智能是算力增长的主要驱动力，未来应用普及将带来更大能源消耗。中国信息通信研究院结合AI发展节奏，设置高、中、低三种情景对我国算力用电需求进行预测：2030年，高情景下算力中心用电将超7000亿千瓦时，占全社会用电量5.3%；中情景下超4000

6、亿千瓦时，占比3.0%；低情景下约3000亿千瓦时，占比2.3%0算力电力协同以新型电力系统为支撑、全国一体化算力网建设为指引，综合全要素与全生命周期，深化智能调度、源网荷储等技术和机制创新，推动算力与电力在产业规划、运营调度等层面全局优化，打造绿色低碳、安全可靠的绿色算力中心集群，支撑电力系统数智化转型，助力数字经济与能源经济高质量发展。在该协同体系下，可精准破解两大产业发展矛盾与需求，其经历初期探索、起步发展、深度协同、全面融合四大阶段，覆盖算力中心规划、设计、建设、运营全生命周期，通过源荷互动、绿电交易等举措，推动两大产业实现绿色低碳、经济节约、安全可靠、创新提升的发展目标。01数据中心