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清华大学战略与安全研究中心:2026非国家行为体滥用人工智能及其对国际安全的影响研究报告(37页).pdf

上传人: M****g 编号:1160918 2026-03-19 37页 4.58MB

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1、非国家行为体滥用人工智能及其对国际安全的影响2026年人工智能与国际安全研究2026 年 3 月引言近年来,以大模型为代表的前沿人工智能技术快速发展,正在深刻改变技术能力和专业知识的获取方式。然而,人工智能技术既是推动全球经济社会发展的重要力量,也可能成为新的风险放大器。如果前沿人工智能技术被恐怖组织、跨国犯罪集团等非国家行为体滥用,将会给国际社会的和平与安全带来严重的风险挑战。在这一背景下,如何在促进技术创新与防范非国家行为体滥用人工智能风险之间取得平衡,已成为全球政策界和学术界关注的重要议题。2026 年 2 月,清华大学战略与安全研究中心(CISS)在慕尼黑分别与布鲁金斯学会(Brook

2、ings)、人道主义对话中心(HD)开展人工智能与国际安全对话,非国家行为体滥用人工智能的风险及其治理都是交流的重要议题之一。基于此,本报告重点探讨了非国家行为体滥用人工智能的可能路径,带来的相关风险及其对国际安全的影响,并分析如何从国家层面和国际合作层面防范非国家行为体滥用人工智能的安全风险。希望本报告能够为理解这一复杂议题提供参考,并为相关政策讨论贡献有益思考。4非国家行为体滥用人工智能及其对国际安全的影响目录非国家行为体滥用人工智能对国际安全的影响 01鲁传颖非国家行为体滥用前沿人工智能的风险和认知分歧 05肖 茜恐怖分子滥用高能力大语言模型的国际安全影响 10孙成昊降低非国家行为体滥用

3、人工智能带来风险的国内方法 19李 强缓解非国家行为体引发的人工智能风险:背景、可行性与共同责任 26祁昊天中美能否遏制非国家行为体滥用人工智能的风险?30郑乐锋01非国家行为体滥用人工智能对国际安全的影响非国家行为体滥用人工智能对国际安全的影响鲁传颖一、非国家行为体滥用人工智能的国际安全风险人工智能(AI)技术的可及性、通用性与自主进化能力不断提升直接为非国家行为体滥用 AI 创造了核心条件。非国家行为体无需掌握顶尖研发技术,便可借助开源模型、商用 API 等低门槛渠道,轻松获得自动化攻击、智能规避防御措施、低成本放大危害影响的能力。这种趋势具体表现为 AI 自身的内生脆弱性被不断挖掘、AI

4、 负向应用的场景持续增加、AI 技术引发的安全治理制度失灵,国际安全构成的持续冲击。非国家行为体滥用 AI 一方面会放大并激化各领域已存在的应用安全风险,降低传统风险的触发门槛;另一方面,AI 的内生特性与技术潜力会催生以往不存在的全新安全风险,突破传统安全治理边界,对国际安全构成多元威胁。一方面,AI 会激化已有的应用安全风险。AI 可提高专业知识的可及性,使行为体更易获得或研发有害安全的武器、材料与设施。例如 AI 可通过赋能各行为体低成本和隐蔽地开发、运输与部署核及其他常规大规模杀伤武器(如导弹)、配套材料和设施等,实现军备扩散。而在生物安全领域,行为体可利用 AI 技术提升生物技术专业

5、知识可及性,如通过绕开大语言模型安全防护可获取生物威胁原材料与关键信息或强化/改造生物因子的负面特征,开展生物恐怖主义或生物犯罪。非国家行为体可利用AI升级既有的攻击手段,使攻击更为低廉,效果更加显著。在网络安全领域,AI 可降低大规模 DDoS 攻击的制作和投放成本、提高其精准度、实现生成自动化、实现零代码攻击等。同样地,在认知安全领域,借助 AI,不仅可以快速生产高质量的虚假信息与深度伪造内容,还能通过机器学习,可以更为精准地实现虚假信息的精准推送,加速形成“信息茧房”,在短期内可导致大规模认知偏见和极化,方便认知操纵和群体性认知欺诈。AI 对相关应用领域的赋能也暴露了安全系统的脆弱性,例

6、如在核及常规军事安全领域中,非国家团体可提前向 NC3 或其他打击系统内的 AI 模型中植入对抗02非国家行为体滥用人工智能及其对国际安全的影响样本和恶意后门,从而掌握部分参数的调控权,以此作为勒索和威胁国家的筹码,成为新式的恐怖攻击类型之一。同样地,在认知安全领域中,AI技术可活用人类“信息过载”后容易诉诸于情绪化叙事的认知惯性,运用海量虚假信息,引导人群放弃对信息真实性的求证,转而依赖知觉、情绪判断和AI本身,削弱群体的认知能力、心理防线乃至凝聚力。非国家行为体对 AI 的滥用也会对国际安全治理制度构成多重冲击,表现为挑战国际规范、模糊责任链条、淡化合作基础、加速技术逐底竞赛,从而削弱治理

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1. **风险领域**:非国家行为体(恐怖组织、犯罪集团等)滥用AI技术,在网络攻击、虚假信息、认知操控、生物/化学武器开发及自主系统等领域构成国际安全威胁,降低传统风险门槛并催生新风险。 2. **核心案例**:2025年测试显示,大模型可辅助非专业用户获取生物武器技术路径(如恢复脊髓灰质炎病毒),AI已被用于现实网络攻击,恐怖组织生成AI宣传视频(如“伊斯兰国”案例)。 3. **治理挑战**:开源模型扩散加剧归因困难,现有治理滞后;中美等大国合作受地缘竞争制约,需通过多边机制(如联合国)推动“防扩散”共识。 4. **应对路径**:建立风险分级缓释机制(如限制高风险能力发布)、强化国际情报共享与出口管制,以及通过能力建设支持发展中国家。
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