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赛意信息:2026加速迈入工业智能新世界白皮书(46页).pdf

上传人: YY 编号:1160440 2026-03-19 46页 19.37MB

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1、加速迈入工业智能新世界赛意信息 AI 与工业融合实践构建更美好的数智企业新未来Build a Better Digital and Intelligent Future for EnterpriseAccelerate into the New Era of Industrial IntelligenceSIE AI and Industry:Integrate and Practice当前,我们正身处一个由智能技术重新定义制造业的时代。人工智能(AI)的浪潮,不再仅仅停留于概念与讨论,正以前所未有的深度和广度,渗透到研发、生产、供应链与管理的每一个环节,成为驱动产业价值重塑、构建面向未来核心

2、竞争力的关键力量。对于每一位企业决策者而言,这既意味着巨大的战略机遇,也伴随着现实的挑战。市场需求的快速迭代、全球供应链的复杂重构、持续的成本优化压力,都在考验着企业的应变与生存能力。与此同时,AI 技术所展现出的在效率提升、序 言加速迈入工业智能新世界张成康赛意信息董事长兼 CEO质量革新、模式创新等方面的潜能,又为突破这些瓶颈打开了全新的空间。问题的核心已然清晰:如何跨越从技术概念到商业价值的鸿沟,将这场深刻的智能化变革,转化为企业可衡量、可持续的增长动能?国家战略层面已为此指明了方向。“人工智能+制造”专项行动实施意见等一系列政策的出台,标志着“AI+工业”已从企业自发的探索,升级为国家

3、推动新型工业化、发展新质生产力的系统性工程。这不仅是方向的引领,更是行动的信号:深化AI 融合应用,已成为关乎企业长远发展的必然选择。在此背景下,我们尤其强调:生产性服务业是工业的“聪明的大脑”,为工业“插上飞翔的翅膀”。然而,蓝图绘就,前路仍需踏实开拓。当前,AI 与工业的深度融合仍面临诸多现实挑战:通用技术模型与工业现场对高精度、高可靠性、强实时性的严苛要求存在落差;数据基础薄弱、知识难以沉淀,阻碍了价值的高效转化;转型路径模糊与价值难以量化,导致部分投入陷入“试点困境”。此外,复合型人才短缺与组织协同机制不畅,也使得许多有益的尝试难以规模复制。要将政策的“势能”切实转化为企业发展的“动能

4、”,迫切需要既深谙工业制造内在逻辑,又具备技术落地与工程化能力的伙伴,共同搭建一座坚实的桥梁。赛意信息,作为深耕制造业二十年的数智化转型服务商,我们的发展脉络与中国工业的数字化、智能化进程同频共振。从信息化到数智化,我们不仅是见证者,更是深度参与者,累计服务了超 3000 家制造企业。基于对行业的深刻洞察,我们创新性构建了“中国算力+中国模型+中国 AI 工具链+中国制造 AI 积木应用”的全栈自主服务体系,致力于将 AI 能力深度融合进从生产制造到运营管理的全业务链条。我们自主研发的“善谋 AI 中台”及智能体应用,将多年的行业知识(Know-How)沉淀为可复用的智能资产,精准应对从 CE

5、O 的战略决策到 CIO 的落地实施中所面临的核心挑战。2025 年,赛意信息凭借前瞻的布局与扎实的实践,入选 IDC MarketScape中国工业大模型及智能体解决方案 2025 年厂商评估报告“领导者”类别,这份认可是对我们坚持“扎根制造、赋能产业”初心的最好印证,也鞭策我们持续助力中国智造迈向高端、智能与绿色的未来。我们深信,工业智能的真正价值在于“普惠化”。它应当让不同规模、不同领域的工业企业,都能以可行的成本,分享技术演进带来的切实红利。基于这一信念,我们系统梳理了过往二十年的实践沉淀、标杆案例与前沿思考,精心编撰了这份赛意信息 AI 与工业融合实践。本指南旨在为制造企业提供契合政

6、策导向、贴合行业实际的战略参考,帮助其理清转型思路、把握发展机遇,降低转型风险、提升转型效能。未来已来,唯行致远。赛意信息愿与您携手同行,共同探索,稳健前行,将技术的无限潜能,转化为企业高质量发展的强大动能,加速迈入一个更加高效、灵动、可持续的工业智能新世界。目 录Contents序言一、AI 与工业融合:时代必然与转型之路1.1 政策导向:国家战略引领融合浪潮1.2 价值跃迁:从效率提升到范式重构1.3 技术演进:从工具辅助到自主协同1.4 企业 AI 融合的三种应用方式:规则 AI、过程 AI 与认知 AI 1.4.1 规则 AI(确定性 AI):数字化管理的“自动执行层”1.4.2 过程

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1. **政策与价值**:国家“AI+制造”战略推动工业智能化,聚焦提质增效、创新突破、风险可控三大价值,目标2026年AI商业化爆发。 2. **技术演进**:AI从“辅助人”到“自主协同”,分规则AI(自动执行)、过程AI(动态优化)、认知AI(智慧决策)三层协同,适配工业场景。 3. **行业实践**: - 电子制造:PCB行业大模型提升报价效率5-10倍,财务智能填单缩短至5-10分钟。 - 能源:氧化铝蒸发模型年降本1200万元,良率提升≥1%。 - 家电:AI质检准确率99.9%,成本降至1/10。 4. **方法论**:赛意“一体两翼三阶五步”体系,以业务价值为核心,善谋GPT中台+行业Know-How驱动落地。 5. **未来趋势**:迈向“新六化”工业智能体系,倡导普惠化、生态化,共建开放协同生态。
**AI如何赋能工业?** **工业智能落地难在哪?** **如何实现AI+制造融合?**
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