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联想:企业CIO行动指南(2026)(36页).pdf

上传人: 拾起 编号:1156409 2026-03-16 36页 2.73MB

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1、赞助商:联想电子书,CIO Playbook1IDC电子书企业CIO行动指南(2026)企业AI:价值引领,入实向深电子书,赞助商:联想赞助商:联想电子书,CIO Playbook2IDC电子书执行概要执行概要企业AI趋势洞察研究发现分行业发现深度挖掘落地建议方案实现研究方法论IDC电子书Page5 5企业企业AIAI趋势洞察趋势洞察研究发现Page1616分行业发现分行业发现深度挖掘Page2929落地建议落地建议方案实现Page3232研究方法论研究方法论内容主要包含4个部分:内容简介随着新一轮科技革命与产业变革的加速演进,以人工智能为核心的数字技术已成为各国培育新质生产力、抢占未来竞争制

2、高点的战略抓手。中国明确将人工智能纳入重点发展领域,通过深入实施“人工智能+”行动,推动数智技术与实体经济深度融合,这一宏观政策导向为智能体赛道的崛起提供了坚实的发展土壤。科技产业正迎来一场以智能体为核心的范式重构。技术浪潮的背后,是企业对AI价值的期待从“工具赋能”向“生产力变革”的深刻转变,企业智能体成为承接技术爆发与价值期待的核心载体。联想委托IDC开展定制化研究,对国内620名政企机构IT和业务决策者展开调研。本文以该研究为基础,旨在洞悉中国范围内AI在千行百业中的发展进程,聚焦CIO群体及其它IT领域核心决策参与者如何认知以企业智能体为代表的AI技术,以及对这些技术的需求,具体包含应

3、用场景、落地挑战、价值期待、需求优先级等,以及应对未来行业环境变化的举措与相对应的策略规划。下页内容将对本次2026年调研中的核心发现与CIO观点进行总结。赞助商:联想电子书,CIO Playbook3IDC电子书IDC电子书企业AI:价值引领,入实向深2026年CIO价值路径(1/2):构建AI价值驱动的业务变革引擎CIO行动指南CIO共识企业智能体的蓬勃发展正成为企业实现价值引领的重要驱动力,形成AI产业最鲜明的注脚。企业迫切需要一种能穿透组织壁垒、融入业务肌理的智能形态,将AI能力从成本中心转化为价值引擎。真正有价值的AI,应当是能自主理解、规划并执行复杂任务的“执行实体”,而非被动响应

4、指令的辅助工具。真正实现真正实现AIAI驱动增长:将驱动增长:将AIAI融入企业直接增值链,从融入企业直接增值链,从 “工具赋能”“工具赋能”到到 “价值链重构”“价值链重构”2026年,企业智能体建设聚焦直接增值的核心业务链企业智能体建设聚焦直接增值的核心业务链,让AI从“辅助工具”升级为“价值增长引擎”。目前已有72%的企业成功完成智能体在具体业务中的试点,并将其投入正式使用。行业共识已从“是否做AI”转向“如何让AI创造实际营收与利润”,核心任务在于以员工办公、客户服务/咨询、客户营销/销售等场景为基础,在提升主营业务增长的同时,逐渐融入全业务核心流程,并对业务流程实现重构。同时,“企业

5、超级智能体”的孕育已初现雏形。(详见报告第2部分“应用现状”、“价值诉求”、“超级智能体”页)构建新型构建新型AIAI底座:采用私有化部署与混合底座:采用私有化部署与混合AIAI架构,满足算力需求的同时确保安全可控架构,满足算力需求的同时确保安全可控在AI底座层面,私有云及本地部署的比例私有云及本地部署的比例分别由26%与28%提升至32%与37%,混合部署及端边侧部署与往年相比均进一步增多。随着智能体深入核心业务流程,企业需要构建适配业务场景的混合架构,兼顾数据安全、部署灵活与业务适配性混合架构,兼顾数据安全、部署灵活与业务适配性。在供应商的选择方面,需要关注解决方案的综合性与完整性,尤其在

6、运维方面。与此同时,异构算力管理方面的潜在需求亦逐渐凸显。(详见报告第2部分“AI算力发展格局”、“异构算力现状”、“AI基础设施需求”页)突破突破AIAI人才瓶颈:通过外部引进与内部培养相结合的方式,打造复合型人才瓶颈:通过外部引进与内部培养相结合的方式,打造复合型AIAI人才梯队人才梯队在企业内部构建并发展自身的AI 能力已成为下一阶段的核心战略重点。对于58%的企业而言,组织自身的相关技术能力已成为企业智能体项目落地前的核心评估要素。组织自身的相关技术能力已成为企业智能体项目落地前的核心评估要素。AI与自动化的深度应用正剧烈重塑人才版图,63%的企业计划在2026年招募“AI+行业”跨界

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1. **企业AI趋势**:72%企业已完成智能体试点并正式使用,应用场景从员工办公、客户服务等扩展至全业务流程,2026年场景数预计从3.5增至6.7。 2. **价值诉求**:67%企业以“驱动主营增长”为核心目标,CEO关注业务模式创新,技术负责人侧重降本增效。 3. **挑战转移**:2026年主要挑战从技术底座转向“业务价值验证与流程变革”(应用效果不达预期、ROI不明确位列前二)。 4. **算力部署**:私有云+本地部署占比从54%升至69%,混合架构成主流,但异构算力管理平台采纳率仅32%。 5. **人才与治理**:63%企业计划招募“AI+行业”跨界人才,50%将AI合规专家纳入招聘;AI Ready知识成为规模化落地前提。 6. **落地策略**:超60%企业选择“联合开发”模式,52%看重服务商全栈解决方案与全周期服务。
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