2022年面向6G网络的智能内生体系架构研究报告（89页）.pdf

1、面向 6G 网络的智能内生体系架构研究1 IMT-2030（6G）网络技术工作组 2022 年 8 月2 前言前言 本报告旨在分析面向 6G 网络智能内生的驱动力、应用场景，探讨智能内生的目标、内涵、架构设计和关键技术。面向 6G 网络的智能内生体系架构是在IMT-2030 6G 网络总体架构指导下，聚焦智能内生特性的架构设计，希望能为业界在 6G 网络智能内生架构设计和关键技术的研究提供参考和指引。3 目目 录录 1.动机.6 2.智能内生的网络场景及能力分析.8 2.1.智能内生网络应用场景智能内生网络应用场景.8 2.1.1.网络智能自治应用场景.8 2.1.2.服务垂直行业 AI 应用

2、场景.11 2.1.3.数据服务增值应用场景.12 2.2.智能内生网络能力.13 2.2.1.数据能力.13 2.2.2.算力能力.14 2.2.3.算法能力.14 2.2.4.编排能力.15 2.2.5.安全能力.15 3.智能内生的目标.16 4.智能内生的内涵与特征.18 4.1.分层分布式 AI.18 4.2.以任务为中心的资源编管控.19 4.3.网络架构、能力和服务的内生自构建.19 4.4.数智化服务和能力的开放.20 4.5.AI 能力和服务的实时和精准.21 4.6.AI 生态协同与融合.22 5.6G 网络智能内生架构设计要求.23 5.1.架构设计原则.23 5.2.体

3、系框架.23 5.3.从功能视角分析智能内生架构要求.25 5.3.1.协同控制功能.25 5.3.2.连接功能.26 5.3.3.算法功能.28 5.3.4.数据功能.30 4 5.3.5.计算功能.32 5.3.6.编排管理功能.34 5.3.7.安全功能.36 5.3.8.能力开放层功能.37 5.4.从服务视角分析智能内生架构要求.39 5.4.1.NCaaS.39 5.4.2.AIaaS.39 5.4.3.DaaS.40 5.4.4.CaaS.41 5.4.5.MaaS.41 5.5.从部署组网视角分析智能内生架构要求.42 5.6.从控制和执行视角分析智能内生架构要求.43 5.6

4、.1.AI 三要素控制/执行功能.43 5.6.2.从控制功能交互方式分析潜在架构.45 6.智能内生的关键技术.47 6.1.关键技术总述.47 6.2.感知、数据相关关键技术.47 6.2.1.面向业务的感知技术.47 6.2.2.数据预处理技术.50 6.2.3.多模态感知融合.51 6.3.计算和存储关键技术.53 6.3.1.技术背景.53 6.3.2.技术需求.53 6.3.3.技术分类.54 6.3.4.技术应用.55 6.4.智能化赋能的通信关键技术.56 6.4.1.语义通信.56 6.4.2.意图网络.58 6.4.3.可编程网络技术.60 5 6.4.4.智能化组网技术.

5、61 6.5.机器学习关键技术.62 6.5.1.技术背景.62 6.5.2.技术需求.63 6.5.3.技术分类.63 6.5.4.技术应用.67 6.6.安全可信关键技术.67 6.6.1.技术背景.67 6.6.2.技术需求.67 6.6.3.技术分类.68 6.6.4.技术应用.69 6.7.融合关键技术.70 6.7.1.数字孪生.70 6.7.2.知识图谱.72 6.7.3.通感算融合.73 7.Use Case 在架构中的应用.76 7.1.请求 AI 服务应用场景.76 7.2.请求计算服务应用场景.78 7.3.请求数据服务应用场景.79 8.总结和展望.81 参考文献.81

6、 缩略语简表.82 附录 A：业界对智能内生的相关定义（资料性附录）.84 贡献单位.87 6 1.动机 面向 2030 年及未来，人类社会将进入智能化时代。从移动互联，到万物互联，再到万物智联，6G 将实现从服务于人、人与物，到支撑智能体高效连接的跃迁，通过人机物智能互联、协同共生，满足经济社会高质量发展需求，服务智慧化生产与生活，推动构建普惠智能的人类社会1。6G 网络将与人工智能技术进行深度融合，智能内生/智慧内生/Native Artificial Intelligence/Intelligence endogenous 成为 6G 网络的重要特征已在业界形成共识1-4。但移动通信网络