人工智能行业：投研人如何养“虾”？-260310（31页）.pdf

1、证券研究报告投研人如何养“虾？OpenClaw是GitHub星标最多的开源项目，代表着未来AI应用的一个重要方向。但当前0penClaw还处在早期探索阶段，并非成熟的生产力工具。对投研从业者来说，当前0penClaw的应用也仍然处在探索阶段，待“龙虾”工具成熟之时，或意味着投研工作流的根本性变革。当前，对于投研来说，除了部分案头工作外，OpenClaw的主要应用体现在定制化监控信息推送和编程工具编排，比如定制化盯盘、抓数据、写SQL、跟踪公告和研报、监控特定网页、生成日报这些重复性劳动，以及同时调用多个Al编程工具如ClaudeCode、Codex等，这些都可以交给OpenClaw完成。本报告

2、并非从技术部署或功能演示出发，而是以真实投研工作流为核心，完整呈现我们在不侵入内部数据的前提下，如何构建一套覆盖全链路的投研数字员工体系。我们自建了一系列投研场景切实可用的Skil，整套体系分为四层。数据层通过wind-sql-query、gogoal-sql-query、fin-data-lookup与web-search-router四个工具，对接Wind、GoGoal等主流金融数据库及公开网络信息，统一数据入口，按需路由。监控层部署了七个专项模块，涵盖A股公告跟踪、市场异动扫描、研报摘要提取、自选股预警、上游价格监测以及城投风险和可转债风险的实时信号捕捉，实现对市场关键变量的持续覆盖。分

3、析层由cn-industry-chain-tracker、corporate-research与cn-backtest-plus构成，分别支持产业链穿透追踪、个股深度研究与量化策略回测，承接监控层输出的信号并转化为可落地的研究判断。输出层以cn-report-builder自动生成结构化研究报告，并通过skill-orchestrator协调跨层任务的编排与协作，将上述各环节的成果整合为完整的投研交付物。报告按四个递进层次展开：配置与模型选择、手机接入、自建投研SkiI丨体系、如何创建skiII和让龙虾跑起来，并且调用多个编程工具编排。配置和模型接入选择本地配置较为复杂，国内云厂商和大模型厂商

4、都收取费用。尝鲜体验可以先用kilo.ai的claw，它已经完整部署了OpenClaw，开箱即用，无需自行搭建环境。目前提供免费试用，截止到3.23，无需绑定信用卡，也方便绑定QQ，适合先上手感受一下OpenClaw的实际效果，之后再决定是否自行部署或继续使用托管服务。(divcenter)#模型选择：付费和免费(/divcenter)OpenClaw的每次请求任务都包含了很长的上下文，因此需要在模型能力、模型价格、处理任务复杂性角度权衡模型选择建议：没有明确工作流的情况下使用Codex编程工具授权的接口，工作流明确、且大量使用的情况下使用MiniMax-M2.5或者GLM-5，或者Kilo、

5、Openrouter提供的免费模型OpenAlCodex明确不限制OpenClaw工具的接入，其他工具如ClaudeCode、GeminiCLI、Antigravity接入会导致封号Modelsin/modelpicker(multi-select)权限开启：本地安装默认情况下是Messaging，没有读写编辑执行等权限，是个聊天机器人对于mainworkspace，需要调为coding或full才有较多的权限来实现预期功能搜索设置OpenClaw内置两个轻量web工具：web_search用于通过BraveSearchAPl、PerplexitySonar、GeminiGoogleSearc

6、hgrounding、Grok或Kimi搜索网页；web_fetch用于HTTP抓取并提取可读内容。Brave返回结构化结果（标题、URL、摘要）；Perplexity返回带引用的AI合成答案；Gemini返回基于GoogleSearchgrounding的AI合成答案并附带引用。如果不配置搜索API，OpenClaw则只能以打开浏览器再读取网页源码来获取外界信息bullet建议使用Gemini（有免费额度）或者Kimi的key（国内直连）来配置手机接入的最新方法QQ接入用于