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互联网行业序幕揭开:ChatGPT将AIGC推向“平民化”时代 -230214(32页).pdf

上传人: 柒柒 编号:115347 2023-02-16 32页 2.84MB

1、浦銀国際浦银国际研究SSPDB INTERNATIONA行业研究一互联网行业序幕揭开:ChatGPT将AIGC推向赵丹银国际“平民化”时代互联网分析师dan_(852)28086436关于AI,早在各类科幻作品中,人类就已探讨了有关它的种种终极幻想。2022年末,chatGPT的诞生,无疑让人们再一次开始思考,我们离杨子超曾经的想象,究竞还有多远?甚至有人将其看作iphone之后又一重要助理分析师里程碑。热炒之后或自然降温,但长期来看,AIGC或成为未来十年最值charles_(852)28086409得关注的投资方向之一,本文将从AIGC的创新应用、技术驱动、发展趋势和商业变现等方面进行论述

2、,梳理核心产业链及相关投资标的。2023年02月14日,应用场景:AIGC或将颠覆传统内容生产方式和获取信息方式,成为继PGC、UGC之后的新一代业态模式。对企业而言,AIGC有助于实现降本增效。对用户而言,AIGC降低内容创作门槛,内容供给或呈现爆发式增长。根据Gartner测算,当前AIGC占所有生成数据小于1%,预计该数字到2025年或上升至10%。AIGC覆盖文字、图像、视频、音频以及虚拟人等领域,或成为元宇宙基建内容的重要组成部分。此外,AI视频工具或成为下一个迎来爆发的细分领域。,技术驱动:AIGC核心要素包括算力、算法和数据,而日前技术创新主要体现在模型算法。深度学习模型的不断完

3、善以及开源模式的推动,为AIGC的发展奠定了基础。基础生成算法模型创新、预训练模型和多模态技术加速推动行业的爆发。随着大模型不断选代优化,达到更高的通用性,AIGC有望赋能更多行业应用。,发展趋势:AIGC仍有许多方面需要完善,包括在生成内容质量,版权确认保护以及商业化探索等方向。随着训练素材数据库愈加丰富,有T将AIGC推向助于进一步优化模型算法,提升生产内容水平,而与之相关的法律制度有望得到进一步完善。AIGC能否实现商业化突破,取决从“玩具”到“工具”的升级,才能推动付费意愿逐步提升。目前大部分AIGC企业的商业模式并不成熟,还停留在免费引流阶段,未来商业模式仍在探索中:类SaaS模式的

4、订阅制成为主流;或打造细分赛道一体化解决方案,提供增值服务,如技术授权、运维服务等。投资标的:我国AIGC还处在发展早期,相关产业链还在逐步完善中。由于预训练模型的高壁全,未来AIGC基础设施研发仍将集中于头部企业,而下游垂直领域依靠开源模型,或涌现大量应用类企业。建议时代关注百度,商汤,科大讯飞,昆仑万维等。投资风险:行业政策风险;大规模落地不及预期。扫码关注浦银国际研究本研究报告由满银国际证券有限公司分析师编制,请仔细阅读本报告最后部分的分析师技露、商业关系抗露及免贫声明。#page#目录应用创新6AI能做什么?.AIGC如何赋能传统互联网?.12技术驱动.17发展趋势.21内容质量有待优

5、化.21版权问题尚存争议.22商业模式仍在探索中24投资标的.26图表目录图表1:ChatGPT引爆行业前,2022年AIGC大事件.图表2:互联网内容生产方式.6图表3:ChatGPT回答“AIGC应用场景”图表4:ChatGPT示例.图表5:微软Bing.图表6:AI作品太空歌剧院.10图表7:AI绘画工具Midjoumney示例.图表8:AI视频创作工具QuickVid示例.11图表9:ChatGPT回答“AIGC在互联网行业中的应用”.2图表10:AIGC应用场景.13图表12:虚拟人直播带货15.16图表13:QuantumEngine.图表14:ChatGPT回答“AIGC技术驱动

6、”.图表15:主流生成模型.1图表16:主流AIGC预训练模型图表17:生成式AI的应用格局.19图表18:ChatGPT回答“AIGC面临哪些困难,未来要如何解决”.21浦报团2023-02-14#page#图表19:微软新版搜索引擎Bing聊天会标注答案来源.图表19:ChatGPT回答“AIGC面临的版权问题如何解决”.2图表20:ChatGPT回答“如何看待ChatGPT被一些学校和研究机构禁用”,.23图表21:ChatGPT回答“AIGC如何进行商业变现”.24图表22:中国AIGC行业图谱.图表23:中国相关标的图表24:2020年以来国际AIGC领域主要投融资事件.29图表25

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本文主要内容概括如下: 1. 文章首先介绍了人工智能(AI)的发展历程,以及ChatGPT的诞生对AI行业的影响,将其视为继iPhone之后的重要里程碑。 2. 文章详细阐述了AI生成内容(AIGC)的应用场景,包括文字、图像、视频、音频以及虚拟人等领域,并指出AIGC将颠覆传统的内容生产方式,降低创作门槛,提升内容供给的生产效率。 3. 文章分析了AIGC的技术驱动因素,包括算力、算法和数据,并指出技术创新主要体现在模型算法上,如深度学习模型的不断完善和预训练模型的应用。 4. 文章指出AIGC的发展趋势,包括内容质量的优化、版权问题的解决以及商业模式的探索。 5. 文章最后介绍了AIGC领域的投资标的,包括国内外相关企业,并指出AIGC行业仍处于发展早期,未来潜力巨大。 核心数据: - 2022年末,ChatGPT月活用户突破1亿,成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。 - 预计到2025年,AIGC占所有生成数据的比例将上升至10%。
ChatGPT如何推动AIGC发展? AIGC技术如何赋能传统互联网? AIGC商业化探索有哪些路径?
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