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RISC-V云计算:AI智能体算力基础设施新路径-崔恩放.pdf

上传人: 表表 编号:1152824 2026-02-14 22页 7.45MB

1、RISC-V云计算:AI智能体算力基础设施新路径中国电信研究院研究员先进计算课题负责人崔恩放中国电信RISC-V云计算探索2022-2025年20227月2023年20242025启动RISC-V研究项目 2023.3:成功研发业界首个支持RISC-V的云原生虚拟机TeleVM;2023.5:完成天翼云服务器系统CTyunOS对RISC-V的全面适配。2024.3:课题牵头RISC-V数据中心国家重点研发计划项目;2024.6:研发业界首个数据中心视频加速卡TeleVPU;2024.8:定制研发单路CPU RISC-V服务器,并构建运营商首个3000+核心RISC-V云计算平台“北海”;202

2、4.12:完成5000+核心RISC-V高性能芯片电信数据中心部署。2025.1:RISC-V云计算平台“北海”已累计向10+内外部用户试用;2025.3:与软件所合作推进云计算视频转码、AI大模型、大数据三大场景软件生态建设。CTyunOS RISC-V版在RISC-V服务器运行成功界面TeleVM在RISC-V虚拟化IP核测试TeleVPU视频转码卡RISC-V云计算平台(北海)重点突破云计算视频计算、AI大模型、大数据服务基础软件针对问题:RISC-V云计算软硬件商业生态不成熟、缺乏应用验证。目标:以中国电信丰富应用场景牵引,推动RISC-V在云计算行业的成熟与规模应用。北海”RISC-

3、V云计算平台简介Web应用AI应用大数据应用视频应用多租户集群管理应用管理资源调度RISC-V云计算资源池化纳管试验“北海”RISC-V云计算试验平台架构RISC-V云计算应用迁移适配与示范应用双路CPU RISC-V服务器VPUTPU/NPU/MLURISC-V云计算基础设施研发试验容器运行时轻量安全虚拟机单路CPURISC-V服务器RISC-V先进芯片IP原型双路CPU RISC-V服务器单路CPU RISC-V服务器依托中国电信研究院RISC-V大科创装置已构建运营商首个超千核RISC-V云计算集群2024 RISC-V中国峰会发布人民邮电报报道“北海”基于Kubernetes生态软件,

4、完成超千核服务器纳管,完成集群管理、节点监控、应用管理等主流商用级功能验证。RISC-V云原生开源软件适配验证RISC-V云平台集群管理界面RISC-V云平台节点管理界面RISC-V云平台节点监控界面RISC-V云平台应用创建界面RISC-V云平台应用管理界面RISC-V云平台容器实例访问基于中国科学院软件所OpenStack适配软件包,开展RISC-V虚拟化扩展服务器CPU适配验证,解决物理机运行Nova部分架构支持问题,成功基于OpenStack创建虚拟机。OpenStack虚拟机管理软件适配验证Openstack RISC-V软件包RISC-V H虚拟化服务器测试,成功基于OpenSta

5、ck创建虚拟机RISC-V多核异构视频计算架构,融合RISC-V CPU+RISC-V VPU,通过计算卸载及指令集加速机制,实现了控制流与数据流的高效解耦与并行处理,提升了视频处理的密度、能效比与实时性。RISC-V视频云实践案例创新成果RISC-V异构视频计算硬件架构融合RISC-V大核+RISC-V小核+专用计算单元RISC-V VPU基于向量指令集扩展加速计算,内置VPU OS支持软件定义RISC-V CPU将视频数据流卸载至RISC-V VPU处理中国电信牵头行标立项1项:算力中心视频处理单元(VPU)技术要求和测试方法RISC-V视频转码卡RISC-V视频处理服务器,集成RISC-

6、VCPU和RISC-V VPU,支持320路视频处理,转码、压缩等功能RISC-V视频转码一体机RISC-V异构架构视频转码一体机硬件设计方案1套RISC-V方案已在内部完成10+轮严格测试、方案迭代,完成百卡规模部署商用,优先导入DICT机房及智慧机房数千路视频。中国电信研究院联合产业合作伙伴,依托“北海”平台开展RISC-V AI智算加速卡的大模型应用迁移适配验证试验,及整体解决方案研发。RISC-V智算云实践案例“北海”平台RISC-V AI智算卡方案试验Tenstorrent:推出768核RISC-V AI芯片BlackHole,性能高达745 TOPS;Meta:推出RISC-V A

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1. 中国电信2022-2025年推进RISC-V云计算,2024年建成运营商首个3000+核心“北海”平台,2025年累计向10+用户试用。 2. 突破成果:2023年研发首个RISC-V云原生虚拟机TeleVM;2024年推出首款数据中心视频加速卡TeleVPU,完成5000+核心芯片部署。 3. 应用场景:视频转码(320路处理)、AI大模型(TeleChat-12B、Qwen3-14B适配)、AI智能体云沙箱(内存降90%,启动时延降70-90%)。 4. 生态建设:牵头RISC-V数据中心国家项目,推进OpenStack、Kubernetes适配,发布AgentDNS智能体服务发现系统(2025 Top 10标准)。
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