视觉智能体的产品化落地应用及案例.pdf

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1、视觉检测大模型及智能体北京领邦智能装备股份公司北京领邦智能装备股份公司lbzn.ailbzn.ai崔忠伟 博士 视觉智能体的产品化落地应用及案例暨2.0发布北京领邦智能装备股份公司北京领邦智能装备股份公司lbzn.ailbzn.ai崔忠伟 博士 大模型LWM，理解世界（运动）与生成世界（运动）工业大数据喂养;单模态非多模态；自研大模型，原创Transformer结构，非CNNLWM模型，非LLM模型检测类，非生成类行业竞争分析机器视觉行业竞争格局机器视觉产业链各细分领域主要参与厂商光源镜头相机视觉软件机器视觉产业链主要由光源、镜头和相机等硬件以及视觉软件组成。目前，领邦智能主攻产业链中的视觉软

2、件环节。在视觉软件环节，主要的外资厂商有日本基恩士、美国康耐视和德国Mvtec，主要的国内厂商有海康机器人（海康威视 002415.SZ的子公司）、凌云光（688400.SH）和奥普特（688686.SH）等。视觉技术如扳手般广泛应用于车间，市场潜力千亿甚至万亿；视觉行业有2000+企业，缺乏通用生产力，很碎很散。全球机器视觉市场规模随着机器视觉技术水平提高，机器视觉下游应用不断发展，消费电子市场、汽车市场、半导体市场、医疗市场等行业工业自动化水平逐步提升，机器视觉的市场规模也将持续扩大。根据Markets and Markets，2021年全球机器视觉市场规模为804亿元，2025年有望达到

3、1276亿元，22-25年CAGR为13.2%。全球机器视觉市场规模及增速（亿元，%）视觉检测，三代技术对比视觉检测大模型场景应用场景应用场景应用场景应用场景应用第三代，大模型模式：少样本跨域泛化，通用、易用专用模型专用模型专用模型专用模型第二代，小模型CNN模式：标注训练量大，只适用专用场景场景应用场景应用场景应用场景应用大量标注数据升级少量提示样本少量提示样本CNN Transformer第一代，规则模式：手工抽取特征，适合简单任务视觉检测大模型，通用生产力，建立统一大市场经过1亿以上工业缺陷图片训练，参数13亿高质量工业数据集高达164FPS730*750，4090GPU/登临GS30跨

4、域泛化能力少样本现场设定每类目标1-5个样本商业价值模型使用费下降90%切拉换线，提速100倍极度易用性（VS专用小模型）极度通用性仅一个模型，开创统一大市场大模型特性少样本跨域泛化能力3月30日全球首发的iBrain 视觉检测实时大模型领邦智能于3月30日在工信部智能装备重庆大会上发布了iBrain视觉质检实时大模型。推出了具有高度灵活性和扩展性的质检技术。这一技术跨越行业边界，注入新动力，助力实施“质量强国”战略视觉检测大模型，机理zTransformer Block视觉智能体大模型落地最佳形式_具身智能运动控制接口执行机构（电磁阀接口）大模型GPU边缘计算CPU光源接口消灭光源控制器相机

5、接口集中控制相机、光源、电机、执行机构触发守护功能：防止多触发、少触发飞速，适用于20000pc/min16路相机31路光源，淘汰传统光源控制器12路执行机构，6轴电机控制控制接口易用性软件小样本 大集成高泛化 极易用工业智能体，全景图_WM/LM原生ISA-95标准视觉智能体集中监控ScadaSPCMES/ERP飞拍控制器视觉大模型L1交付L2交付L3交付GPU/CPU执行成像决策层智能交互平台生产执行层生产过程管控、设备运维、用能优化、安环管理、微应用数据采集与监控层SCADA、数据监控平台自动化控制层边缘侧终端设备层基层设备端L3L0L2L1生成大模型（LM/IT层）视觉检测大模型（WM

6、/OT层）智能化IT（LM原生IT），非自动化IT视觉检测大模型，机理视觉智能体质检装备现场复购70+台560+工人需求客户投诉率高疫情期间停产产品质量不稳定世界500强企业供应商传统业务痛点领邦智能-定制方案 单台质检设备替代 8-10 个质检工人 机器检测缺陷漏检率0.05%；缺陷误报率5%检测速度：600个/分 同批零件两次检测，良品率差异不大于1%14*24连续工作，不卡料实施效果人力节省1.3亿客户投诉率80%不良率50%检测相机机外检测工位进口光源视觉智能体产品到位相机拍照系统检测OK放行NG报警网线连接视觉智能体倍速链产线工作流程亮点流向机内检测工位视觉智能体产线现场快速搭建快速