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德勤&亚马逊云科技:数领未来,打造数据驱动型企业白皮书(2022)(50页).pdf

上传人: 破*** 编号:114528 2023-02-09 50页 4.65MB

1、数领未来,打造数据驱动型企业白皮书 德勤-亚马逊云科技联合 2022 年 10 月数领未来,打造数据驱动型企业白皮书|目录 1 目录 第一章第一章 全球企业与中国企业数据应用现状全球企业与中国企业数据应用现状 3 3 第一节第一节 成为数据驱动型企业成为数据驱动型企业 4 1)企业所面临的挑战企业所面临的挑战4 2)技术发展的趋势技术发展的趋势5 3)数据成为企业差异化竞争关键数据成为企业差异化竞争关键9 第二节第二节 全球企业数据应用现状全球企业数据应用现状 11 第三节第三节 中国企业数据分析应用现状中国企业数据分析应用现状 13 第四节第四节 中国与全球市场的对比中国与全球市场的对比 1

2、4 第二章第二章 向数向数据驱动型企业转型的关键路径据驱动型企业转型的关键路径 2020 第一节第一节 制定数据驱动型企业战略制定数据驱动型企业战略 20 第二节第二节 基于战略构建能力支柱基于战略构建能力支柱 21 第三节第三节 文化变革与行动执行文化变革与行动执行 23 第三章第三章 云原生数据战略方法云原生数据战略方法 2626 第一节第一节 利用新技术、云计算实现打造云原生数据基础设施利用新技术、云计算实现打造云原生数据基础设施 26 1)专专门构建的云原生数据库门构建的云原生数据库26 2)云原生数据分析服务云原生数据分析服务27 第二节第二节 构建数据一体化融合分析能力构建数据一体

3、化融合分析能力 28 1)建立现代化的智能湖仓架构建立现代化的智能湖仓架构28 2)打破数据孤岛,数据无缝流动打破数据孤岛,数据无缝流动29 3)融合数据分析与机器学习融合数据分析与机器学习30 第三节第三节 重塑创新引擎,实现数据驱动的业务价值规模化落地重塑创新引擎,实现数据驱动的业务价值规模化落地 31 1)企业战略企业战略31 2)用例构思用例构思31 3)排定优先级排定优先级32 4)概念验证概念验证32 5)数据战略与运营模式数据战略与运营模式33 6)业务用例细化业务用例细化33 7)规规模化应用模化应用33 第四节第四节 数据治理与数据安全数据治理与数据安全 33 数领未来,打造

4、数据驱动型企业白皮书|目录 2 第四章第四章 数据驱动型企业的典型业务场景与案例数据驱动型企业的典型业务场景与案例 3636 第一节第一节 汽车汽车 36 第二节第二节 消费品与零售消费品与零售 38 第三节第三节 工业制造工业制造 39 第四节第四节 技术、媒体与通信技术、媒体与通信 40 第五节第五节 生命科学与健康管理生命科学与健康管理 42 第六节第六节 金融服务金融服务 43 第七节第七节 公共事业公共事业 44 第五章第五章 总结与展望总结与展望4747 数领未来,打造数据驱动型企业白皮书|目录 1 第一章第一章 全球企业与中国企业数据应用现状全球企业与中国企业数据应用现状 数领未

5、来,打造数据驱动型企业白皮书|第一章 全球企业与中国企业数据应用现状 (1)中华人民共和国中央人民政府 2022.1.12(2)International Data Corporation,“IDC reveals 2021 Worldwide Digital Transformation Predictions;65%of global GDP digitalized by 2022,driving over$6.8 trillion of direct DX investments from 2020 to 2023,”2020.10.29 3 第一章第一章 全球企业与中国企业数据应用现状

6、全球企业与中国企业数据应用现状 中共中央于 2021 年 12 月 12 日印发的“十四五”数字经济发展规划指出我国数字经济转向深化应用、规范发展、普惠共享的新阶段。强调以数字资源为关键要素,以现代信息网络为主要载体,以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力,促进公平与效率更加统一的新经济形态。2020 年,我国数字经济核心产业增加值占国内生产总值(GDP)比重达到 7.8%,预期 2025 年该比重达到 10%(1)。在我国数据经济发展大背景下,再加上疫情冲击,企业提升数字化能力就尤为重要,多项研究报告预测企业数字化支出在短期内激增。Gartner 的 2020 年 CEO 调查

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本文主要内容概括如下: 1. 数据已成为企业差异化竞争的关键,全球企业正加速数字化转型,以数据驱动业务增长。 2. 中国企业在数字化战略、投资、布局和成效方面与全球市场存在一定差距,但正加速追赶。 3. 云原生数据战略是企业实现数据驱动转型的基础,可提升系统效率、可用性和可扩展性。 4. 企业需构建数据一体化融合分析能力,打破数据孤岛,实现数据跨组织、跨部门流动。 5. 数据驱动型企业通过业务增长、运营效率提升、用户体验创新和风险控制创造新价值。 6. 行业领先企业已实现数据作为核心资产的管理和利用,在多个方面建立竞争优势。 7. 面对技术变革,企业应保持“归零”心态,勇于创新,以数据智能发现新需求,创造新体验。
企业如何利用数据实现业务增长? 数据驱动型企业如何优化运营效率? 数据如何帮助企业实现产品和服务创新?
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