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1、1交通运输赛道（等级奖）一等奖全国 AIS 数据要素治理与可信数据基座的构建AIS（船舶自动识别系统）作为海事管理与航运产业的关键数字要素，其成果支撑海事执法并赋能下游数据分析产业降本增效，夯实交通强国“数字基石”。当前 AIS 存在数据噪声、设备违规等乱象，导致三大核心难题：一是海事监管面临“发现难、取证难、定位难”的堵点；二是航运产业存在数据分析的难点；三是数据应用中承受预处理成本高与不可靠的痛点。项目联合“政产学研用”多方，融合全国 AIS 数据及其他相关数据，通过智能分析构建高可信 AIS 数据基座，突破传统单一依赖报文内容的分析模式，创新多源异构数据融合的交叉验证思路，同时还将治理实

2、践转化为国内国际标准，推动“中国方案”走向全球。图 1 岸基 AIS 管理系统2一是构建全要素动态数据池，夯实底层支撑。一方面，全面汇聚 AIS 船舶、信号特征、时序与帧信息、专用时隙分析设备数据等业务数据，静态/动态/航次信息、信号强度、信噪比、报文播发时隙占用情况、时隙冲突、特定区域时隙抖动、频偏等关联数据，对接融合多个海事权威数据库。另一方面，构建稳定、持续的数据汇聚体系，确保数据供给的连续性与可靠性。核心 AIS 数据主要来自交通运输部海事局统一建设并运行的中国沿海及内河AIS岸基网络系统（671 座基站）；此外，还接入了 300 座 AIS 基站数据、2 路商业数据，汇聚了 2 家国

3、产卫星厂商提供的 AIS 卫星数据，并接入了船舶数据库及部分省区渔业船舶的北斗数据。二是打造“数据模型应用”全链路能力，实现多源数据高效协同处理。融合多源数据，基于 Spark、Hadoop 大数据平台，运用智能算法处理、输出高质量 AIS 数据。创新多源异构数据融合的交叉验证思路，通过“规则引擎+智能模型”实现异常精准识别，采用“政产学研用”一体化的协同创新模式、“数据及服务”的价值创造模式，将治理实践转化为国内国际标准，完善数据治理标准化体系。将数据模型应用于海事监管、航运大数据分析等场景，通过标准化 API 提供服务，打通“数据治理应用落地”的关键链路。三是核心业务场景落地，推动 AIS

4、 数据深度应用。在海事监管方面，协助公安、海关、海警和海事法院等单位开展执法工作 206次，成功破获海上走私、非法采矿等案件 90 余起，有效破解海事监管“发现难、取证难、定位难”的堵点。在航运产业数据分析方3面，依托完整可信的数据环境，提升船舶交通管理（VTS）效率，优化航线与泊位调度方案，间接提升航运产业链整体运行效率。同时为航运物流、港口运营等领域机构提供“数字公共产品”，大幅降低行业数据预处理成本，有效解决了数据应用中的痛点。在科研与企业服务方面，近五年为企业和科研院所提供数据分析服务 251次，制作数据分析图谱 1.1 万余幅，为行业研究、技术创新提供坚实数据支撑，为海事部门提供定制

5、化数据服务 349 次，助力监管部门精准决策。四是生态共建与可持续运营，赋能产业高质量发展。整合政府监管资源、科研机构技术力量、企业应用需求，形成数据治理、技术研发、场景应用的良性循环。通过标准化 API 接口，向不同需求主体提供定制化、专业化的数据服务，实现数据要素的价值转化，为行政机关、企业、科研院所提供针对性数据服务；通过制作并输出数据分析图谱等标准化数据产品，通过支撑精准执法、降低产业成本、提升产业链效率，创造显著的社会效益；同时，助力相关行业降本增效，间接带动经济收益增长，实现数据价值与社会经济价值的双赢。4二等奖数智陆港枢纽赋能“一带一路”高质量发展中欧班列是连接中国与欧洲乃至全球

6、的重要纽带，在促进国际贸易、保障供应链稳定、推动区域经济合作和文化交流等方面发挥着关键作用。当前，在运营管理体系中，仍然存在着数智运营能力不强、多式联运协同不畅、枢纽资源共享不足、产业联动发展不够等突出问题。金华市浙中公铁联运港有限公司联合金华市交通投资集团有限公司以及中国电信股份有限公司金华分公司深度整合海关、铁路、货代等 7 大主体数据，构建“522”数据流通利用体系（其中“5”层系统架构含数据基础设施、物流可信数据空间、算法模型支撑、业务应用场景和用户统一访问；对象与数据源“2”端联接使用；网络安全与标准规范“2”大体系保障），研发智能进场、多式联运和数字金融等 6 大数字化运营场景，实