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1、1工业制造赛道（优秀奖）优秀奖技术创新奖AI+可信范式激活数据价值，赋能扬子石化设备管理石化行业作为国民经济的重要支柱，属于重资产型行业，设备是企业生存发展的核心。但石化设备信息化管理中存在“信息孤岛”突出、产业链内外数据互联互通难、数据价值未充分释放等痛点，制约了设备运维效率与企业高质量发展。中国石化扬子石油化工有限公司携手联通（江苏）产业互联网有限公司、中国联合网络通信有限公司江苏省分公司，以“可信标识数据流通技术+设备域湖仓一体数据中台+AI 智能”为核心，重构传统石化行业设备智能管理新范式，打通设备全生命周期数据断点。图1总体架构图一是构建设备全数据平台，依托可信空间共享开发数据。构建

2、扬子石化设备“全数据”平台，集成 PI、ERP、LIMS 等 31 个设备域系统数据，形成标准数据治理体系。数据涵盖 27 万余台套设备全量数据、5 亿条静态数据，日动态数据达 2000 万条，搭建 80 余2个主题库，数据存储量达 6.3TB。汇聚方式上，与设备制造厂商、科研院所等机构通过可信数据空间实现数据共享，联合开发数据产品，依托数据产品与价值分成构建可持续盈利模式，保障数据动态更新与协同价值释放。二是构建核心技术架构统一数据标准，打造智能运维体系。以“可信数据空间+湖仓一体数据中台+AI”为核心技术架构，统一企业设备域数据标准，解决数据格式不统一、互通难的问题。依托可信标识的唯一身份

3、认证与可信流通技术，实现跨域跨部门数据可信流转，串联设备全生命周期流程数据，打破“信息孤岛”。基于AI 构建“感知分析决策”智能运维体系，通过实时分析隐患与风险、匹配时序特征预测故障，为设备管理提供智能支撑，填补传统运维模式的精准度与效率短板。三是搭建数据中台支撑智能应用场景，赋能设备管理推动运维模式转型。数据中台形成 433 类设备画像、500 余个设备健康指标及 80 余个设备健康主题库，支撑多类智能应用场景。设备状态预警场景实时监测设备运行数据，及时发现异常；故障预测场景依托时序数据特征分析，提前预判故障风险；智能交互场景实现设备问数、设备问视频、设备问诊等便捷应用，让设备管理更高效。通

4、过数据赋能，实现石化设备“安稳常满优”运行，推动企业从传统设备运维向数据运营转型。四是数据驱动优化设备管理，共享协同赋能产业生态升级。经济社会效益显著，企业层面通过数据驱动优化设备管理，保障生产3连续性与稳定性、产品质量一致性，降低运维成本；行业层面，可快速复制到流程制造业企业，赋能我国高端制造业发展，快速提升工业制造水平。通过与设备制造厂商、科研院所共享数据、联合开发，构建开放协同的产业生态，推动石化行业设备管理数智化升级。图2数字化管理平台4优秀奖应用实践奖数据要素赋能“中国盐穴储气第一库”打造能源“地下粮仓”金坛储气库作为“中国盐穴储气第一库”，是保障长三角能源安全的“地下粮仓”，注采运

5、行是其安全生产的核心环节。但传统注采任务依赖人员经验，长期存在“注采效率低、智能水平低、能源消耗高、安全风险高”的“两低两高”痛点，严重制约随注随采优势，给安全生产带来极大挑战。国家管网集团储能技术有限公司聚焦数据要素，打造全国首套盐穴储气智能注采大模型，通过多维度数据跨域聚合构建“感知决策控制”闭环，精准赋能储气库数智化建设，推动储能行业高质量发展。图1金坛储气库智能注采架构图一是搭建湖仓一体化平台打通数据壁垒，汇聚整合数据。搭建湖仓一体化平台，打通多系统、内外部数据壁垒，实现数据管理“一张图”。汇聚结构化数据 1.23TB，涵盖腔体及井数据等勘探开发数据、压缩机与脱水装置等地面设备数据、运

6、行参数及能耗数据等生5产运行数据；整合非结构化数据 2.1TB，包括井场拓扑关系、工艺图纸等，实现从设计到运营的全生命周期数据高效利用。高质量数据集通过权威机构数据质量评估，填补国内相关领域空白，为大模型训练和应用提供坚实数据支撑。二是采用全链路技术架构重构注采管理，构建数据交易机制推动价值协同。采用“感知决策控制”全链路技术架构，重构注采管理模式。感知层以湖仓一体化平台为核心，实现多源数据高效整合；决策层采用大模型、智能体、多种算子相融合的智能决策技术路线，以及机理模型、机器学习与规则驱动三位一体的建模范式，建立“历史经验+实时数据”迭代训练机制，持续更新自适应边界，让注采气策略更快速、精准